DOE 和 UV-VIS 分析作為回應你好，
我們對反應條件進行了 DoE，這些因素包括濃度、溫度、順序和持續時間。其中一個響應是紫外可見峰，實際上我們正在尋找新的有趣的峰或峰位移。處理這個問題的最佳方法是什麼？
由於產品的濃度不完全相同 - 我無法使用強度
任何有關繪圖圖形設計的建議都將受到歡迎
謝謝你的建議
實驗設計回覆：DOE 和 UV-VIS 分析作為回應這短視頻演示我記錄的可能會有所幫助。 在本案例研究中，「功能」反應是粒徑與時間的關係，但相同的方法適用於光譜功能反應（強度與波長）。 我使用 JMP Pro 15 記錄了這一點。 我認為JMP Pro 16中應該非常相似。
回覆：DOE 和 UV-VIS 分析作為回應打算試試這個@Victor_G太感謝了
回覆：DOE 和 UV-VIS 分析作為回應在 FDE 平台中，您必須選擇最佳模型（在 B 樣條、P 樣條和小波模型之間），然後提取功能主成分（FPC 的數量取決於您想要保留的可變性以及資訊量）每個FPC用於模型（資訊標準如AICc或BIC），以避免過度擬合）。
這些FPC 對應於曲線之間的變化，並幫助建模原始實驗曲線（具有相應的平均曲線和特徵函數），因此您可以將它們保留為響應，並創建一個將DoE 因子與這些FPC 聯繫起來的模型，以了解每個因素如何改變曲線。
如果您有一條想要匹配的“黃金曲線”，FDE 中有一個選項可以添加此曲線作為參考，並且您將在 FDOE 分析器中獲得有關因素變化如何使您的實驗結果的補充信息。曲線偏離或接近黃金曲線。回覆：DOE 和 UV-VIS 分析作為回應謝謝@比爾_沃利回覆很快
回覆：DOE 和 UV-VIS 分析作為回應@YanivD在此回復中很難簡潔地解釋您的數據的最佳建模方法是什麼，因此，我將引導您訪問另外兩個博客，以幫助您達到所需的終點。
第一個用於多變量分析和高級預處理，第二個用於對光譜資料進行建模，其中包括 FDE/FDOE 作為選項。請查看這些部落格頁面並讓我知道如何提供幫助。
分析光譜資料：多元方法和高階預處理 (jmp.com)
分析光譜資料：建模選項 (jmp.com)
親切的問候，
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回覆：DOE 和 UV-VIS 分析作為回應@比爾_沃利謝謝你還有@Victor_G ，這是有用的信息 - 非常感謝。但如您所知，我必須將一些數據放入 DOE 表中。我如何把它從曲線中取出？請指教 ：）
附上的是具有 2 個參考的曲線的 FDE - 部分光譜類似於參考，部分運行給出了其他內容。
回覆：DOE 和 UV-VIS 分析作為回應謝謝@Victor_G感謝指出我們關於預處理光譜數據的部落格。
@YanivD維克多提出了一個很好的觀點。在查看您的曲線時，您似乎有一些附加效果，標準常態變數將有助於清除這些效果。它還將有助於產生倍增效應。我通常也會嘗試 Savitzy-Golay 一階導數，如果我使用兩種預處理方法，我會先執行 Savitzy-Golay 導數。
@馬克貝利關於 FDE 也提出了一個很好的觀點。這是基於 DOE 分析「曲線」數據的最佳方法之一。對曲線進行建模後，您可以選擇 FDOE，並且可以使用其他輸入來預測光譜的形狀
如果您想進一步討論，請告訴我。
親切的問候，
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回覆：DOE 和 UV-VIS 分析作為回應你好@YanivD ,
只是為了加入優秀的建議@馬克貝利，您可以找到一些非常有用的內容@比爾_沃利關於光譜資料的預處理，可以幫助您以最佳方式利用紫外線資料：分析光譜資料：預處理
希望對你有幫助，
回覆：DOE 和 UV-VIS 分析作為回應請參閱功能數據瀏覽器在 JMP Pro 中。 您可以將每個頻譜視為響應的“數據點”。 您可以像對標量響應一樣對其進行建模。 您可以透過因子設定等來優化頻譜。
