Einführung in die Analyse zensierter DatenMichael Crotty, JMP Senior Statistical Writer, SAS
Es kommt oft vor, dass eine genaue Messung nicht möglich ist, aber ein Wertebereich für die Messung verfügbar ist. Zensierte Datenanalysemethoden ermöglichen es Ihnen, die Informationen aus beiden Arten von Messungen zu integrieren. Diese Präsentation bietet eine Einführung in Situationen mit zensierten Daten: wann sie auftreten, wie man damit umgeht und was passiert, wenn man nicht angemessen damit umgeht. Diese Präsentation enthält Beispiele für die Zensur in univariaten und Regressionseinstellungen unter Verwendung der Life Distribution- und Generalized Regression-Plattformen in JMP und JMP Pro 13.
Introduction to the Analysis of Censored Data - Michael CrottyIntroduction to the Analysis of Censored Data - Michael CrottyEinführung in die Analyse zensierter Daten – Michael Crotty
Qualität und ZuverlässigkeitVideoBetreff: Einführung in die Analyse zensierter DatenSehr interessantes Video – danke.
Was muss ich bei der Verwendung von „Design anpassen“ für zensierte Daten in JMP beachten und was ist der Unterschied zwischen benutzerdefiniertem Design für kontinuierliche Daten?Wird sich die Stichprobengröße des Versuchsdesigns ändern?