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Choix de la plateforme du modèle et effets marginaux ?

Salut tout le monde,

J'ai utilisé la plateforme de modèles de choix pour concevoir et analyser des expériences de choix. Cependant, à l'étape de l'analyse, certaines parties des résultats de la plateforme JMP ne sont pas claires, et je me demande si vous pouvez fournir une réponse :

C'eston ne sait pas exactement comment les effets marginaux sont calculés dans JMP.
Plus précisément, comment obtenons-nous des probabilités marginales à partir des utilités marginales puisque ni la fonction d’utilité ni la distribution de probabilité ne sont jamais spécifiées dans JMP ?
Qu'est-ce que ledifférence entre les effets marginaux et les probabilités prédictives(que nousdevraitobtenir lors de l'utilisation de «Profileur de probabilité") dans ce modèle ?
Il y aaucun indicateur de signification statistique pour les effets marginaux ni les probabilités prédites.

Comment pouvons-nous tester si les résultats d’un modèle (par exemple, un modèle de base avec uniquement des attributs) sont significativement différents d’un autre (par exemple, un modèle avec une covariable au niveau individuel) ?

Je pense que ce sont des questions assez spécifiques, mais si quelqu'un de l'équipe JMP pouvait y répondre, cela aiderait grandement à éviter une utilisation de type boîte noire du logiciel.