Gianpaolo Polsinelli
Leitender Data-Mining-Ingenieur
Abstrakt :
In einer Siliziumfabrik werden für jeden einzelnen Siliziumwafer mehrere elektrische und funktionale Messungen erfasst.
Daher ist es sehr wichtig, in einer großen Datenmenge zu identifizieren, welche Variablen tatsächlich den Wafer beeinflussen und den wichtigsten Leistungsindikator liefern.Üblicherweise wird hierfür ein Streudiagramm mit einer linearen Regressionsanpassung verwendet.
Allerdings funktioniert diese Technik nur dann gut, wenn die Verteilungen normal sind und keine Ausreißer und kein Datenrauschen vorliegen. All diese Faktoren können den wahren Zusammenhang zwischen Ertragsverlusten und Online-Problemen verschleiern.
