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Screening del modello - Novità in JMP Pro 16

Scopri come ti consentono le nuove funzionalità di Model Screening introdotte con JMP Pro 16 eseguire più piattaforme di modellazione predittiva da una finestra di avvio e assemblare riepiloghi e confrontare gli adattamenti dei diversi metodi.

 

Model Screening fa il lavoro provando tutte le diverse tecniche di modellazione e fornendo un riepilogo per aiutare l'analista a scegliere il modello migliore.Ciò consente di risparmiare molto tempo e lavoro per l'analista che altrimenti dovrebbe lavorare individualmente con ciascuna tecnica di modellazione. Le funzionalità sono disponibili su Mac e Windows.Visualizza la demo per il sistema operativo di tua scelta.

 

Dimostrazione di Windows:

 

Dimostrazione Mac:

 

 

 

Scarica i set di dati utilizzati in questi video:

• Set di dati Concrete Slump da UCI
• Set di dati sul diabete indiano Pima

In questo video, impara come usare Screening del modello = menù in alto: Analizza -> Modellazione predittiva -> Screening del modello

 

Esegui automaticamente tutti i modelli predittivi su variabili categoriche e continue, tra cui:

• Regressione generalizzata (massima verosimiglianza, tecniche di regressione penalizzata incluse Regressione della cresta, modellazione della rete elastica e Lasso e altri )
• Albero decisionale (partizione)
• Foresta di Bootstrap
• Albero potenziato
• K Vicini più vicini
• Modelli di rete neurale
• Supporta le macchine vettoriali
• Analisi discriminante
• Minimi quadrati (modellazione dei minimi quadrati ordinari)
• Modellazione graduale
• Regressione logistica
• Ingenuo Bayes
• Minimi quadrati parziali
• XGBoost ( questo componente aggiuntivo deve essere installato per abilitare questo metodo)

 

Fornisce opzioni per vari tipi di convalida incrociata.

• Colonna di convalida con Addestra e valuta, Addestra e sintonizza o Addestra, sintonizza e valuta . I punti di divisione e la stratificazione sono opzioni quando impostare una colonna di convalida.
• Costruisci nelle opzioni di convalida incrociata piegata
  • Convalida incrociata K Fold
  • Convalida incrociata nidificata
  • Piega a K ripetuta

Opzioni di modellazione:

• modelli lineari
• interazioni a due vie
• quadratici
• informativo mancante
• adeguamento interattivo della soglia di decisione per i risultati categorici

 

Specify Response, Predictors and Choose Validation Method to Screen ModelsSpecify Response, Predictors and Choose Validation Method to Screen ModelsSpecifica la risposta, i predittori e scegli il metodo di convalida per selezionare i modelli

 

Risorse per saperne di più: video completo e approfondito

• Padroneggiare video e materiale JMP S: Creazione di modelli predittivi migliori utilizzando JMP Pro - Model Screening

Modellazione predittiva e Machine Learning