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使用 JSL 對多個變數執行單向（或多向）變異數分析而不顯示圖形

你好，

我想在一個表上運行單向方差分析（最終是多向方差分析），以獲得非常大的端點列表，並通過事後檢定（例如 Dunnett 的檢定）進行追蹤。

對於大量端點列表，如果只需要聚合的 p 值，則顯示每個圖表既慢又不切實際。

JSL 中是否有一種方法可以繞過圖形建立來僅檢索那些值？

大規模客製化回复：在不使用 JSL 顯示圖形的情況下對許多變量執行單向（或多向）ANOVA

可以輕鬆地以不可見的模式運行平台，然後輸出結果。請參閱下面的腳本和重新

Names Default To Here( 1 );
// Open Data Table: big class.jmp
// → Data Table( "big class" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

colNames = dt << get column names( continuous );

ow = Oneway( invisible, Y( Eval( colNames ) ), X( :site ), Means( 1 ), Mean Diamonds( 1 ) );

Report( ow[1] )["Analysis of Variance"][Table Box( 1 )] << make combined data table;

 

回复：在不使用 JSL 顯示圖形的情況下對許多變量執行單向（或多向）ANOVA

嗨，吉姆，

 

我沒有那樣想。 它成功了。

非常感謝！

 

最好的，

塞巴斯蒂安

 

 

回复：在不使用 JSL 顯示圖形的情況下對許多變量執行單向（或多向）ANOVA

我還認為您應該考慮使用響應篩選平台。它為您提供 PValue 和其他統計信息。它還有一個交互式表格腳本，可以顯示任何選定變量的散點圖。

Names Default To Here( 1 );

// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

colNames = dt << get column names( continuous );

Response Screening( 
 Y( Eval( colNames ) ), 
 X( :SITE ), 
 PValues Table on Launch( 1 ) 
 );