重複性閾值？大家好，
我剛剛開始使用測量系統分析，我想知道是否存在一些關於重複性值的閾值，或者是否存在“數據依賴”？
預先感謝您的投入！
高級統計建模消費者和市場研究質量和工藝工程回复：重複性閾值？你好@statman ,
非常感謝您的全面和補充性回答。
這些指南中有很多建議，但答案或帖子無法恢復，因此我可能製定了一些捷徑來關注要記住的主要要點。 當然，業務問題、領域專業知識和適當的選擇方法仍然是任何分析主題的核心。
我的目標更多的是提供工具、選項和評估方法來運行此 MSA（如原始問題中有關可能有助於指導決策的任何閾值所述），而不是提供完整且完整的方法。
對於 II 類研究，您能夠評估重複性以及其他變異來源，因為 MSA 指南要求總運行次數和每個因子的最小運行次數，因此您將有足夠的數據來評估變異範圍。 根據VDA MSA，對於k 個評估員(k >=2)、n 個要測量的零件（n >= 5，通常為10）以及每個條件和評估員的r 個測量次數(r >=2) ，您需要有krn > = 30 次隨機設計實驗，以了解您的設備性能。
我從不認為 MSA 研究是一次性事件，而更像是構建可靠的設備評估和真正的數據監控策略的起點。
希望我的回答能夠消除任何誤解:)
一切順利，
回复：重複性閾值？維克多，我只是對你的一些評論提出一些另一種觀點。 特別：
對於 I 型和 II 型研究，產品和相應批次（對於 II 型）的選擇非常重要：對於 I 型，選擇的產品應代表設備未來測量的樣品，對於 II 型，選擇批次應全部符合併涵蓋規格範圍（從LSL 到USL，以便能夠看到一些零件之間的差異，這意味著您的設備能夠非常精確地區分您的批次）。
我完全同意為您的研究選擇“樣本”特別重要，但是該部分取決於您想要回答的問題。 例如，如果您希望能夠檢測批次內的變異，則您的研究將需要批次內的多項測量。 將樣本限制在規格限制範圍內可能無法充分描述測量系統的功能（不要假設規格與現實有任何關係，因為它們通常是獨立於實際變化而得出的）。 如果您想了解測量系統是否足以深入了解您的假設，則應根據您的假設收集樣本。
認識到有關測量系統能力的結論取決於研究的進行方式和進行的比較。 改變其中任何一個，結論都會如此。 測量研究很少是一槍事件。
回复：重複性閾值？很高興您發現這些答案有用@anne_sa ！
正如我所提到的，驗收標準和決策閾值可能會有所不同，具體取決於所使用的 MSA 指南，但它們在測量系統的過程和評估中非常相似。 在 II 型和 I 型研究之前，您可能需要進行一些檢查，正如@statman ：分辨率、精度/偏差、線性度、測量穩定性。
對於 I 型和 II 型研究，產品和相應批次（對於 II 型）的選擇非常重要：對於 I 型，選擇的產品應代表設備未來測量的樣品，對於 II 型，選擇批次應全部符合併涵蓋規格範圍（從LSL 到USL，以便能夠看到一些零件之間的差異，這意味著您的設備能夠非常精確地區分您的批次）。
另外值得一提的是，即使管理正確並且採用最先進的設備，也並非所有設備都可以通過 %R&R 驗收值。
但憑藉領域專業知識和科學推理，您將能夠從數據中得出結論，您的設備的精度是否可以提高，或者是否沒有可能的改進。
如果您還有其他問題或想了解更多信息，請不要猶豫:)
回复：重複性閾值？謝謝@Victor_G和@statman對於你的答案，這真的很有幫助:)
回复：重複性閾值？希望我正確地解釋了您的問題...沒有普遍接受的閾值，因為可接受的測量系統精度重複性的變化量取決於具體情況。 另外，請認識到，這只是衡量系統方差和充分性的組成部分之一。 測量系統精度重複性是否一致？ 是否有足夠的區分（有效分辨率）會影響精確度的估計？ 佔總變異量的多少，具有工程或科學意義，重複性佔什麼原因？ 我相信這是一個比與可能任意的規格進行比較更好的問題。
回复：重複性閾值？你好@anne_sa ,
MSA 有很多選項，具體取決於您可能參考的指南（AIAG、VDA、博世……）。
對於MSA 來說，常見且關鍵的是將部件間偏差與測量偏差（設備、操作員、其他外部因素...）區分開來，測量偏差可以使用JMP（測量質量）中的%R&R 進行計算，並且還符合您的測量變異性取決於您的規格（客戶質量），這是通過 P/T（精度與公差比，在 JMP 中註明“零件精度變異”來計算的）。 這些公式顯示在我的屏幕截圖中。
這兩個指標都應<30% 才能獲得可接受的結果（在第二個鏈接上，JMP 提供了一些有關如何解釋這些值的指導），這意味著您希望批次方差至少比其餘方差高10倍（重複性） ，運算符和運算符 x 批次）。
您可能會在此處找到有關 JMP 的更多信息： https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/index.shtml#page/jmp/about-the-gauge-rr-method.shtml#ww192563
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/index.shtml#page/jmp/gauge-rr-option.shtml#
更一般地說，關於評估測量質量： https://sixsigmastudyguide.com/measurement-systems-analysis/
這通常也被描述為“II 類研究”，您可以在其中評估操作員、設備和測量變化。 但在這項研究之前，強烈建議實現“I 類研究”，即保留一名操作員和一台設備，只是為了檢查測量變異性，並且您的測量過程在統計上處於受控狀態且穩定（通過計算Cp/Pp 和 Cpk/Ppk，並通過使用控製圖）。
我希望第一個答案對你有幫助
