Anpassen der Y-Achsenbeschriftungen beim Plotten von Box-Cox-transformierten DatenJMP® Pro 16.2.0
Wie kann beim Plotten von Box-Cox-transformierten Daten die Wertbeschriftung der Y-Achse so eingestellt werden, dass sie die ursprüngliche Skalierung anzeigt? Bei der logarithmischen Transformation kann man einfach eine lineare Skala auswählen und die tatsächliche Wertskala wird angezeigt, jedoch mit logarithmischen Abständen. Es scheint keine einfache Möglichkeit zu geben, dies in den Einstellungen der y-Achse zu tun. JMP® Pro 16.2.0
GrafikMac OSBetreff: Anpassen der Y-Achsenbeschriftung beim Plotten von Box-Cox-transformierten DatenDanke David
Das ist sehr hilfreich und bringt mich ein Stück weiter. Ich werde JMP fragen, wie Sie vorschlagen - wäre es am besten, die JMP-Wunschliste zu verwenden, oder gibt es einen besseren Weg?
Es ist mir auch aufgefallen, dass es in der Zwischenzeit möglicherweise schneller ist, die Achsen manuell zuzuordnen - aber mir ist sicherlich nicht klar, wie ich die umgekehrten Werte aus JMP herausbekomme. Irgendwelche Vorschläge?
Beifall
Paul
Betreff: Anpassen der Y-Achsenbeschriftung beim Plotten von Box-Cox-transformierten DatenIch glaube ich verstehe was du machen willst.Es scheint völlig vernünftig und auch nicht so einfach.Ich werde zumindest versuchen, anhand eines bestimmten Beispiels detaillierter zu artikulieren, was Sie wollen.
Schritt 1.
Ich habe mein Modell, das für den Sonderfall einer einzelnen kontinuierlichen Variablen oder einer kontinuierlichen und einer diskreten (wie hier) im Umriss des Regressionsdiagramms gezeigt wird.
In diesem Beispiel ist offensichtlich, dass die Varianz mit der Geschwindigkeit zunimmt, und dies kann durch eine Log-Transformation der Antwort verbessert werden.Dies wird durch die Auswertung von Box-Cox-Transformationen ( λ = - 0 entspricht einer logarithmischen Transformation).
Zur besseren Veranschaulichung nehme ich eher die log-Transformation = -0,025.
Schritt 2
Aus dem roten Dreieck der Box-Cox-Transformation kann ich eine Transformation anpassen und den λ-Wert angeben.
So sieht das neue Modell aus:
Sie ist bezüglich der transformierten Antwort linear.Es ist klarer, das Modell zu verstehen, wenn man sich den Profiler ansieht, der die y-Achse in den nicht transformierten Einheiten zeigt:
Was ich glaube @Grumpybaldprof gefragt wird, ist die Profiler-Kurve im Regressionsdiagramm. Ich kann das deutlicher machen:
Schritt 3
Dieses Mal kehre ich zur Plattform „Modell anpassen“ zurück und gebe eine Log-Transformation für die Antwortvariable an.
Jetzt bekomme ich das folgende Regressionsdiagramm:
Ich denke, das ist was @Grumpybaldprof schaut nach.
Ich kann dies jedoch nur erreichen, indem ich die Transformation im Dialogfeld "Modell anpassen" anwende, und ich bin auf die folgenden Potenztransformationen beschränkt:
Diese entsprechen λ Werte von 0, 0,5, 2, -1, während die Box-Cox-Transformation ein Kontinuum von Werten erzeugt.
Was also tun:
- Bitten Sie JMP, den Box-Cox zu unterstützen λ-Parameter beim Transformieren der Antwort, sodass die umgekehrte Transformation automatisch auf Diagramme angewendet wird
- Nehmen Sie eine vernünftige Interpretation der Box-Cox-Transformation (99% der Zeit, in der ich eine logarithmische Transformation durchführe; ich würde niemals λ = -0,025 verwenden, weil ich nicht weiß, was es bedeutet)
- Verwenden Sie den Graph Builder, um das Diagramm neu zu erstellen
Schritt 4
Verwenden von Graph Builder - nun, es ist nicht die einfachste Sache, geschweige denn zu beschreiben, also werde ich nur einen Screenshot geben, um zu zeigen, dass es möglich ist
Betreff: Anpassen der Y-Achsenbeschriftung beim Plotten von Box-Cox-transformierten DatenGuten Morgen, Byron, habe ich genügend Details angegeben? Danke. PaulBetreff: Anpassen der Y-Achsenbeschriftung beim Plotten von Box-Cox-transformierten DatenDanke Byron. Für die meisten meiner Daten passt diese Rohregression nicht in das Modell, und nachdem ich statistischen Rat eingeholt habe, wird dies durch die Box-Cox-Transformation behoben. Die Skalen sind jedoch nicht gleich.
Dies ist ein Screenshot der Rohregression
und hier ein Screenshot der Box-Cox-transformierten Regression
Es ist klar, dass die Tick-Labels der Y-Achse direkt auf den transformierten Daten basieren, was keine Überraschung ist. Aber es scheint keine Möglichkeit zu geben, JMP einfach anzuweisen, die Ticks mit nicht transformierten Werten zu beschriften. Aus diesem Grund habe ich erwähnt, dass man bei logarithmisch transformierten Diagrammen auswählen kann, dass die nicht transformierten Werte angezeigt werden, und was passiert, ist, dass sich die Ticks dann zur klassischen Visualisierung einer logarithmischen Skala bewegen, anstatt gleich weit voneinander entfernt zu sein, aber mit log gekennzeichnet zu werden Werte.
Meine Frage bezieht sich also auf die Kennzeichnung von Ticks und nicht auf die Verwendung von Box-Cox-Transformationen.
Diese Diagramme sind mit ein wenig Feinabstimmung perfekt in Veröffentlichungsqualität, ohne dass ich Stunden mit dem sehr klobigen und unintuitiven Diagrammersteller herumspielen muss.
Danke.
Betreff: Anpassen der Y-Achsenbeschriftung beim Plotten von Box-Cox-transformierten DatenVielleicht postest du ein Beispiel dafür, was du zu tun versuchst?
Etwas mehr Details könnten hilfreich sein.
