JMP® Pro 16.2.0
Al trazar datos transformados de Box-Cox, ¿cómo se puede configurar la etiqueta de valor del eje y para mostrar la escala original? En la transformación logarítmica, uno puede simplemente seleccionar una escala lineal y se muestra la escala del valor real pero con espacios logarítmicos. No parece haber una forma sencilla de hacer esto en la configuración del eje y. JMP® Pro 16.2.0
gracias david
Eso es muy útil y me hace avanzar un poco. Le preguntaré a JMP como sugiere: ¿sería mejor usar la Lista de deseos de JMP o hay una mejor manera?
También me ha llamado la atención que podría ser más rápido, mientras tanto, volver a conectar manualmente los ejes, pero ciertamente no tengo claro cómo obtener los valores inversos de JMP. ¿Alguna sugerencia?
Salud
Pablo
Creo que entiendo lo que quieres hacer.Parece completamente razonable, y también no tan fácil.Como mínimo, intentaré articular con más detalle lo que desea, con un ejemplo específico.
Paso 1.
Tengo mi modelo, que para el caso especial de una sola variable continua, o una continua y una discreta (como aquí) se muestra en el esquema del gráfico de regresión.
En este ejemplo, es razonablemente aparente que la varianza aumenta con la velocidad y esto se puede mejorar con una transformación logarítmica de la respuesta.Esto se confirma evaluando las transformaciones de Box Cox ( λ = - 0 es equivalente a una transformación logarítmica).
Por conveniencia de ilustración, tomaré la transformación logarítmica en lugar de λ = -0,025.
Paso 2
Desde el triángulo rojo de la transformación de Box Cox, puedo reajustarlo con una transformación y especificar el valor de λ.
El nuevo modelo se ve así:
Es lineal con respecto a la respuesta transformada.Es más claro entender el modelo mirando el generador de perfiles, que muestra el eje y en las unidades no transformadas:
Lo que creo @Grumpybaldprof está pidiendo es la curva del generador de perfiles en el gráfico de regresión. Puedo hacer esto más explícito:
Paso 3
Esta vez vuelvo a la plataforma Ajustar modelo y especifico una transformación de registro a la variable de respuesta.
Ahora obtengo el siguiente gráfico de regresión:
Esto creo que es lo que @Grumpybaldprof está buscando.
Sin embargo, solo puedo lograr esto aplicando la transformación en el cuadro de diálogo Ajustar modelo y estoy limitado a las siguientes transformaciones de potencia:
Estos corresponden a λ valores de 0, 0,5, 2, -1 respectivamente, mientras que la transformación de Box Cox produce un continuo de valores.
Entonces lo que hay que hacer:
- Pídele a JMP que apoye al box-cox Parámetro λ al transformar la respuesta, de modo que la transformación inversa se aplique automáticamente a los gráficos
- Tome una interpretación sensata de la transformación de Box-Cox (el 99% de las veces termino tomando una transformación logarítmica; nunca usaría λ=-0.025 porque no sé lo que significa)
- Use el generador de gráficos para recrear el gráfico
Etapa 4
Usar el generador de gráficos: bueno, no es lo más fácil de hacer, y mucho menos describirlo, así que solo daré una captura de pantalla para mostrar que se puede hacer
Gracias Byron. Para la mayoría de mis datos, esa regresión sin procesar no se ajusta al modelo y después de haber buscado asesoramiento estadístico, la transformación box-cox soluciona esto. Sin embargo, las escalas no son las mismas.
Esta es una captura de pantalla de la regresión sin procesar.
y aquí una captura de pantalla de la regresión transformada de box-cox
Está claro que las etiquetas de marca del eje Y se basan directamente en los datos transformados, lo que no sorprende. Pero parece que no hay forma de indicar simplemente a JMP que etiquete los ticks con valores no transformados. Esta es la razón por la que mencioné la cuestión de que cuando se hacen gráficos transformados logarítmicamente, uno puede seleccionar para mostrar los valores no transformados y lo que sucede es que los ticks luego se mueven a la visualización clásica de una escala logarítmica, en lugar de estar igualmente separados pero etiquetados con registro valores.
Entonces, mi pregunta es sobre el etiquetado de ticks, no alrededor del uso de la transformación box-cox.
Estos gráficos, con un pequeño ajuste, tienen una calidad de publicación perfecta sin tener que pasar horas jugando con el generador de gráficos muy torpe y poco intuitivo.
Gracias.
¿Quizás publicar un ejemplo de lo que estás tratando de hacer?
Un poco más de detalle podría ser útil.
