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使用 JSL 对多个变量执行单向（或多向）方差分析而不显示图形

你好，

我想在一个表上运行单向方差分析（最终是多向方差分析），以获得非常大的端点列表，并通过事后检验（例如 Dunnett 的检验）进行跟踪。

对于大量端点列表，如果只需要聚合的 p 值，则显示每个图表既慢又不切实际。

JSL 中是否有一种方法可以绕过图形创建来仅检索那些值？

大规模定制回复：在不使用 JSL 显示图形的情况下对许多变量执行单向（或多向）ANOVA

可以轻松地以不可见的模式运行平台，然后输出结果。请参阅下面的脚本和重新

Names Default To Here( 1 );
// Open Data Table: big class.jmp
// → Data Table( "big class" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

colNames = dt << get column names( continuous );

ow = Oneway( invisible, Y( Eval( colNames ) ), X( :site ), Means( 1 ), Mean Diamonds( 1 ) );

Report( ow[1] )["Analysis of Variance"][Table Box( 1 )] << make combined data table;

 

回复：在不使用 JSL 显示图形的情况下对许多变量执行单向（或多向）ANOVA

嗨，吉姆，

 

我没有那样想。 它成功了。

非常感谢！

 

最好的，

塞巴斯蒂安

 

 

回复：在不使用 JSL 显示图形的情况下对许多变量执行单向（或多向）ANOVA

我还认为您应该考虑使用响应筛选平台。它为您提供 PValue 和其他统计信息。它还有一个交互式表格脚本，可以显示任何选定变量的散点图。

Names Default To Here( 1 );

// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

colNames = dt << get column names( continuous );

Response Screening( 
 Y( Eval( colNames ) ), 
 X( :SITE ), 
 PValues Table on Launch( 1 ) 
 );