4개의 데이터 세트를 분석하는 데 사용할 통계 도구는 무엇입니까?100번의 공정 중 치수 검사와 함께 4번의 생산 실행이 있습니다. 4개의 데이터 세트는 모두 동일한 차원, 동일한 프로세스이지만 다른 제어/도구 및 다른 기계/운영자입니다. 각 생산 실행에 대해 관찰하고 프로세스를 비교하여 더 나은 성능의 프로세스를 결정하는 데 사용할 수 있는 통계 분석 도구는 무엇입니까?
해석학Re: 4개의 데이터 세트를 분석하는 데 사용할 통계 도구는 무엇입니까?"의 정의는 무엇입니까? 더 나은 성능 프로세스 ", 수율, 낮은 결함 등?
Re: 4개의 데이터 세트를 분석하는 데 사용할 통계 도구는 무엇입니까?좋은 질문입니다! 이들은 정의된 LSL 및 USL 값이 있는 연속 데이터 세트이므로 변동성이 가장 적은 프로세스를 상상합니다. 수율을 계산했는데 4개 데이터세트 모두 결과가 높아서 이를 기반으로 프로세스를 구분할 수 있는 정보가 충분하지 않습니다.
Re: 4개의 데이터 세트를 분석하는 데 사용할 통계 도구는 무엇입니까?소중한 댓글 외에도 @txnelson 그리고 @P_바텔 , 첨부된 특정 시나리오를 기반으로 준비한 파일에서 도구 및/또는 기술을 사용하여 4가지 프로세스 동작을 식별해 볼 것을 제안하고 싶습니다. 예시 샷은 아래에 있습니다.
Re: 4개의 데이터 세트를 분석하는 데 사용할 통계 도구는 무엇입니까?뿐만 아니라 @txnelson 여기에서 의 질문은 '가장 좋은' 분석 도구를 결정하는 데 자주 사용했던 일반적인 워크플로/의사결정 트리입니다.
이 순서로:
1. 대답하거나 결정해야 하는 실용적인 질문을 명확히 합니다.
2. 데이터 수집 방법이 이러한 질문에 대한 답변을 지원합니까? 종종 우연 또는 관찰 데이터는 위의 문제 1을 해결하는 데 매우 제한적입니다. 중요한 신호나 소음을 놓치고 있습니까? 성가신 또는 소음 변수는 어떻게 처리되었습니까? 2에 만족하면 아래 3.으로 이동하고, 그렇지 않으면 새로운 데이터 수집 전략을 고안하고 그 전략을 실행합니다.
3. 이제 분석을 시작합니다... 세 단어의 조언: 1. 데이터를 플로팅합니다. 2. 데이터를 플로팅합니다. 삼. 1. 위의 답변/주소 지정을 허용하는 방식으로 데이터를 플로팅합니다. 필요에 따라 다른 분석 기법으로 이동합니다.
Re: 4개의 데이터 세트를 분석하는 데 사용할 통계 도구는 무엇입니까?커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 먼저 4번의 생산 실행에서 얻은 모든 데이터가 데이터 수집 방법(예: 기계, 작업자, 제어 장치, 도구 및 응답 변수)을 설명하는 열이 있는 동일한 테이블에 있는지 확인합니다(이것은 명확하지 않고 Jim이 묻는 것입니다. )). 그러면 많은 옵션이 있습니다. 관계를 살펴보는 그래프 빌더, 안정성을 위한 관리도, 정량 분석을 위한 적합 모형 등
이 글을 올릴 때 답변을 다 읽지 못해서 죄송합니다...
