JMPプロファイラーでのデータ分散の追加プロファイラーはブラックボックスモデルを理解するために使用されますが、その中のデータの分布を確認することはできません。
JMP 14または15にそれらを追加するにはどうすればよいですか？
これは、内挿しているのか外挿しているのかを知るために重要です。
例（画像編集、以下の会話を参照）
Re：JMPプロファイラーにデータ分散を追加するこの機能を次のバージョンに含める提案は次のとおりです。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Adding-data-distributions-in-JMP-profiler/idi-p/233958#M748
Re：JMPプロファイラーにデータ分散を追加するこのグラフがどのように見えるかを私は確かに見逃していたので、この写真は私を非常に助けてくれます。 これは、JMPウィッシュリストに載せることをお勧めする良い提案です。
Re：JMPプロファイラーにデータ分散を追加する例をありがとう、これは私がその場合に見たいものです：
初期データの一部であるロングテールまたは外れ値は、プロファイラーで誤解を招く可能性があります。 パーティションベースのモデル（ブートストラップなど）から始めることは、それらの中でどれほど堅牢であるかを考えると、要因を識別するための迅速な方法です。 プロファイラーはデータを表示していないため、それらをプロットして視覚化する反復が多数発生する可能性があります。
もう1つの例は、2つの離れたモードがある場合、分布を表示すると、シンプソンのパラドックス状況を見つけるのに役立ちます。
Re：JMPプロファイラーにデータ分散を追加する共有してくれてありがとう。 これについて覚えておくべきいくつかの考え。
まず、おそらく最も重要なのは、JMP 15がすでにリリースされているため、この機能はバージョン15には含まれないことです。 JMPウィッシュリスト領域を調べて、誰かがすでに提案しているかどうかを確認し、提案している場合は投票してください。 そこにない場合は、いつでも機能を追加できます。
私はあなたが提供したリンクを見ています、そして私が見ているものを説明する本当のテキストはありません。 しかし、すべての良いグラフは自明であるはずであり、私はここで何が起こっているかを理解していると思います。 しかし、完全な開示：私はまだ何かが欠けている可能性があるので、残りのコメントを読むときはそれを覚えておいてください。
JMPがプロファイラーを作成するとき、入力変数の範囲はデータによって決定されるため、外挿にはユーザーによる追加の介入が必要です。 入力の範囲は立方体領域（または超立方体）を形成するため、入力間の関係によってデータ範囲外であるが立方体領域内にある場合にのみ、外挿が可能になります。 あなたが示すプロット（私は思う）は同じ問題に苦しむでしょう。
プロファイラーはモデルからの関係をプロットします。これにより、実際に物事がよりクリーンになります。 たとえば、回帰モデルY = B0 + B1 * X1 + B2 * X2 + B12 * X1*X2を近似するとします。 モデル化された関係を示すプロファイラーが表示されます。 そのグラフにデータを載せようとすると、どこに行くのかわかりません。 X1のプロファイラーに入れますか？ X2？ X1とX2の両方でデータを繰り返しますか？ グラフのX1部分がX1対Yの散布図である場合、X1とX2の相互作用により、相互作用によってX1、Yの関係が隠される可能性があるため、Y対X1の散布図は有益ではないため、グラフは誤解を招く可能性があります。 言い換えれば、写真を見て、モデルがうまく機能していないと言うかもしれませんが、実際には、相互作用がモデルの重要な部分であるため、うまく機能しています。
モデルが応答をどれだけうまく予測し、実際の応答データを表示しているかを理解する別の方法は、観測されたプロットと予測されたプロットを調べることです。 観測されたデータの範囲が表示され、モデルからの予測（非常に複雑なモデルや多くの要因を含む）が表示され、モデルがどれだけ適切に予測されているかがわかります。
私の主張を説明するために作成した小さなデータテーブルを含めています。 X1とX2対Yの散布図は、関係があるとしても、不十分であることを示しています。 しかし、交互作用のあるモデルは非常に重要であり、観測されたプロットと予測されたプロットはそれを非常に明確に示しています。 また、プロファイラーのX1とX2の範囲にも注意してください。 それらはおよそ-3から3であり、データにあるX1とX2の範囲と同じです。
最後に、提供したリンクでは「部分依存プロット」と呼ばれているため、JMPが提供するレバレッジプロットを確認することをお勧めします。 レバレッジプロットは、別の方法で計算されますが（私の説明では、「非技術的な方法」で説明しています）、他の変数の影響を調整した後、応答と入力の関係を示しています。 「部分依存プロット」のように行う必要があります。 絵があなたの望むものに近づいているのではないかと思います。
Re：JMPプロファイラーにデータ分散を追加するもちろん。
これは、分布のオーバーレイを使用して予測を確認できる例です（部分的な依存関係プロットを使用していますが、プロファイラーが実行できることを視覚化するためのものです）。
https://www.researchgate.net/figure/Fig-B2-Noxious-model-Partial-dependence-plots-improvements-of-the-final-GBM-model-as_fig3_274911223
Re：JMPプロファイラーにデータ分散を追加する私はあなたが何をしようとしているのか非常に興味があります。 画像ファイルが届きませんでした。画像を再投稿できますか？
