DOE 和 UV-VIS 分析作为响应你好，
我们对反应条件进行了 DoE，这些因素包括浓度、温度、顺序和持续时间。其中一个响应是紫外可见峰，实际上我们正在寻找新的有趣的峰或峰位移。处理这个问题的最佳方法是什么？
由于产品的浓度不完全相同 - 我无法使用强度
任何有关绘图图形设计的建议都将受到欢迎
谢谢你的建议
实验设计回复：DOE 和 UV-VIS 分析作为响应这短视频演示我记录的可能会有所帮助。 在本案例研究中，“功能”响应是粒径与时间的关系，但相同的方法适用于光谱功能响应（强度与波长）。 我使用 JMP Pro 15 记录了这一点。 我认为JMP Pro 16中应该非常相似。
回复：DOE 和 UV-VIS 分析作为响应打算试试这个@Victor_G太感谢了
回复：DOE 和 UV-VIS 分析作为响应在 FDE 平台中，您必须选择最佳模型（在 B 样条、P 样条和小波模型之间），然后提取功能主成分（FPC 的数量取决于您想要保留的可变性以及信息量）每个FPC用于模型（信息标准如AICc或BIC），以避免过度拟合）。
这些 FPC 对应于曲线之间的变化，并帮助建模原始实验曲线（具有相应的平均曲线和特征函数），因此您可以将它们保留为响应，并创建一个将 DoE 因子与这些 FPC 联系起来的模型，以了解每个因素如何改变曲线。
如果您有一条想要匹配的“黄金曲线”，FDE 中有一个选项可以添加此曲线作为参考，并且您将在 FDOE 分析器中获得有关因素变化如何使您的实验结果的补充信息。曲线偏离或接近黄金曲线。回复：DOE 和 UV-VIS 分析作为响应谢谢@比尔_沃利回复很快
回复：DOE 和 UV-VIS 分析作为响应@YanivD在此回复中很难简洁地解释您的数据的最佳建模方法是什么，因此，我将引导您访问另外两个博客，以帮助您达到所需的终点。
第一个用于多变量分析和高级预处理，第二个用于对光谱数据进行建模，其中包括 FDE/FDOE 作为选项。请查看这些博客页面并让我知道如何提供帮助。
分析光谱数据：多元方法和高级预处理 (jmp.com)
分析光谱数据：建模选项 (jmp.com)
亲切的问候，
账单
回复：DOE 和 UV-VIS 分析作为响应@比尔_沃利谢谢你还有@Victor_G ，这是有用的信息 - 非常感谢。但如您所知，我必须将一些数据放入 DOE 表中。我如何把它从曲线中取出来？请指教 ：）
附上的是具有 2 个参考的曲线的 FDE - 部分光谱类似于参考，部分运行给出了其他内容。
回复：DOE 和 UV-VIS 分析作为响应谢谢@Victor_G感谢指出我们关于预处理光谱数据的博客。
@YanivD维克多提出了一个很好的观点。在查看您的曲线时，您似乎有一些附加效果，标准正态变量将有助于清除这些效果。它还将有助于产生倍增效应。我通常也会尝试 Savitzy-Golay 一阶导数，如果我使用两种预处理方法，我会首先执行 Savitzy-Golay 导数。
@马克贝利关于 FDE 也提出了一个很好的观点。这是基于 DOE 分析“曲线”数据的最佳方法之一。对曲线进行建模后，您可以选择 FDOE，并且可以使用其他输入来预测光谱的形状
如果您想进一步讨论，请告诉我。
亲切的问候，
账单
回复：DOE 和 UV-VIS 分析作为响应你好@YanivD ,
只是为了添加优秀的建议@马克贝利，您可以找到一些非常有用的内容@比尔_沃利关于光谱数据的预处理，可以帮助您以最佳方式利用紫外线数据：分析光谱数据：预处理
希望对你有帮助，
回复：DOE 和 UV-VIS 分析作为响应请参阅功能数据浏览器在 JMP Pro 中。 您可以将每个频谱视为响应的“数据点”。 您可以像对标量响应一样对其进行建模。 您可以通过因子设置等来优化频谱。
