Engage students in data analytics without wasting class time to teach the tools.Engage students in data analytics without wasting class time to teach the tools.Engage students in data analytics without wasting class time to teach the tools.Engage students in data analytics without wasting class time to teach the tools.Binden Sie Schüler in die Datenanalyse ein, ohne Unterrichtszeit mit der Vermittlung der Tools zu verschwenden. Unterrichten Sie mit Daten? Wenn Sie mit „Ja“ geantwortet haben, warten Sie einen Moment: Diese Reihe von sechs Blogbeiträgen kann Ihnen dabei helfen, statistische Konzepte zum Leben zu erwecken und Ihre Schüler durch die Verwendung modernster Kursmaterialien zu begeistern.
Anstatt Ihre Schüler mit staubigen Laborübungen zu langweilen, inspirieren Sie sie zum statistischen Denken und zur Problemlösung in der Praxis.
In dieser Reihe stellen wir Ihnen verschiedene Arten von Inhalten vor, etwa interaktive Demos, E-Learning-Kurse oder Anleitungen. Für alle Arten von Inhalten sehen Sie Beispielanwendungsfälle, Best Practices für den Unterricht und wo Sie auf das Material zugreifen können. Alle Ressourcen sind leicht verfügbar und kostenlos (nur für einige Arten ist eine JMP-Lizenz für akademische Websites erforderlich).
Warum Professoren die akademischen Ressourcen von JMP mögen
JMP-Lehrressourcen werden von vielen Professoren weltweit geschätzt, weil sie ihr akademisches Leben ein wenig einfacher machen. Hier ist, was sie sagen:
- „Ich unterrichte gerne mit JMP, weil die Software für meine Schüler so einfach zu bedienen ist und in den seltenen Fällen, in denen Fragen auftreten, die meisten Schüler die Antworten selbst in den JMP-Ressourcen finden können.“ sagt Imma Oliveras , Dozent für Ökosystemwissenschaften und stellvertretender Programmleiter für Ökosysteme an der Universität Oxford, Großbritannien.
- „Die Software ist ausgezeichnet und bietet den Studierenden ein großartiges Benutzererlebnis. Einige der Fallstudien sind auch sehr gut ausgearbeitet und ich schätze die Verfügbarkeit des Kurses zur Regression in SKP. Gut gemacht! Ich hoffe, dass Sie weiterhin weitere Bildungsressourcen entwickeln werden.“ sagt Nikhil Padhye , außerordentlicher Professor und Biostatistiker am University of Texas Health Science Center in Houston, USA.
- „Der Einsatz von JMP-Unterrichtsressourcen in meinen Kursen spart mir viel Zeit, da das Material unabhängig davon, ob wir neue Funktionen verwenden oder nicht, von JMP immer mit neuen Versionen oder Funktionen auf dem neuesten Stand gehalten wird.“ sagt Jacqi Asscher , Dozent am Kinneret College und Technion, Israel, und Industriestatistiker.
In dieser Reihe von sechs Beiträgen erfahren Sie, warum so viele Professoren die Lehre mit JMP lieben. Allerdings geht es in dieser Serie nicht um die Software (mit Ausnahme des folgenden kurzen Abschnitts), sondern um die Inhalte, die Ihnen beim Unterrichten mit JMP helfen.
Sie kennen JMP noch nicht?
Um vom Lesen der kommenden Blog-Beiträge zu profitieren, müssen Sie JMP nicht verwenden oder sich bereits mit JMP auskennen. Da hilft natürlich auch die Leidenschaft, die Analysten und Ingenieure von morgen auszubilden.
Wenn Sie bereits mit JMP unterrichten, stimmen Sie möglicherweise zu, dass die JMP-Software die perfekte Wahl ist, um Schüler für die Datenanalyse zu begeistern, ohne Unterrichtszeit mit der Vermittlung der Tools zu verschwenden:
- JMP-Ausgaben verknüpfen Analyseergebnisse immer mit Grafiken.
- Interaktive Visualisierungen machen den meisten Schülern Spaß. (Als Yogi Berra sagte: „Y Man kann viel sehen, indem man nur hinschaut. )
- Die Point-and-Click-Benutzeroberfläche mit Tooltips, Kontextmenüs und dem fortschreitenden Workflow beseitigt jede Barriere zwischen dem Benutzer und den Daten.
- Integrierte Tutorials (Hilfemenü > Tutorials) und Hunderte von Beispieldatendateien (Hilfemenü > Beispieldaten > Beispiele für den Unterricht) mit vielen gespeicherten Analysebeispielen (achten Sie auf grüne Dreiecke) bieten Möglichkeiten zum Erkunden und Lernen sofort nach der Installation von JMP. Auch der Import eigener Daten ist auf vielfältige Weise möglich.
- Für Studenten, die noch einen Schritt weiter gehen möchten, sind keine Grenzen gesetzt: Sie können ihre eigenen Anwendungen in der JMP-Skriptsprache entwickeln, mit einer optionalen Integration mit anderen Paketen wie SAS, R, Python, MATLAB oder Excel.
Wenn Sie noch keinen Zugriff auf JMP haben, können Sie eine kostenlose Testversion herunterladen auf unserer Website .
Das akademische Portal für Lehren und Lernen JMP
Sie können auf die meisten Ressourcen, die Sie in dieser Reihe kennenlernen, über das JMP-Ressourcen-Onlineportal unter zugreifen www.JMP.com/teach . Besuchen Sie die JMP Academic-Homepage www.JMP.com/academic und holen Sie das Beste aus unserem akademischen Programm heraus, indem Sie Ihre Rolle als Fakultätsmitglied, akademischer Forscher oder Student auswählen.
JMP Academic Resources Portal (Dec 2019) links to 90% of the resources discussed in this blog seriesJMP Academic Resources Portal (Dec 2019) links to 90% of the resources discussed in this blog seriesJMP Academic Resources Portal (Dec 2019) links to 90% of the resources discussed in this blog seriesJMP Academic Resources Portal (Dec 2019) links to 90% of the resources discussed in this blog seriesDas JMP Academic Resources Portal (Dezember 2019) enthält Links zu 90 % der in dieser Blogserie besprochenen Ressourcen
Was kommt als nächstes?
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es keinen einfacheren Weg gibt, mit Daten zu lehren: Einerseits könnte die Software nicht intuitiver sein als JMP. Andererseits machen die Ressourcen die Studierenden wirklich unabhängig. Dies ermöglicht es Professoren, statistisches Denken statt Software zu lehren!
In den nächsten vier Beiträgen werden Materialien zur Vermittlung statistischer Konzepte und Methoden, zum selbstbestimmten E-Learning und zur Problemlösung vorgestellt. Abschließend diskutieren wir einige Best Practices für den Einsatz unserer Ressourcen in verschiedenen Unterrichtsumgebungen.
Klicken Sie hier, um die anderen Beiträge in anzuzeigen Diese Serie über das Unterrichten mit JMP .
