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JMP® 13 和 JMP ® Pro 13 营销功能和业务痛点得到解决
JMP 13 的主题：第 12 版做图片，第 13 版做文本。
JMP
1.文本资源管理器
2.虚拟加入
3.仪表板生成器
4.比较设计
5. JMP 查询生成器
6.项目推迟到 14
7. HTML5 改进
8. Graph Builder 一般改进
9. EZDOE 推迟到 14
10.导出选项
11.多维缩放 (MDS)
12.潜在类分析 LCA
13. MaxDiff（最佳/最差）+ MaxDiff 设计创建
14.支持别无选择
15.非正态能力分析
16.多系统可靠性增长
17.累积伤害
18. DOE 模拟响应刷新
19. JSL 添加
20.递归分析新特征？
21. 过程筛选
JMP专业版
- 文本浏览器分析
- 广义回归改进
- 可修复系统模拟 (RSS)
- 较大问题的高斯过程拟合
- 混合模型，额外的协方差结构
- 通用模拟功能
- 关联分析
- 随机梯度提升
- 选择模型的分层贝叶斯。
- JMP Pro 模型的公式库 + 输出 SQL/SAS/C 评分代码
iPad 图形生成器
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跳转：
我。文本资源管理器（培训、SE、Web） —状态良好，仍在积极发展
A。描述：一种数据挖掘技术，NLP（自然语言处理）算法可以搜索语料库（文档集合）以从大量文档中识别事实和关系“大数据”。 用于组织、分类和处理文本数据的工具。
B.观众：市场研究人员、保修工程师、医疗专业人员、任何可能接受审计的人。 拥有自由文本数据（例如工程变更、维修说明、生产说明）的工程师和科学家。
C。解决的关键业务痛点：在以前的 JMP 版本中，几乎无法对文本数据进行任何操作。 您可以进行简单的分类字数统计，或将它们重新编码为类别，但 JMP 无法以有意义的方式对文本数据进行分类，也无法理解我们许多科学家和工程师可以访问的自由文本数据中的潜在信息。 提供基本关键词提取方法。
D.客户提出要求：宝洁、Adsurgo、礼来, 美光
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二。虚拟连接（Xan、SS？） —好身材
A。描述：引用其他数据表而不必实际加入它。 链接 ID 是封装数据集的列。 链接引用是外键引用。 使用元数据丰富您的数据表而不增加它的负担。
B.观众： 一般的
C。解决的关键业务痛点：数据表具有链接的信息，通常需要您连接表。 当数据集从长连接到宽连接时（尤其是在不同的时间采样尺度下），长数据表中存在大量重复，可能会遇到繁重的数据存储问题。
D.客户提出要求：CAB、Tom Traynor（Zymergen）、Jon W
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三、仪表板生成器（Xan；培训、网络广播）—很好，差不多完成了。
A。描述: File -> New Dashboard 只需单击一次即可将 JMP 报告聚合到可演示的仪表板中。 还可以单击一次表面选择过滤器，以使用一个图形来过滤另一个图形。 新的首页，让您可以查看模板和构建应用程序的起点。 单击 Drop reports to dashboard drop zones like Graph Builder。 用于构建仪表板的更大、更可见的拖放区。 在运行时，还可以在仪表板中重新组织报告，还可以创建选项卡。 另存为交互式 HTML 保留布局。 如果有嵌入式查询，它会刷新数据库。 引入查询，然后重新创建仪表板。
B.观众：作为创造者的科学家和工程师。 C 级和其他人作为消费者。
C。解决的关键业务痛点：在以前版本的 JMP 中，仪表板很难实现，需要点击太多次。 Application Builder（完整版）太复杂、太可怕而且选项太多。 新的 JMP 用户会被诸如 vlistboxes 和其他内部 JMP 布局项之类的东西所吸引。 以前版本的 Application builder 创建了很多窗口，创建了一个“唤醒”它后面的窗户。 预览模式负责这一点，允许您从视图转到编辑而无需创建更多窗口。
D.要求它的客户：联合利华、通用电气、John Salmon
E、资源：
