Re: 안정성 지수전체 및 내 시그마가 계산되는 방식을 이해해야 합니다.
안정성 지수 = (전체 시그마 / 시그마 내)
안정성 비율 = (전체 시그마 / 시그마 내)^2
전반적인 시그마는 간단하며 데이터가 하나의 큰 하위 그룹에 속한다고 가정합니다.시그마는 데이터의 총 평균과 관련하여 계산됩니다. 각 관측치에서 총 평균까지의 제곱 거리의 합입니다.총 관측치 수로 나눕니다.
Sigma 내에서는 그렇게 간단하지 않으며 합리적인 샘플링 및 합리적인 하위 그룹화의 원칙에 따라 달라집니다.여러 가지 방법으로 계산할 수 있으며 하위 그룹화에 따라 다릅니다.이런 방식으로 데이터를 하위 그룹화하는 것이 이치에 맞습니까? 그렇다면 그 이유는 무엇입니까?
"다른 것"을 함께 하위 그룹화하면 하위 그룹 내 변동과 하위 그룹 간 변동을 혼동하게 됩니다. 차트 제한이 의미 있는 신호를 감지하는 데 도움이 되지 않기 때문에 이를 원하지 않습니다.따라서 우리는 가공 이력(제조 순서) 및 부품이 동일한 오븐에서 나오는지 또는 동일한 시간 내에 만들어지는지 여부와 같은 사항에 대해 생각해야 합니다.
Re: 안정성 지수>1의 안정성 지수는 프로세스의 잠재적 특수 원인 변동을 나타내는 지표일 수 있습니다. 성능 연구를 수행하기 전에 안정성 위반에 대한 관찰을 테스트하는 것이 좋습니다.
Re: 안정성 지수감사합니다!
Re: 안정성 지수다음은 "안정성 지수 계산"에 대한 도움말 페이지 검색에서 잘라 붙여넣기한 것입니다.
안정 색인
측정 안정 프로세스의. 안정적인 프로세스는 안정 인덱스 하나 근처. 값이 높을수록 적음을 나타냅니다. 안정.그만큼 안정 인덱스 다음과 같이 정의됩니다.
(전체 시그마 / 시그마 내)
론치에서 3방향 컨트롤 차트를 선택한 경우, 안정 인덱스 다음과 같이 정의됩니다.
(전체 시그마 / 군내 시그마)
Re: 안정성 지수프로세스 스크리닝 보고서 - 안정성 지수
안정성 지수저는 Process Capability 플랫폼을 사용하고 있으며 여러 곳에서 "안정성 지수"가 계산되는 것을 봅니다.그러나 도움말 문서에서 안정성 지수 계산 방법에 대한 정의를 찾을 수 없습니다.누구든지 도울 수 있습니까?
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 안정성 지수안녕하세요 팀,
불안정 지수에 대한 기준이 뭔지 아시나요?
시그마 내에 기계 변동이 전역적으로 존재한다면 전체 시그마에 기여하는 4가지 다른 M(인간, 방법, 재료, 자연)이 남아 있기 때문에 1에 가까운 Istab는 현실적이지 않습니다.
각 M의 분산이 유사하다고 생각하면 경험칙은 안정된 프로세스의 경우 불안정성 지수 < 2.23(제곱근 5)이 될 수 있습니다.
이 기준에 이의를 제기해 주시겠습니까?
문안 인사,
프랑수아
Re: 안정성 지수이 지수에 대한 기준은 없습니다.
비율은 전체 변동(전체 표본의 표준 편차, 부분군 없음)과 부분군 내 평균 변동(편향 보정을 적용한 평균 표준 편차)으로 정의됩니다. 따라서 지수는 주어진 관리도 작성에 사용된 합리적 부분군의 정의에 따라 달라집니다. 기계 또는 기타 요인은 합리적 부분군과 전체 표본을 어떻게 정의할까요?
Re: 안정성 지수@프랑수아_버거 저는 @마크_베일리 의 논평에 동의합니다.
도움이 될 만한 추가 정보는 다음과 같습니다.
안정성 지수의 임계값 기준에 대한 문헌상 강력한 합의는 없는 것 같습니다(문헌에는 "1에 가까움"이라는 언급이 있지만, 이는 대략적인 경험칙입니다). 실무자 관점에서는 분석을 위해 선택된 임계값을 설명하고 옹호하기 위해 논리를 사용해야 한다고 생각합니다.
지원 문서에 따르면 프로세스 스크리닝 보고서 에서 " 안정적인 프로세스는 안정성 지수가 1에 가깝습니다. 값이 높을수록 안정성이 낮음을 나타냅니다. "라고 설명합니다. 프로세스 성능 플롯에서 " 1.25를 초과하는 안정성 지수는 프로세스가 불안정함을 나타냅니다. "라고 말합니다.
이 논문[1]에서 Sall은 다음과 같이 기술합니다. " 수백 또는 수천 개의 프로세스가 있는 경우 가장 우려되는 프로세스가 맨 위에 오도록 프로세스를 정렬하여 보고서를 만드는 것이 좋습니다." 안정성 비율로 정렬 [또는 안정성 지수(SI)는 안정성 비율의 제곱근입니다. 프로세스 안정성 측정이라는 제목의 논문 섹션 참조].
이 논문[2]에서 저자는 SI가 "안정성" 측정보다는 "프로세스 상태"에 대한 스크리닝 검사로 사용되어야 한다는 설득력 있는 주장을 합니다. 또한 논의 섹션(12-14쪽)에서 SI를 사용하기 위한 자체 절차를 자세히 설명합니다.
참고문헌:
[1] Sall, J. "확장 프로세스 특성화." 품질 엔지니어링 30, 1호(2018): 62–78. https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1361539 .
[2] Wang, J., & Wang, Y. (2023). 안정지수의 실제 의미에 대한 연구와 실증 분석. 프로세스, 11 (10), 2958. https://doi.org/10.3390/pr11102958
