Comparer les droites de régression polynomialesC'est peut-être basique, mais j'ai du mal à trouver un moyen de contourner cela dans JMP. Pardonnez-moi si cela a déjà été évoqué sur ce forum. Je veux essentiellement comparer statistiquement les lignes de régression. Cependant, ce sont des courbes polynomiales. Toutes les options que j'ai essayées dans JMP correspondent à une courbe linéaire par défaut, ce qui ne convient pas aux données.
En bref, je souhaite effectuer un test d'hypothèse pour évaluer s'il existe des différences entre les catégories de mon ensemble de données. Je peux le faire en utilisant la boîte de dialogue "Ajuster le modèle". Mais je suis incapable de faire la régression en tant que polynômes du 3ème ordre. Par conséquent, JMP applique automatiquement un ajustement linéaire.
Existe-t-il un moyen de dire à JMP d'effectuer un ajustement polynomial dans la boîte de dialogue "Ajuster le modèle".
Votre aide est appréciée.
AnalytiqueTableau de donnéesRe : Comparer les droites de régression polynomialesJe pense @Georg aidé mais n'est pas allé assez loin. C'est-à-dire que vous devez ajouter des termes d'interaction pour tous les termes X. Voici le même exemple, mais avec un terme d'interaction pour tous les termes :height :
Donc, ce cas conclut qu'il n'y a pas besoin d'un terme unique à l'origine, de premier ordre ou de second ordre pour tous les sexes.
Notez que ces tests d'effet sont appropriés pour une différence dans les estimations des paramètres entre les groupes. Ils ne conviennent pas à l'équivalence.
Re : Comparer les droites de régression polynomialesSi vous souhaitez qu'un test statistique formel compare les courbes, vous devez ajouter la variable catégorielle dans le modèle. En utilisant l'exemple de Georg, votre modèle serait Hauteur, Hauteur ^ 2, Hauteur ^ 3, Sexe, Sexe * Taille, Sexe * Taille ^ 2, Sexe * Taille ^ 3.
Le test du paramètre pour le sexe vous indiquerait s'il existe des différences dans les interceptions.
Le test du paramètre Sex*Height vous indiquerait s'il existe des différences dans les pentes de la hauteur.
Le test Sexe*Taille^2 vous indiquerait s'il existe des différences dans les estimations des paramètres quadratiques.
Le test de Sex*Height^3 vous indiquerait s'il y a des différences dans les paramètres cubiques.
Re : Comparer les droites de régression polynomialesVous pouvez également construire ce modèle dans la plate-forme de modèle d'ajustement (Macros --> Polynôme au degré...),
en utilisant le sexe dans By-role, vous pouvez adapter des modèles de régression séparés, les enregistrer sous forme de formule et les comparer selon vos besoins.
Re : Comparer les droites de régression polynomialesBonjour Georg,
Merci mais cela n'arrange pas ma situation. J'ai deux variables catégorielles par lesquelles je dois comparer les régressions.
Donc, le Fit Y by X n'aide pas, à moins qu'il n'y ait un moyen de contourner cela que je ne connais pas.
Ce que je dois faire, c'est ajuster une courbe polynomiale via la boîte de dialogue Ajuster le modèle.
Re : Comparer les droites de régression polynomialesDans la plate-forme fit y by x, vous pouvez effectuer une régression polynomiale et vous pouvez également afficher la région de confiance,
peut-être que cela aide?