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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四、设计比较 (DOE) —启动比较是棘手的（需要多个数据表，C++ 完成。
A。描述：比较 2 个或更多设计。 生成大量诊断，根据预测能力比较设计。预测方差、混叠量、大量要比较的维度。 使用一个设计最优性 d- 与 I- 进行设计，DOE 比较工具将查看这两个设计并为您提供比较。 6 因子、12 次试验设计 i 最优与别名最优
B.观众: 能源部从业者。
C。解决的关键业务痛点：在以前的 JMP 版本中，很难轻松比较设计，尤其是考虑了 2 个以上的设计时；这是一个需要复制/粘贴或查看多个评估设计的手动过程，现在一切都在同一份报告上。
D.客户提出要求： 出租车
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五、 JMP 查询生成器（Brian，SS，网络广播）——状态良好
A。描述：多表查询/加入能力。 与 SQL 查询生成器和 SAS 查询生成器相同的界面。 最多 60 个表加入。 （内部）使用开源 SQLite； SQLite 的虚拟表。 使用与我们拥有的类似的界面。 在 JSL 中加入 SQL 作为查询语言（Base SQL）；稍后将 Query Builder 与即将到来的 (14) 多表连接融合。
B.观众：JMP 用户
C。解决的关键业务痛点：有时您不想创建数据库只是为了连接 JMP 中已有的数据。 在 JMP 中连接 2 个以上的表是一件苦差事。
D.客户提出要求： 出租车
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六。项目（Xan；需要培训，网络广播）——UI 状态良好，但有缺陷。 概念上仍然不稳定，但在 11/16/2015/DEFER TO 14 之后现在更接近
A。描述：项目是一种在 JMP 中使用 JMP 组织分析、窗口、脚本、文件和其他工件的方式。 P项目s 可以包括零个或多个文件（来自光盘上的任何位置）和零个或多个活动文件夹（也来自光盘上的任何位置）。 在项目中包含文件夹将包含项目中该文件夹中的所有当前和未来文件，类似于（单个）项目文件夹今天的工作方式。 项目文件本身（即 .jmpprj 文件）可以位于项目文件夹之一或外部。 File->New Project 会立即打开一个未保存的项目，而不是今天显示的新建项目对话框；这使得创建临时项目和我们实施“从所有打开的窗口创建项目”功能。
B.观众：JMP 新用户、错过主窗口的 JMP 用户。 有窗口管理难题的 JMP 用户。
C。解决的关键业务痛点:该项目的许多角色与我们过去在 Windows 上的主窗口中扮演的角色相同，它提供了一个容器，而不是将所有视图分散在周围。 共享菜单栏。 当分析在项目窗口内时，已经有一个完整的菜单栏，不需要每个数据表和分析都有一个菜单栏。 菜单栏始终可见且可用且不会重复。 对最大化窗口的容忍度——对于经常使用最大化窗口的用户来说，允许您查看多个视图不再有什么坏处，只要用户同时显示多个选项卡即可。 文件边界列表 - 可用文件列表始终可用，无需返回主窗口或操作系统窗口。 已保存状态 - 一个主要好处是能够自然地将会话恢复到该项目的已保存状态，并能够为各种项目设置许多会话保存状态。 Presentation Geometry - 项目不是重叠窗口，而是将报告规定在平铺空间或选项卡中。 默认保存文件夹 - 当项目打开时，保存文件更容易，因为有一个明确的默认文件夹可以保存它。 当我们使项目与文件夹中的文件不同时，并非所有这些好处都得以保留。
D.客户提出要求：星巴克、罗氏、雅培、雅培血管、戈尔、英特尔、宝洁、Micro、G3、Apple、Schott AG、Atotech、EM Microelectronic、Telefonica、Micron、Microsoft。
E、资源:
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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七。 HTML 5 改进（Brian，SS，网络广播）
A。描述：支持 Graph Builder 完成状态下的大部分段。 支持 App 开发器选项卡中的仪表板布局。
B.听众电子： 全部
C。解决的关键业务痛点：Graph Builder 是用于在 JMP 中进行通信的主要数据可视化工具；以前保存为交互式 HTML 时它不是交互式的。 另存为 HTML 5 时，仪表板丢失了布局。
