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Modellazione delle equazioni strutturali

@LauraCS

Laura, ho una domanda semplice (spero).

Ho due variabili (x e y) che prevedono una variabile di esito Z

Il problema è che penso che y dipenda da x

Vorrei impostare un'analisi del percorso che mi mostri se y ha un contributo indipendente a Z o se sta solo fungendo da proxy per x. Quando lo faccio nel modo in cui penso di dover fare, non ottengo la risposta che mi piace;)

Grazie mille per la tua guida -

Tim Roberts, Professore di Radiologia, CHOP

Modellazione statistica avanzataEsplorazione e visualizzazione dei datiOggetto: modellazione di equazioni strutturali

Sono completamente d'accordo Tim. Non avevo notato che mancassero dei dati... questo spiega sicuramente le piccole differenze!

Oggetto: modellazione di equazioni strutturali

@LauraCS Grazie, ma empiricamente non penso che dovrebbe cambiare i coefficienti di FA-->M50 o GABA-->M50. Il motivo per cui vediamo una leggera differenza tra un modello di regressione multipla e un modello mediato è molto probabilmente dovuto a una piccola quantità di dati mancanti che potrebbero non (?) limitare il modello di regressione multipla, ma (?) limitare il modello mediato o il modello di regressione multiplo modello di regressione con covarianza a freccia curva. Sembra possibile?

Oggetto: modellazione di equazioni strutturali

Felice che sia utile, @robertstpl !Il modello di mediazione implica che Age abbia un effetto su GABA e FA e che (forse) stai ipotizzando che Age abbia effetti indiretti su M50 che passano attraverso GABA e FA. Il menu del triangolo rosso ha un'opzione per gli effetti indiretti in modo da poter vedere quali sono, se sono di interesse. Pertanto, se ci sono effetti indiretti significativi, il modello di mediazione ti consente di fare affermazioni come "L'età influisce su M50 attraverso GABA/FA al di là del suo effetto diretto su M50". Il modello di regressione multipla non fa ipotesi esplicite su come sono associati Età, GABA e FA; aggiungendo le covarianze, assumiamo semplicemente che potrebbero essere correlate ma le loro associazioni non sono probabilmente l'interesse chiave in quel modello.

HTH,

~ Laura

Oggetto: modellazione di equazioni strutturali

Grazie @LauraCS questo è molto utile. Quali sono le conseguenze dell'utilizzo del modello di mediazione (linee rette) rispetto al modello di regressione multipla con covarianza (linee curve)?

Oggetto: modellazione di equazioni strutturali

Grazie per aver condiviso gli screenshot. Mi chiedo se c'è qualcosa nei dati che fa sì che la stima risulti in queste piccole differenze, soprattutto date le grandi differenze nelle varianze. Se desideri condividere i tuoi dati (tramite supporto tecnico o DM) potrei darti maggiori dettagli. Tuttavia, quello che mi aspetto di vedere sono le stesse stime. Lo script allegato utilizza una tabella di dati di esempio simulata per adattare gli stessi due modelli e i risultati sono quelli previsti:

Come nota a margine, potresti prendere in considerazione l'aggiunta di covarianze in questi modelli, a meno che non ti aspetti veramente che siano pari a zero. Nello specifico, nel modello di percorso potrebbe essere necessaria la covarianza residua tra GABA e FA, e nel modello di regressione, sarebbe consuetudine includere le covarianze tra età, GABA e FA.

Migliore,

~ Laura

 

Oggetto: modellazione di equazioni strutturali

@LauraCS Due screenshot dei modelli allegati

 

 

Oggetto: modellazione di equazioni strutturali

scusa "x e y sono collegati a Z, ma non tra loro"

Oggetto: modellazione di equazioni strutturali

PENSO che dipenda dalla differenza tra SEM (quando il modello è un triangolo) e regressione multipla (che penso che questo percorso si riduca a quando anche xey sono collegati ma non tra loro)? È un'interpretazione ragionevole? Grazie mille a proposito

Oggetto: modellazione di equazioni strutturali

Mi aspetterei le stesse stime di regressione non standardizzate ma stime standardizzate diverse. Questo perché le stime standardizzate dipendono dalla varianza implicita del modello delle variabili che differisce tra questi due modelli. Se le tue stime non standardizzate sono diverse, dovrei guardare il modello esatto. Sentiti libero di scrivermi in DM se desideri condividere il tuo modello/dati o puoi anche inviarlo a support@jmp.com

Migliore,

~ Laura

Oggetto: modellazione di equazioni strutturali

Grazie. Fortunatamente per noi era più o meno quello che stavamo facendo comunque. Purtroppo per noi, ci dà una risposta che non ci piace. Ma almeno siamo fiduciosi di averlo fatto bene.

 

È interessante notare che quando interrompiamo la connessione tra X e Y, ovvero X e Y vanno indipendentemente su Z, otteniamo QUASI gli stessi pesi e valori p, ma non esattamente. Qualche idea sul perché non esattamente?

 

Grazie - Tim

Oggetto: modellazione di equazioni strutturali

Ciao Tim,

Grazie per la tua domanda! Come stai impostando il tuo modello? Sulla base della tua descrizione, suggerirei di montare un modello come questo:

 

dove Leadership = X, Conflitto = Y e Soddisfazione = Z.

Sembra che il coefficiente chiave su cui vuoi concentrarti sia quello da Y --> Z. Se tale stima è statisticamente e praticamente significativa, allora saprai che Y ha un contributo indipendente a Z al di sopra e al di là di quello che ha X. Nel menu del triangolo rosso troverai anche le stime standardizzate che vengono spesso utilizzate come dimensioni dell'effetto per quantificare quanto è grande l'effetto.

HTH,

~ Laura