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Plate-forme de modèle de choix et effets marginaux ?

Salut tout le monde,

J'ai utilisé la plateforme de modèles de choix pour concevoir et analyser des expériences de choix. Cependant, à l'étape de l'analyse, certaines parties de la sortie de la plate-forme JMP ne sont pas claires, et je me demande si vous pouvez fournir une réponse :

• Il est la façon dont les effets marginaux sont calculés dans le JMP n'est pas claire .

• Plus précisément, comment obtenir des probabilités marginales à partir d'utilités marginales puisque ni la fonction d'utilité ni la distribution de probabilité ne sont jamais spécifiées dans JMP ?

• Quel est le différence entre les effets marginaux et les probabilités prédictives (que nous devrait obtenir lors de l'utilisation de " Profileur de probabilité ”) dans ce modèle?
• Il y a aucun indicateur de signification statistique pour les effets marginaux ni les probabilités prédites .

1. Comment pouvons-nous tester que les résultats d'un modèle (par exemple, un modèle de référence avec uniquement des attributs) sont significativement différents d'un autre (par exemple, un modèle avec une covariable de niveau individuel) ?

   
   Je pense que ce sont des questions assez spécifiques, mais si quelqu'un de l'équipe JMP pouvait y répondre, cela aiderait grandement à éviter une utilisation en boîte noire du logiciel.

Merci

 

 

AnalytiqueBICHE