D.客户提出要求： 一般的;出租车
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八。 EZDOE（没有眼泪的DOE）推迟到 14
A。描述：通过 DOE 工作流程设计和工作的 UI。 知道该做什么以及如何使用建模平台对新手来说并不容易。 从定义因素开始到结束选项卡式对话框 -> 创建设计 -> 报告中的表格 -> 分析报告 -> 诊断等。
B.观众：基本 JMP 用户。 六西格码绿带。
C。解决的关键业务痛点：对于可能只想开始设计实验而不必处理多个表的新手来说，JMP 太难学了。
D.客户提出要求: CAB, 比尔·卡佩勒
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九。图形生成器的一般改进（Xan、SS、网络广播）
A。描述：图形生成器是在 JMP 中创建图形的黄金标准；将 Tree Map 和 Parallel Plot 更新添加到 GB；目标是将所有图形平台整合到 GB 中；通过线路缺失连接；新的转换，如 Cum Sum；可定制的 alpha 级别（可能）；将顶部的 3 个按钮替换为最小工具栏（如重做、筛选；也许）；点的额外躲避选项（可能）；添加瀑布图（可能）；情节中的传说（也许）；多个汇总统计数据（也许）；更适合回归（指数）；条形图和箱形图的宽度；定制；彩色箱线图（可能）；中心台阶线（也许）；更强大的撤消（可能）；平滑阴影；不太可能：类似表格的输出，向下钻取支持（树图），通常是本地数据过滤器的快捷方式，小提琴图的自定义；手段钻石
B.观众：所有 JMP 用户
C。解决的关键业务痛点：Graph Builder 有 700 多个开放缺陷。 每次发布我们都需要消除这些缺陷，同时对新出现的缺陷进行分类。 上面列出的是 JMP 13 的成果。
D.客户提出要求: 不适用
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X。导出选项 – Excel 输出和生成 Web 报告（Brian，SS，网络广播）
A。说明n ：获取多个 JMP 表并输出到单个 Excel 工作簿。 获取大量交互式 HTML 报告并聚合到一个网页中。
B.观众：每个人都试图在 JMP 之外分享结果。
C。关键业务难点地址：很难将结果汇总到一起，有时单个报告会断章取义。 一键生成网站。 有时您需要将 JMP 表的工作簿生成到 Excel 中。 现在只需单击一下，您就可以做到这一点。
D.客户提出要求: 雅培，乔恩 W.
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十一. MDS（克里斯，培训）
A。描述：多维尺度或 MDS 是一种流行的多变量统计技术，主要是视觉的。几乎没有与 MDS 相关的正式推论，例如假设检验。 MDS 的目的是创建一组对象之间的接近度（即相似性或距离）模式的视觉表示。 例如，不同品牌啤酒之间的感知相似性矩阵，MDS 将啤酒绘制在地图上，其中那些被认为相似的啤酒在地图上靠得很近，而那些被认为不相似的啤酒在地图上相距很远。 非线性最小二乘法。 谢泼德图——线表示好，云表示故事没那么简单。 超过 2-3 天。
B.观众: 感官分析师、市场研究人员、社会学家、生物学家
C。解决的关键业务痛点: 为客户提供一种方法来比较产品并判断产品的相似性，而无需提供产品属性列表进行比较，例如联合分析，因子分析等方法。
D.客户提出要求: 乔治华盛顿大学, 宝洁公司，Kenan-Flagler，大学。威斯康星州斯德哥尔摩大学， 独协大学
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十二。 LCA（培训）
A。描述: 潜在类分析 (LCA) 是一种统计方法，用于使用分类和/或连续观察变量来识别受试者中未测量的类成员。 例如，您可能希望根据人们的饮酒行为（观察）将他们分为不同类型的饮酒者（潜在类别）。
B.观众: 市场研究、社会学、心理学、医疗保健
C。解决的关键业务痛点：分类变量的聚类分析。 以前我们只提供连续的因子分析。
D.客户提出要求: Walter Paczkowski，罗格斯大学
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十三。最大差分分析（训练）
