box-cox 변환 데이터를 플로팅할 때 y축 레이블 조정JMP® Pro 16.2.0
box-cox로 변환된 데이터를 플로팅할 때 - y축 값 레이블이 원래 스케일을 표시하도록 어떻게 설정할 수 있습니까? 로그 변환에서 단순히 선형 스케일을 선택할 수 있으며 실제 값 스케일이 표시되지만 로그 간격이 있습니다. y축 설정에서 이를 수행하는 간단한 방법은 없는 것 같습니다. JMP® 프로 16.2.0
제도법맥 OSRe: box-cox 변환 데이터를 플로팅할 때 y축 레이블 조정감사 데이비드
그것은 매우 도움이 되고 나를 앞으로 조금 움직입니다. 당신이 제안한 대로 JMP에게 물어보겠습니다. JMP 위시리스트를 사용하는 것이 가장 좋을까요 아니면 더 좋은 방법이 있습니까?
한편, 축을 수동으로 연결하는 것이 더 빠를 수도 있다는 생각도 들었습니다. 하지만 JMP에서 반대 값을 가져오는 방법에 대해서는 확실하지 않습니다. 어떤 제안?
건배
폴
Re: box-cox 변환 데이터를 플로팅할 때 y축 레이블 조정나는 당신이하고 싶은 것을 이해한다고 생각합니다.완전히 합리적이고 쉽지 않은 것 같습니다.나는 최소한 구체적인 예를 들어 당신이 원하는 것을 더 자세히 설명하려고 노력할 것입니다.
1 단계.
단일 연속 변수 또는 하나의 연속 변수와 하나의 불연속 변수(여기에서와 같이)의 특수한 경우에 대한 내 모델이 회귀 플롯 개요에 표시됩니다.
이 예에서 분산이 속도에 따라 증가하고 이는 응답에 대한 로그 변환으로 개선될 수 있다는 합리적인 명백한 사실입니다.이는 Box Cox 변환을 평가하여 확인됩니다( λ = - 0은 로그 변환과 동일합니다.
설명의 편의를 위해 대신 로그 변환을 사용합니다. λ = -0.025.
2 단계
Box Cox 변환 빨간색 삼각형에서 변환을 다시 적용하고 λ 값을 지정할 수 있습니다.
새 모델은 다음과 같습니다.
변환된 응답에 대해 선형입니다.변환되지 않은 단위로 y축을 표시하는 프로파일러를 보면 모델을 더 명확하게 이해할 수 있습니다.
내가 믿는 것 @Grumpybaldprof 요구하는 것은 회귀 플롯의 프로파일러 곡선입니다. 이것을 더 명시적으로 만들 수 있습니다.
3단계
이번에는 Fit Model 플랫폼으로 돌아가 응답 변수에 대한 로그 변환을 지정합니다.
이제 다음과 같은 회귀 플롯을 얻습니다.
내가 생각하는 이것은 무엇인가 @Grumpybaldprof 찾고 있습니다.
그러나 모델 적합 대화 상자에서 변환을 적용해야만 이를 달성할 수 있으며 다음 거듭제곱 변환으로 제한됩니다.
이들은 다음에 해당합니다. λ 0 ,0.5 ,2 , -1 의 값이 각각 있는 반면 Box Cox 변환은 값의 연속체를 생성합니다.
그래서 뭐 할까:
- box-cox를 지원하도록 JMP에 요청 응답을 변환할 때 λ 매개변수를 사용하여 역 변환이 그래프에 자동으로 적용되도록 합니다.
- Box-Cox 변환을 합리적으로 해석하십시오(99%의 시간에 로그 변환을 수행합니다. 의미를 모르기 때문에 λ=-0.025를 사용하지 않습니다).
- 그래프 빌더를 사용하여 그래프 재생성
4단계
그래프 빌더 사용 - 설명은 말할 것도 없고 가장 쉬운 일이 아니므로 수행할 수 있음을 보여주기 위해 스크린샷을 제공합니다.
Re: box-cox 변환 데이터를 플로팅할 때 y축 레이블 조정좋은 아침입니다 Byron, 충분한 정보를 제공했습니까? 감사해요. 폴Re: box-cox 변환 데이터를 플로팅할 때 y축 레이블 조정고마워 바이런. 대부분의 내 데이터에서 원시 회귀는 모델에 적합하지 않으며 통계적 조언을 구한 후 box-cox 변환이 이를 분류합니다. 그러나 저울은 동일하지 않습니다.
원시 회귀의 스크린샷입니다.
여기 box-cox 변환 회귀의 스크린샷이 있습니다.
y축 눈금 레이블이 변환된 데이터를 직접 기반으로 한다는 것은 분명합니다. 그러나 변환되지 않은 값으로 눈금에 레이블을 지정하도록 JMP에 단순히 지시할 수 있는 방법은 없는 것 같습니다. 이것이 제가 로그 변환 플롯을 수행할 때 변환되지 않은 값을 표시하도록 선택할 수 있는 문제를 언급한 이유이며 발생하는 일은 틱이 똑같이 멀리 떨어져 있지만 로그로 레이블이 지정되지 않고 로그 스케일의 고전적인 시각화로 이동하는 것입니다. 가치.
그래서 제 질문은 box-cox 변환을 사용하지 않고 틱 라벨링에 관한 것입니다.
약간의 조정이 있는 이 그래프는 매우 투박하고 직관적이지 않은 그래프 빌더를 사용하여 시간을 허비할 필요 없이 완벽한 출판 품질입니다.
감사해요.
Re: box-cox 변환 데이터를 플로팅할 때 y축 레이블 조정당신이하려는 일의 예를 게시 하시겠습니까?
조금 더 자세한 내용이 도움이 될 수 있습니다.
