比較多項式回歸線這可能是基本的，但我正在努力在 JMP 中找到解決這個問題的方法。 請原諒我之前在這個論壇上討論過這個問題。 我基本上想統計比較回歸線。 然而，這些是多項式曲線。 默認情況下，我在 JMP 中嘗試過的所有選項都適合線性曲線，這不太適合數據。
簡而言之，我想執行一個假設檢驗來評估我的數據集中的類別之間是否存在差異。 我可以使用“擬合模型”對話框執行此操作。 但我無法將回歸作為三階多項式。 因此，JMP 自動應用線性擬合。
有沒有辦法告訴 JMP 在“擬合模型”對話框中執行多項式擬合。
感謝您的幫助。
分析數據表回复：比較多項式回歸線我認為@喬治有所幫助，但還不夠。 也就是說，您需要為所有 X 項添加交互項。 這是同一個例子，但所有 :height 項都有一個交互項：
所以這個案例得出結論，不需要跨性別的唯一截距、一階或二階項。
請注意，這些效果測試適用於各組參數估計值的差異。 它們不適合等效。
回复：比較多項式回歸線如果您想要一個正式的統計測試來比較曲線，那麼您可以將分類變量添加到模型中。 使用 Georg 的示例，您的模型將是 Height、Height^2、Height^3、Sex、Sex*Height、Sex*Height^2、Sex*Height^3。
性別參數的測試會告訴您截距是否存在差異。
Sex*Height 參數的測試會告訴您 Height 的斜率是否存在差異。
Sex*Height^2 的檢驗會告訴您二次參數估計值是否存在差異。
Sex*Height^3 的檢驗會告訴您三次參數是否存在差異。
回复：比較多項式回歸線您也可以在擬合模型平台中構建此模型（宏 --> 多項式到度...），
在 By-role 中使用性別，您可以擬合單獨的回歸模型，將它們保存為公式並根據需要進行比較。
回复：比較多項式回歸線你好喬治，
謝謝，但這對我的情況沒有幫助。 我有兩個類別變量，我需要通過它們來比較回歸。
所以 Fit Y by X 沒有幫助，除非有某種我不知道的解決方法。
我需要做的是通過擬合模型對話框擬合多項式曲線。
回复：比較多項式回歸線在 platform fit y by x 中，您可以執行多項式回歸，還可以顯示置信區域，
也許這有幫助？