A。描述：MaxDiff（有时称为“最佳-最差") 是一种用于分析客户偏好的技术。 受访者将做出选择或权衡。 与选择分析类似，它通常被认为更容易执行，并且对于某些研究而言信息量更大。 受访者只需从一组固定的产品集中选择最佳和最差的选择。
B.观众：市场研究人员、产品经理、广告经理
C。解决的关键业务痛点：Sawtooth 等竞争对手提供的经常要求的选项。 Max Diff 在行业中被广泛使用，但我们的消费者研究产品中却没有。
D.客户提出要求: Walter Paczkowski，数据分析公司， 等距解决方案，宝洁
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十四。别无选择（训练）
A。描述：选择设计和分析现在将提供“别无选择”选项。 市场研究人员现在可以为受访者提供选项，因为他们通常可能不喜欢选择集中提供的任何一个选项。 没有偏好是思考这个问题的方式。 展示您如何使用以前没有考虑任何选择的选择模型在您的分析中产生偏差。
B.观众: 市场研究人员
C。解决的关键业务痛点：通常由竞争对手提供，并经常被市场研究专业人员雇用。 如果您要尝试预测产品的受欢迎程度，如果您没有别无选择的选项，那么您的预测可能是错误的。
D.客户提出要求: Walter Paczkowski，数据分析，宝洁
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十五。非正态能力分析 (SS)
A。描述：Capability Platform 现在提供对非正态分布拟合和非参数估计的支持能力指标。
B.观众：质量保证分析师、质量工程师、供应商质量、六西格码专业人员。
C。解决的关键业务痛点：在 JMP 中执行功能需要多个平台，具体取决于分布类型。 现在所有这些都可以在一个平台上执行。
D.客户提出要求：美敦力、菲尔·拉姆齐、汤姆·利特尔
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十六。可靠性增长——多系统（培训、网络？）
A。描述：添加了两个新选项卡以支持多系统增长分析。 1) 并发系统：当对许多类似系统进行测试并且在一个系统中发生故障时，设计校正将应用于所有正在研究的系统。 2) 并行系统：按系统和/或阶段研究和比较独立多个系统的可靠性增长。 **注意：这可能会因发布日期而改变。
B.观众：专注于可修复系统的可靠性工程师、测试工程师、设计工程师。
C。解决的关键业务痛点：用户和潜在客户选择竞争对手的软件来执行所需的分析。
D.客户提出要求：克莱斯勒、通用电气、雅培
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十七。累积伤害
A。描述：分析非恒定压力情况下的事件发生时间数据。 在不断增加的压力下进行加速寿命测试，并在任意压力场景下分析现场数据。 有四种模型可供选择：步进应力、斜坡应力、正弦曲线和分段斜坡应力）。
B.观众: 设计制造和测试工程师
C。解决的关键业务痛点：当工程师的测试单元数量和测试时间有限时，提供和替代 ALT。
D.客户提出要求：Dow Chemical、Keurig、Biotronik、Tessera NA、OLEDWorks llc、RAMS 和 Explorer 活动期间的众多请求。
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十八。定制设计——模拟（状态良好）
A。描述：模拟来自 DOE 定制设计的响应。 数据表中的 DOE 模拟脚本，用于在创建设计后调整模拟。正态分布、二项分布和泊松分布。 N 次二项式模拟试验。 Normal 是通常的，Binomial 和 Poisson 用于计数。 计数以整数形式出现——当计数数量较小时，GLM 更适合泊松模型。 获得复杂问题功率计算的方法。
B.观众: DoD: 系统测试并且有很多系统测试，测试结果是通过/失败。 如果你想出一个连续的响应总是更好，但如果你做不到，最好说：给定这个测试，低预测值与高预测值之间的差异需要有多大。 T&E 工程师。
C。解决的主要业务痛点：过去，模拟响应假定 Y 服从正态分布。 并且模拟到Y栏的结果不是公式所以不能在效果后调整。 对于具有很多潜在影响的二项式模型来说非常复杂。 功效和样本量工具假设您只有 1 x 感兴趣，这对于实际问题而言并非如此，因为方差是非线性的。 计算出您需要进行多少次额外测试才能检测到概率的微小变化，例如 0.95 和 0.99 之间的差异：需要大量试验。
D.客户提出要求：国防部。
