¿Umbral de repetibilidad?Hola todos,
Recién comencé a usar el Análisis del sistema de medición y me preguntaba si existen algunos umbrales con respecto al valor de repetibilidad o es algo "dependiente de los datos".
¡Gracias de antemano por sus entradas!
Modelado Estadístico AvanzadoInvestigación del Consumidor y del MercadoIngeniería de Calidad y ProcesosRe: Umbral de repetibilidad?Hola @statman ,
Muchas gracias por su respuesta completa y complementaria.
Hay muchas recomendaciones en estas pautas que, con suerte, una respuesta o una publicación no pueden reanudar, por lo que es posible que haya hecho algunos atajos para centrarme en los principales puntos esenciales a tener en cuenta. Sin duda, el problema/pregunta empresarial, la experiencia en el dominio y el método de selección apropiado siguen siendo el centro de cualquier tema de análisis.
Mi objetivo era más proporcionar herramientas, opciones y métodos de evaluación para ejecutar este MSA (como se indica en la pregunta original sobre cualquier umbral que pueda ayudar a guiar la decisión), no proporcionar un método completo y completo.
Para los estudios de tipo II, puede evaluar la repetibilidad, así como otras fuentes de variación, ya que las pautas de MSA requieren una cantidad mínima de ejecuciones en total Y una cantidad mínima de ejecuciones por factores, por lo que tendrá suficientes datos para evaluar dentro de la variación. Según VDA MSA, para k evaluadores (k >=2), n partes a medir (n >= 5, a menudo 10) y r número de mediciones por condición y evaluadores (r >=2), necesita tener krn > =30 experimentos en el diseño aleatorio para comprender mejor el rendimiento de su equipo.
Nunca considero un estudio de MSA como un evento de una sola vez, sino más bien como un punto de partida para construir una evaluación confiable del equipo y una estrategia real sobre el monitoreo de datos.
Espero que mi respuesta descarte cualquier malentendido 
Mis mejores deseos,
Re: Umbral de repetibilidad?Solo un poco de otro punto de vista con respecto a algunos de sus comentarios, Víctor. Particularmente:
Para los estudios Tipo I y Tipo II, la selección del producto y los lotes correspondientes (para el Tipo II) es muy importante: para el Tipo I, el producto elegido debe ser representativo de las futuras muestras medidas por el equipo, y para el Tipo II los lotes todos deben ser conformes y cubrir el rango de especificaciones (de LSL a USL para poder ver alguna variación de parte a parte, lo que significa que su equipo puede diferenciar con bastante precisión sus lotes).
Estoy completamente de acuerdo en que la selección de "muestras" para su estudio es de particular importancia, sin embargo, esa sección depende de las preguntas que esté tratando de responder. Por ejemplo, si desea poder detectar la variación dentro del lote, necesitará varias medidas dentro del lote para su estudio. Es posible que limitar las muestras solo al rango del límite de especificaciones no describa adecuadamente la capacidad del sistema de medición (no asuma que las especificaciones tienen algo que ver con la realidad, ya que a menudo se derivan independientemente de la variación real). Si desea comprender la idoneidad del sistema de medición para dar una idea de sus hipótesis, las muestras deben recolectarse en función de sus hipótesis.
Reconocer que las conclusiones con respecto a la capacidad de los sistemas de medición están condicionadas a cómo se realiza el estudio y qué comparaciones se realizan. Cambie cualquiera de esos, así van las conclusiones. Los estudios de medición rara vez son un un trago evento.
Re: Umbral de repetibilidad?Me alegra que encuentres estas respuestas útiles. @anne_sa !
Como mencionaba, los criterios de aceptación y el umbral de decisión pueden diferir según la guía de MSA utilizada, pero son bastante similares en el proceso y la evaluación del sistema de medición. Puede haber algunas verificaciones que le gustaría realizar antes de los estudios de Tipo II y Tipo I, como también lo menciona @statman : resolución, precisión/sesgo, linealidad, estabilidad de las medidas.
Para los estudios Tipo I y Tipo II, la selección del producto y los lotes correspondientes (para el Tipo II) es muy importante: para el Tipo I, el producto elegido debe ser representativo de las futuras muestras medidas por el equipo, y para el Tipo II los lotes todos deben ser conformes y cubrir el rango de especificaciones (de LSL a USL para poder ver alguna variación de parte a parte, lo que significa que su equipo puede diferenciar con bastante precisión sus lotes).
También vale la pena mencionar que no todos los equipos pueden pasar el valor de aceptación de %R&R incluso si se manejan correctamente y son de última generación.
Pero con la experiencia en el dominio y el razonamiento científico, podrá concluir a partir de sus datos si la precisión de su equipo podría mejorarse o si no existe una mejora posible.
No dude si tiene más preguntas o si desea saber más
Re: Umbral de repetibilidad?Gracias @Victor_G y @statman por sus respuestas, eso es muy útil
Re: Umbral de repetibilidad?Espero haber interpretado su pregunta correctamente... No existe un valor de umbral universalmente aceptado, ya que la cantidad de variación en la repetibilidad de precisión del sistema de medición que es aceptable depende de la situación. Además, reconozca que este es solo un componente de la varianza y adecuación del sistema de medición. ¿Es consistente la repetibilidad de la precisión del sistema de medición? ¿Existe una discriminación adecuada (resolución efectiva) que pueda afectar las estimaciones de precisión? ¿Cuánto de la cantidad total de variación, que tiene importancia científica o de ingeniería , ¿tiene en cuenta la repetibilidad? Creo que esta es una mejor pregunta que comparar con especificaciones posiblemente arbitrarias.
Re: Umbral de repetibilidad?Hola @anne_sa ,
Hay muchas opciones para MSA dependiendo de la pauta que pueda consultar (AIAG, VDA, Bosch, ...).
Lo que es común y crítico para MSA es diferenciar la variación parte a parte de la variación de medición (equipo, operador, otros factores externos...) que se puede calcular con %R&R en JMP (calidad de medición), y también la conformidad de la variabilidad de su medición en función de sus especificaciones (calidad del cliente), que se calcula con P/T (relación de precisión frente a tolerancia, denominada "variación de precisión respecto a la pieza" en JMP). Las fórmulas se muestran en mis capturas de pantalla.
Ambos indicadores deben ser <30 % para tener resultados aceptables (en el segundo enlace, JMP brinda orientación sobre cómo interpretar los valores), lo que significa que desea una variación de lote al menos 10 veces mayor que el resto de la variación (repetibilidad , operador y operador x lote).
Puede encontrar más información aquí para JMP: https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/index.shtml#page/jmp/about-the-gauge-rr-method.shtml#ww192563
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/index.shtml#page/jmp/gauge-rr-option.shtml#
Y más generalmente sobre la evaluación de la calidad de la medición: https://sixsigmastudyguide.com/measurement-systems-analysis/
Esto también se describe a menudo como "estudio de tipo II", en el que evalúa la variación del operador, el equipo y la medición. Pero antes de este estudio, se recomienda encarecidamente realizar un "estudio Tipo-I" en el que mantenga un operador y un equipo, solo para verificar la variabilidad de la medición y que su proceso de medición esté estadísticamente controlado y estable (evaluación realizada con el cálculo de Cp/Pp y Cpk/Ppk, y mediante el uso de gráficos de control).
Espero que esta primera respuesta te ayude,
