具有协变量的 Weibull 分布公式你好，
我使用删失数据和一个称为“AGE”的协变量进行了生存分析。 我使用“保存概率公式”将公式保存在数据表中。 现在，当我右键单击新创建的列，然后单击“公式”时，我得到以下公式。
我的问题是有人可以就威布尔分布的实际公式提出建议，我可以在其中替换校准的系数，并输入参数来计算输出？
我在 JMP 网站上四处搜索，发现以下 Weibull 分布公式：
但我不清楚哪个系数去哪里，以及如何处理协变量“AGE”的附加系数。 以下是 JMP 校准的估计参数。
对不起，我是一名工程师，我不是很精通统计。
谢谢，
麦克风
回复：带有协变量的 Weibull 分布公式嗨，马克，
谢谢回复。
我想知道公式和某种“插件”参数来评估风险的原因是我试图通过报告公式和相关参数来准备报告。 因此，任何正在阅读报告的人，无论是否拥有 JMP，都可以“插入”参数和分位数来评估风险。
从本质上讲，我将不得不报告公式，并将各个参数制成表格，这将使读者能够评估他们选择的分位数的风险。
希望这是有道理的。
谢谢，
麦克风
回复：带有协变量的 Weibull 分布公式我不清楚为什么不能使用列公式来“计算输出”。
Weibull 模型有两种流行的参数化。 JMP 使用位置和比例版本，因为它在估计参数时具有更好的数值属性。 不过，更常用的参数化是形状和比例版本。 您找到的公式是后一个版本。 它们之间的转换很容易。 事实上，列公式已经为您完成了。
比例参数 alpha 等于倒数 delta，因此 JMP 的函数将第二个参数显示为 1 / 0.4080431942。 形状参数 beta 等于 mu 的对数，因此 JMP 的函数将第三个参数显示为 e^(3.9008889732 + 0.0008879281 * Age)。 形状参数是年龄的函数，而比例参数与年龄无关。
LOWERDELTA 似乎是您用作响应的分位数。F(x) 是累积分布函数。 它返回获得介于 0 和给定分位数之间的值的概率。