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十九。 JSL 改进
A。描述：每个版本我们都努力改善新手和高级脚本编写者使用 JSL 的体验。 一些新功能是脚本特定的，一些是架构更改/添加，使程序员和普通 JMP 用户的生活更加轻松。
B.观众: 编剧
C。解决的关键业务痛点：很多时候当 JMP 崩溃时，您会丢失脚本或其他 JMP 文件中的工作，因为 JMP 没有任何自动保存机制。 现在可以了。 JSON 过去不容易导入，现在可以了。 以前很难比较两个脚本的差异，现在使用文件比较很容易。 Toplists 非常慢，他们已经优化，现在他们很快。 非 JSL 语言没有语法颜色编码，因此难以阅读，现在有各种语言的文本编辑器颜色编码样式。 使用命名空间（）；函数有助于解决想要在特定命名空间中运行代码块的痛苦。 JSL 没有类，现在有了：函数、方法（虚拟）；支持继承；不支持多态性，除非通过参数计数来完成； This 和 super 是支持；向班级发送消息；命名空间代码块。
D.客户要求它： 一般的
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临：
XX.文本浏览器分析
A。描述：用于处理由文本分析平台清理和分类的文本数据的多变量分析（如 PCA、LCA）。 处理调查问题、工程师报告。
B.观众：任何拥有文本数据并希望从这些数据构建预测模型的人，都可以对文本数据进行多变量分析。
C。解决的关键业务痛点：把处理文本数据的问题变成标准的数据分析问题。
D.客户提出要求: Adsurgo、CAB、应用材料、FDA、美光
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二十一。广义回归改进
A。描述：正在向 GenReg 添加其他功能。 处理审查的能力；您可以使用参数生存拟合的模型类型，您可以使用 Gen Reg 进行变量选择。 时间到事件模型。 ERIC——一种将为大多数拟合问题选择稀疏模型的验证技术，因为与 AICc 和 BIC 不同，它是为自适应套索量身定制的。 Cox 回归模型进入 Gen Reg 框架。 交互式 ROC 曲线调整。 更改模型并查看 ROC 训练/验证。
B.观众: 生物统计学家（考克斯回归）。 可靠性工程师（截尾模型）
C。解决的关键业务痛点：Cox 回归平台很旧，需要更新；无法在 Gen. Reg. 中拟合删失数据； 使用标准验证技术构建的模型通常太大，因为 AICc 和 BIC 假定最大似然。
D.要求它的客户：
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二十二。可修复系统模拟 (RSS)
A。描述：可以使用离散事件模拟的内部模拟引擎。 主要关注可修复。 东西大了可以考虑修。
B.观众：任何想模拟维修昂贵物品（涡轮机、飞机发动机）的人。
C。解决的关键业务痛点: 模拟以获得某事物将下降多长时间的结果，这是昂贵的。 他们在那里应该修理什么。 现有的 RBD 只做事件发生时间（单一故障）。 模拟解决了一个更难的问题。 需要提出预算（预测）。 在某个时间段内我应该期待多少可修复的事件。
D.客户提出要求：GE Energy、P&G、Rolls Royce、车队维护（例如校车）。 应用材料。
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二十三。使用 Fit Mixed Framework 对大型问题进行高斯过程拟合
A。描述：轻松分析更大的数据集。 处理阻塞代码。 能够分析分类变量作为输入。 又名代理模型。 设置块大小；允许快速 GASP。
B.观众: 运行计算机模拟实验的人。
C。解决的关键业务痛点：当高斯过程问题变得大于，大约时，拟合高斯过程问题很慢。 1000条记录。 如果您的模拟包含分类变量作为输入，您将无法分析问题。
D.要求它的客户：政府、半导体、桑迪亚、宝洁、普惠、通用电气能源
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二十四。混合模型 附加模型
A。描述：在重复结构中添加了一些相关函数，Exchangeable, Interdependent Equal/Unequal, Unequal Variances,
B.观众：执行混合模型拟合的人，尤其是在 Ag 和人类研究中。
C。解决的关键业务痛点：缩小与适合混合模型的竞争对手的差距。
