box-cox 変換されたデータをプロットする際の y 軸ラベルの調整JMP® Pro 16.2.0
box-cox 変換されたデータをプロットする場合 - 元のスケールを表示するように y 軸の値ラベルを設定するにはどうすればよいですか? 対数変換では、線形スケールを選択するだけで、実際の値のスケールが表示されますが、対数間隔があります。 y 軸の設定でこれを行う簡単な方法はないようです。 JMP® Pro 16.2.0
グラフィックマックOSRe: box-cox 変換されたデータをプロットするときの y 軸ラベルの調整ありがとうデビッド
それは非常に役に立ち、私を少し前進させます。 あなたが提案したように、私はJMPに尋ねます.JMPウィッシュリストを使用するのが最善でしょうか、それとももっと良い方法がありますか?
その間、軸を手動で再設定する方が速いかもしれないということにも気づきましたが、JMPから逆の値を取得する方法については確かに明確ではありません。 助言がありますか?
乾杯
ポール
Re: box-cox 変換されたデータをプロットするときの y 軸ラベルの調整あなたのやりたいことは理解できると思います。それは完全に理にかなっているように思えますが、それほど簡単ではありません。少なくとも、具体的な例を挙げて、あなたが望むものをより詳細に表現しようとします.
ステップ1。

私は自分のモデルを持っています。これは、単一の連続変数、または 1 つの連続変数と 1 つの離散変数 (ここのように) の特殊なケースについて、回帰プロットのアウトラインに示されています。
この例では、分散が速度とともに増加することが合理的に明らかであり、これは応答への対数変換で改善できます。これは、Box Cox 変換を評価することによって確認されます ( λ = - 0 は対数変換に相当します)。

説明の便宜上、対数変換ではなく対数変換を使用します。 λ = -0.025。
ステップ2
Box Cox 変換の赤い三角形から、変換を使用して再適合し、λ 値を指定できます。
新しいモデルは次のようになります。

これは、変換された応答に関して線形です。変換されていない単位で y 軸を示すプロファイラーを見ると、モデルをより明確に理解できます。

私が信じていること@Grumpybaldprof求めているのは、回帰プロットのプロファイラー曲線です。 これをより明確にすることができます:
ステップ 3
今回は、モデルの適合プラットフォームに戻り、応答変数に対数変換を指定します。

今、私は次の回帰プロットを取得します:

これは何だと思います@Grumpybaldprofを探している。
ただし、モデルの適合ダイアログで変換を適用することによってのみこれを達成でき、次の累乗変換に限定されます。

これらは、 λ値はそれぞれ 0 、0.5 、2 、-1 ですが、Box Cox 変換では連続した値が生成されます。
じゃあ何をすればいいの:
- box-cox のサポートを JMP に依頼する逆変換がグラフに自動的に適用されるように、応答を変換するときの λ パラメータ
- Box-Cox 変換を賢明に解釈してください (99% の確率で対数変換を行います。意味がわからないため、λ=-0.025 は使用しません)。
- グラフ ビルダーを使用してグラフを再作成する
ステップ 4
グラフ ビルダーの使用 - 説明は言うまでもなく、簡単なことではないので、実行できることを示すスクリーンショットを提供します。

Re: box-cox 変換されたデータをプロットするときの y 軸ラベルの調整おはようバイロン、私は十分な詳細を提供しましたか? ありがとう。 ポールRe: box-cox 変換されたデータをプロットするときの y 軸ラベルの調整ありがとうバイロン。 私のデータのほとんどでは、その生の回帰はモデルに適合せず、統計的なアドバイスを求めた後、box-cox 変換によってこれが整理されました。 ただし、スケールは同じではありません。
これは生の回帰のスクリーンショットです

ここでは、box-cox 変換された回帰のスクリーンショットを示します

y 軸の目盛りラベルが変換されたデータに直接基づいていることは明らかですが、これは当然のことです。 しかし、変換されていない値でティックにラベルを付けるように JMP に単純に指示する方法はないようです。 これが、対数変換されたプロットを行うときに、変換されていない値を表示するように選択できるという問題に言及した理由です。何が起こるかは、同等に離れているが対数でラベル付けされるのではなく、対数スケールの古典的な視覚化に移動します。値。
だから私の質問は、box-cox変換を使用してaorundではなく、目盛りのラベル付けに関するものです。
これらのグラフは、少し微調整するだけで、非常に不格好で直感的でないグラフビルダーをいじるのに何時間も費やす必要なく、完全に出版品質です.
ありがとう。
Re: box-cox 変換されたデータをプロットするときの y 軸ラベルの調整あなたがやろうとしていることの例を投稿してください。
もう少し詳細が役立つかもしれません。