使用什么统计工具来分析 4 个数据集？我有 4 次生产运行和 100 次过程中尺寸检查。 所有 4 个数据集都具有相同的维度、相同的过程但不同的控制/工具和不同的机器/操作员。 我可以使用哪些统计分析工具来观察每个生产运行并比较流程以确定性能更好的流程？
分析回复：使用什么统计工具来分析 4 个数据集？欢迎来到社区。 首先，确保来自 4 次生产运行的所有数据都在同一个表中，其中包含描述数据收集方式的列（例如，机器、操作员、控件、工具和响应变量（这是不清楚的，也是吉姆问的)). 那么你有很多选择。 用于查看关系的图形生成器、用于稳定性的控制图、用于定量分析的拟合模型等。
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回复：使用什么统计工具来分析 4 个数据集？除了宝贵的评论之外@txnelson和@P_Bartell ，我想建议尝试使用我根据特定场景准备的文件中的工具和/或技术来识别 4 个进程行为，并附上。 示例镜头如下。
回复：使用什么统计工具来分析 4 个数据集？此外@txnelson这里的问题是我经常用来决定哪种分析工具“最好”工作的一般工作流程/决策树。
按此顺序：
1. 阐明你需要回答或决定的实际问题。
2. 数据收集方法是否支持回答这些问题？ 通常，偶然事件或观察数据对于解决上述问题 1 非常有限。 我错过了重要的信号或噪音吗？ 如何处理滋扰或噪音变量？ 一旦满足 2 移动到下面的 3，否则设计一个新的数据收集策略然后执行该策略。
3. 现在开始分析……三个建议：1. 绘制数据 2. 绘制数据。 3. 以允许回答/寻址 1. 的方式绘制数据。 根据需要转向其他分析技术。
回复：使用什么统计工具来分析 4 个数据集？好问题！ 这些是具有定义的 LSL 和 USL 值的连续数据集，因此我想象过程具有最小的可变性。 我计算了产量，所有 4 个数据集的结果都很高，因此那里没有足够的信息来区分基于它的过程。
回复：使用什么统计工具来分析 4 个数据集？"的定义是什么更好的执行过程”、成品率、更低的缺陷等？