D.要求它的客户：
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二十五。通用仿真功能
A。描述：用随机数生成器列切换掉任何输入列。 模型中项的功效分析。 一般蒙特卡洛模拟。 还执行参数引导。 在 GenReg 中保存任何分布的模拟公式。 运行实验 100 次，看看实验之间的变异性。 对于普通示例——定制设计中的功效和样本大小标定告诉您需要了解的内容；但对于二项式和泊松实验，您需要进行模拟。
B.观众： 一般的;统计学家。
C。解决的关键业务痛点: 需要进行功率计算，也许你有计数数据。 在某些假设下，您的实验的执行情况如何？
D.客户提出要求: DoD, Army, Gov't general, 研究人员提交拨款。
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二十六。关联分析
A。描述：市场基本面分析，分析哪些产品在交易中一起出现，并提出建议。 从结构化术语或项目生成，并希望查看哪些同时出现。 使用购物篮平台创建关联规则。 从 Text Explorer 平台生成关联表。 可能用于故障数据的数据挖掘；哪些故障一起发生。
B.观众: 市场研究人员。 营销人员。
C。解决的主要业务痛点：市场研究计划的清单项目。
D.要求它的客户：Matt Flynn (Aetna)、Rob Reul、P&G、Curt 的教授，他们想用 JMP 教授市场研究。
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二十七。随机梯度提升
A。描述：增强树的性能改进；随机森林和梯度提升的结合。
B.观众：预测建模者和数据挖掘者。
C。解决的主要业务痛点：
D.要求它的客户：Russ、Mia。
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二十八。分层贝叶斯
A。描述：用于选择分析的随机效应模型。选择模型的细分分析。 对受试者效应进行建模的不同方式，您可以从统计上验证有多少异质性是由于受试者之间可观察到的差异以及随机变化造成的。
B.观众: 市场研究人员。 如果您有专业版的 JMP，您也可以将 HB 安装在 Max Diff 中。
C。解决的主要业务痛点：在以前版本的 JMP 中，我们无法正确模拟选择模型中的异质性，从而导致预测不完美和整体质量较低的模型。 分层贝叶斯是一种行业标准技术，可用于竞争软件，包括 Sawtooth、R 等。
D.提出要求的客户：P&G、P&G Europe、Walt P（行业思想领袖）。 任何正在做选择模型的人最终都会想要这个。
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二十四。配方仓库；为 JMP Pro 模型输出 SQL/SAS/C 评分代码。
A。描述：用于组织和部署 JMP Pro 中构建的模型的中心，而不会给数据表增加预测公式列的负担；更高效的 JMP Pro 模型存储方式。
B.观众：预测模型；那些需要将 JMP Pro 中构建的模型部署到其他系统中的人。
C。解决的主要业务痛点：在以前的 JMP 版本中，当构建多个模型时，数据表会负担许多额外的预测公式列，这些预测公式必须从拟合平台输出才能使模型比较平台正常工作。 还有我们用预测响应命名的所有列，这使得找出预测公式来自哪个模型源变得具有挑战性。 对于大表，由于这些额外的列，这可能会导致占用大量空间。 部署也很困难，JMP Pro 缺乏一个单一的中心来组织预测公式并有选择地将它们部署到其他系统（如 SQL 或 C）的代码中。 现在模型中心解决了这一切。
D.要求它的客户：P&G、GE (GE Power)、星巴克、IMFT、Micron、Intel、Rob Reul。
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iPad 图形生成器应用程序– 现在允许您导入 Excel 和文本文件。 还增加了进入 Box、Dropbox 和 iCloud 存储（以及其他云提供商）的能力。2 月 Beta 7.0 或最低 iOS 8.0。
杂项 JMP 新功能 —
•新 JMP 启动器（包括 JMP Pro 专用启动器）(SS)
• HDF5 导入（SS）：雷神公司、约翰霍普金斯大学、通用动力公司、海军（ http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
