JMP Pro 16에 도입된 새로운 모델 스크리닝 기능을 통해 하나의 시작 창에서 여러 예측 모델링 플랫폼을 실행하고 요약을 수집하고 다른 방법의 적합도를 비교합니다.
Model Screening은 모든 다양한 모델링 기술을 시도하고 분석가가 최상의 모델을 선택하는 데 도움이 되는 요약을 제공하는 작업을 수행합니다.이렇게 하면 각 모델링 기술을 개별적으로 사용해야 하는 분석가의 작업과 시간이 많이 절약됩니다. 기능은 Mac 및 Windows에서 사용할 수 있습니다.선택한 운영 체제에 대한 데모를 보십시오.
윈도우 데모:
맥 데모:
다음 비디오에 사용된 데이터 세트를 다운로드하십시오.
이 비디오에서 사용 방법을 알아보세요. 모델 심사 = 상위 메뉴: 분석 -> 예측 모델링 -> 모델 스크리닝
다음을 포함하여 범주형 및 연속형 변수 모두에 대해 모든 예측 모델을 자동으로 실행합니다.
- 일반화 회귀 (최대 가능성, 다음을 포함한 벌점 회귀 기술 릿지 회귀, Elastic Net 모델링, 올가미 등 )
- 의사결정 트리(파티션)
- 부트스트랩 숲
- 부스트 트리
- K 가장 가까운 이웃
- 신경망 모델
- 서포트 벡터 머신
- 판별 분석
- 최소 제곱(일반 최소 제곱 모델링)
- 단계적 모델링
- 로지스틱 회귀
- 나이브 베이즈
- 부분 최소 제곱
- XGB 부스트( 이 추가 기능을 설치해야 합니다 이 방법을 활성화하려면)
다양한 유형의 교차 검증에 대한 옵션을 제공합니다.
모델링 옵션:
- 선형 모델
- 양방향 상호 작용
- 이차
- 유익한 누락
- 범주형 결과에 대한 결정 임계값의 대화식 조정
Specify Response, Predictors and Choose Validation Method to Screen Models반응, 예측 변수를 지정하고 모델을 선별하기 위한 검증 방법 선택
자세히 배울 수 있는 리소스 - 전체 길이의 심층 비디오
