Vergleichen Sie polynomiale RegressionslinienDies mag grundlegend sein, aber ich habe Mühe, in JMP einen Weg zu finden, dies zu umgehen. Verzeihen Sie, wenn dies in diesem Forum bereits diskutiert wurde. Ich möchte im Wesentlichen Regressionslinien statistisch vergleichen. Dies sind jedoch Polynomkurven. Alle Optionen, die ich in JMP ausprobiert habe, passen standardmäßig zu einer linearen Kurve, die nicht gut zu den Daten passt.
Kurz gesagt, ich möchte einen Hypothesentest durchführen, um zu beurteilen, ob es Unterschiede zwischen den Kategorien in meinem Datensatz gibt. Ich kann dies mit dem Dialogfeld "Modell anpassen" tun. Aber ich kann die Regression nicht als Polynome 3. Ordnung. Daher wendet JMP automatisch eine lineare Anpassung an.
Gibt es eine Möglichkeit, JMP anzuweisen, im Dialogfeld "Modell anpassen" eine Polynomanpassung durchzuführen.
Deine Hilfe ist wilkommen.
AnalytikDatentabelleBetreff: Polynomiale Regressionslinien vergleichenIch finde @Georg geholfen, aber nicht weit genug gegangen. Das heißt, Sie müssen Interaktionsterme für alle X-Terme hinzufügen. Hier ist das gleiche Beispiel, aber mit einem Interaktionsterm für alle :height-Terme:
Dieser Fall kommt also zu dem Schluss, dass es keinen Bedarf für einen eindeutigen Schnittpunkt, Term erster Ordnung oder zweiter Ordnung über die Geschlechter hinweg gibt.
Beachten Sie, dass diese Effekttests für einen Unterschied in den Parameterschätzungen zwischen den Gruppen geeignet sind. Sie sind für die Gleichwertigkeit nicht geeignet.
Betreff: Polynomiale Regressionslinien vergleichenWenn Sie einen formalen statistischen Test zum Vergleichen der Kurven wünschen, würden Sie die kategoriale Variable in das Modell einfügen. In Georgs Beispiel wäre Ihr Modell Größe, Größe^2, Größe^3, Geschlecht, Geschlecht*Größe, Geschlecht*Größe^2, Geschlecht*Größe^3.
Der Test des Parameters für Sex würde Ihnen sagen, ob es Unterschiede in den Intercepts gibt.
Der Test des Parameters Geschlecht*Höhe würde Ihnen sagen, ob es Unterschiede in den Steigungen der Größe gibt.
Der Test von Sex*Höhe^2 würde Ihnen sagen, ob es Unterschiede in den Schätzungen der quadratischen Parameter gibt.
Der Test von Sex*Höhe^3 würde Ihnen sagen, ob es Unterschiede in den kubischen Parametern gibt.
Betreff: Polynomiale Regressionslinien vergleichenSie können dieses Modell auch in der Fit-Model-Plattform erstellen (Makros --> Polynom zu Grad ...),
Mit Sex in By-role können Sie separate Regressionsmodelle anpassen, als Formel speichern und nach Bedarf vergleichen.
Betreff: Polynomiale Regressionslinien vergleichenHallo Georg,
Danke, aber das hilft meiner Situation nicht weiter. Ich habe zwei kategoriale Variablen, mit denen ich die Regressionen vergleichen muss.
Das Fit Y by X hilft also nicht, es sei denn, es gibt einen Weg, den ich nicht kenne.
Was ich tun muss, ist, eine polynomische Kurve durch das Dialogfeld "Modell anpassen" anzupassen.
Betreff: Polynomiale Regressionslinien vergleichenIn der Plattformanpassung y nach x können Sie eine Polynomregression durchführen und auch den Konfidenzbereich anzeigen.
vielleicht hilft das?
