Intervalo de confianza de Clopper Pearson para una proporción como opción en plataforma de distribuciónSería bueno tener una opción que Clopper-Pearson ("Exacto") Intervalos (y límites) ser reportado en la Plataforma de Distribución, adicionalmente a Intervalos de Confianza de Puntuación . Esto podría ser una configuración en las Preferencias de la plataforma o una opción en el menú del triángulo rojo para "Intervalos de confianza" o Columnas adicionales en "Intervalos de confianza".
No se trata de argumentar que un intervalo es mejor que el otro (se sabe que los intervalos de Clopper-Pearson son demasiado conservadores), sino de ofrecer un método con el que muchas personas (y organismos reguladores) están familiarizados.
Hay un Skript de "Calculadoras" de JMP (en Ayuda -> Datos de muestra -> Calculadoras -> Intervalo de confianza para una proporción) que ofrece este tipo de intervalo, pero no es editable, por ejemplo, si uno está interesado en la proporción de "Falla" , estos solo se pueden etiquetar como "Éxitos", y cuando se trabaja con datos sin procesar, no reconoce las filas ocultas y excluidas.
Hay una discusión en la comunidad sobre este tema en la que un usuario proporcionó una solución de fórmula (del libro de Hahn & Meeker sobre intervalos estadísticos): intervalo de confianza de clopper-pearson para la proporción
Es bueno tener al menos estas opciones, pero para fines de generación de informes, ambas soluciones no son una buena opción.
La siguiente imagen muestra la salida de la plataforma de distribución a la izquierda y la salida de la herramienta Calculadoras (Clopper-Pearson) a la derecha:
OtroEstadísticas y AnalíticaRe: Intervalo de confianza de Clopper Pearson para una proporción como opción en la plataforma de distribuciónHola @UsuarioFeliz Gracias por su apoyo y las amables palabras para el soporte técnico de JMP. Me hago eco de su solicitud por este artículo de la lista de deseos. hemos capturado esta solicitud para su consideración en una versión futura de JMP.@patrickgiuliano
Intervalos de confianza para tamaños de muestra PEQUEÑOS usando Clopper Pearson Beta Quantile¡Hola!
He estado trabajando con un representante de soporte técnico de JMP muy talentoso.Me ha ayudado a validar una solución que se necesita en nuestra fuerza laboral para probar y evaluar Tamaño de muestra PEQUEÑO eventos.
Sería de gran ayuda para nosotros si pudiera incluir la siguiente solución en la próxima versión de JMP.Nuestra plantilla utiliza la licencia JMP y seguirá haciéndolo en el futuro.
Solución solicitada para ser implementada en la próxima versión de JMP:
Intervalo de confianza de Clopper Pearson para una proporción UTILIZANDO la fórmula Beta Quantile ().
Mientras tanto, crearé secuencias de comandos en JMP para crear un complemento.
Gracias a su equipo y su soporte técnico que ha brindado un soporte superior.
Re: Intervalo de confianza de Clopper Pearson para una proporción como opción en la plataforma de distribuciónResulta que esto fue solicitado por @david_arteta y resuelto por @mpb hace mucho tiempo (JMP-11) en el contexto de la construcción manual de fórmulas de columna: intervalo de confianza de clopper-pearson para la proporción
Probablemente hace mucho tiempo que esta característica debería ser nativa en JMP (junto con los CI de puntaje generados actualmente en la plataforma de distribución), ya que los intervalos de confianza son bastante fundamentales en ciertos contextos e industrias.Según tengo entendido, la FDA "acepta" este método de estimación de intervalos en las actividades de desarrollo (envío) de dispositivos médicos.
Re: Intervalo de confianza de Clopper Pearson para una proporción como opción en la plataforma de distribución@Knut ¡Idea interesante!¿Puedo preguntar por qué esta opción sería útil en su mundo? (hablando practicamente).
Re: Intervalo de confianza de Clopper Pearson para una proporción como opción en la plataforma de distribución¡No podría estar mas de acuerdo!
Además, debe haber una opción para trazar no la mediana de cada categoría, sino el valor de datos interpolados más cercano al rango promedio de los valores en esta categoría (es decir, el intervalo de confianza de 0.0...01%, anti-avgRank?).
Re: Intervalo de confianza de Clopper Pearson para una proporción como opción en la plataforma de distribuciónHola, Sí, no podría estar más de acuerdo contigo con respecto a tu sugerencia.
Los intervalos exactos también son más apropiados para proporciones cercanas al 0 % y al 100 %, ya que usan la distribución binomial, mientras que los IC de puntaje usan la aproximación normal (precisos para proporciones cercanas al 50 %, y donde muchos usan las 'reglas generales' np (1-p) >5 y np>5).
Intervalos de Wald [señalando que un Score CI es una versión elaborada del clásico Wald] se basan en el hecho de que cuando el tamaño de la muestra es grande o el PS está cerca del 50 %, la distribución normal es "razonable". modelo del Binomio, incluso si tal aplicación "no es completamente precisa".(por referencia 8 en Límites razonables contra para proporciones binomiales por John Zorich)
Ref. n.º 8: H. Motulsky, Intuitive Biostatistics (Nueva York, NY: Oxford University Press, 1995): pág. 18
Iría un paso más allá e imitaría la calculadora Pantalla gráfica del intervalo de confianza en la Plataforma de Distribución.La visualización gráfica es particularmente útil para aclarar y comunicar los límites de confianza en un atributo CI (de la misma manera que las puntas de los diamantes medios indican el límite de confianza en un CI para datos variables); además, si en Analizar>Distribución JMP ofrece la opción de calcular varios intervalos diferentes (no solo el puntaje IC), entonces los intervalos se pueden comparar visualmente en cuanto a su cobertura.Finalmente, la presentación visual de los IC sería más útil para la evaluación de diagnóstico visual sobre qué tan similares (en un 'sentido estadístico') son dos proporciones diferentes entre sí (en Analizar > Ajustar Y por X).Actualmente, esta tampoco es una característica de Ajustar Y por X.
