重复性阈值？大家好，
我刚刚开始使用测量系统分析，我想知道是否存在一些关于重复性值的阈值，或者是否存在“数据依赖”？
预先感谢您的投入！
高级统计建模消费者和市场研究质量和工艺工程回复：重复性阈值？你好@statman ,
非常感谢您的全面和补充性回答。
这些指南中有很多建议，但答案或帖子无法恢复，因此我可能制定了一些捷径来关注要记住的主要要点。 当然，业务问题、领域专业知识和适当的选择方法仍然是任何分析主题的核心。
我的目标更多的是提供工具、选项和评估方法来运行此 MSA（如原始问题中有关可能有助于指导决策的任何阈值所述），而不是提供完整且完整的方法。
对于 II 类研究，您能够评估重复性以及其他变异来源，因为 MSA 指南要求总运行次数和每个因子的最小运行次数，因此您将有足够的数据来评估变异范围。 根据 VDA MSA，对于 k 个评估员 (k >=2)、n 个要测量的零件（n >= 5，通常为 10）以及每个条件和评估员的 r 个测量次数 (r >=2)，您需要有 krn > = 30 次随机设计实验，以了解您的设备性能。
我从不认为 MSA 研究是一次性事件，而更像是构建可靠的设备评估和真正的数据监控策略的起点。
希望我的回答能够消除任何误解:)
一切顺利，
回复：重复性阈值？维克多，我只是对你的一些评论提出一些另一种观点。 特别：
对于 I 型和 II 型研究，产品和相应批次（对于 II 型）的选择非常重要：对于 I 型，选择的产品应代表设备未来测量的样品，对于 II 型，选择批次应全部符合并涵盖规格范围（从 LSL 到 USL，以便能够看到一些零件之间的差异，这意味着您的设备能够非常精确地区分您的批次）。
我完全同意为您的研究选择“样本”特别重要，但是该部分取决于您想要回答的问题。 例如，如果您希望能够检测批次内的变异，则您的研究将需要批次内的多项测量。 将样本限制在规格限制范围内可能无法充分描述测量系统的功能（不要假设规格与现实有任何关系，因为它们通常是独立于实际变化而得出的）。 如果您想了解测量系统是否足以深入了解您的假设，则应根据您的假设收集样本。
认识到有关测量系统能力的结论取决于研究的进行方式和进行的比较。 改变其中任何一个，结论都会如此。 测量研究很少是一枪事件。
回复：重复性阈值？很高兴您发现这些答案有用@anne_sa ！
正如我所提到的，验收标准和决策阈值可能会有所不同，具体取决于所使用的 MSA 指南，但它们在测量系统的过程和评估中非常相似。 在 II 型和 I 型研究之前，您可能需要进行一些检查，正如@statman ：分辨率、精度/偏差、线性度、测量稳定性。
对于 I 型和 II 型研究，产品和相应批次（对于 II 型）的选择非常重要：对于 I 型，选择的产品应代表设备未来测量的样品，对于 II 型，选择批次应全部符合并涵盖规格范围（从 LSL 到 USL，以便能够看到一些零件之间的差异，这意味着您的设备能够非常精确地区分您的批次）。
另外值得一提的是，即使管理正确并且采用最先进的设备，也并非所有设备都可以通过 %R&R 验收值。
但凭借领域专业知识和科学推理，您将能够从数据中得出结论，您的设备的精度是否可以提高，或者是否没有可能的改进。
如果您还有其他问题或想了解更多信息，请不要犹豫:)
回复：重复性阈值？谢谢@Victor_G和@statman对于你的答案，这真的很有帮助:)
回复：重复性阈值？希望我正确地解释了您的问题...没有普遍接受的阈值，因为可接受的测量系统精度重复性的变化量取决于具体情况。 另外，请认识到，这只是衡量系统方差和充分性的组成部分之一。 测量系统精度重复性是否一致？ 是否有足够的区分（有效分辨率）会影响精确度的估计？ 占总变异量的多少，具有工程或科学意义，重复性占什么原因？ 我相信这是一个比与可能任意的规格进行比较更好的问题。
回复：重复性阈值？你好@anne_sa ,
MSA 有很多选项，具体取决于您可能参考的指南（AIAG、VDA、博世……）。
对于 MSA 来说，常见且关键的是将部件间偏差与测量偏差（设备、操作员、其他外部因素...）区分开来，测量偏差可以使用 JMP 中的 %R&R（测量质量）进行计算，并且还符合您的测量变异性取决于您的规格（客户质量），这是通过 P/T（精度与公差比，在 JMP 中注明“零件精度变异”来计算的）。 这些公式显示在我的屏幕截图中。
这两个指标都应 <30% 才能获得可接受的结果（在第二个链接上，JMP 提供了一些有关如何解释这些值的指导），这意味着您希望批次方差至少比其余方差高 10 倍（重复性） ，运算符和运算符 x 批次）。
您可能会在此处找到有关 JMP 的更多信息： https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/index.shtml#page/jmp/about-the-gauge-rr-method.shtml#ww192563
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/index.shtml#page/jmp/gauge-rr-option.shtml#
更一般地说，关于评估测量质量： https://sixsigmastudyguide.com/measurement-systems-analysis/
这通常也被描述为“II 类研究”，您可以在其中评估操作员、设备和测量变化。 但在这项研究之前，强烈建议实现“I 类研究”，即保留一名操作员和一台设备，只是为了检查测量变异性，并且您的测量过程在统计上处于受控状态且稳定（通过计算Cp/Pp 和 Cpk/Ppk，并通过使用控制图）。
我希望第一个答案对你有帮助
