JSL を使用してグラフを表示せずに多くの変数に対して一元配置 (または多元配置) ANOVA を実行するこんにちは、
Dunnett などの事後検定によってフォローアップされる、非常に大規模なエンドポイント リストのテーブルで一元配置分散分析 (最終的には多元配置分散分析) を実行したいと考えています。
エンドポイントのリストが大きい場合、集計された p 値のみが必要な場合は、各グラフを表示するのは時間がかかり、実用的ではありません。
JSL では、グラフ作成をバイパスしてそれらの値のみを取得する方法はありますか?
マスカスタマイゼーションRe:JSLを使用してグラフを表示せずに、多くの変数に対して一元配置(または多元配置)ANOVAを実行するプラットフォームを非表示モードで簡単に実行し、結果を出力するだけです。以下のスクリプトと再参照を参照してください
Names Default To Here( 1 );
// Open Data Table: big class.jmp
// → Data Table( "big class" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );
colNames = dt << get column names( continuous );
ow = Oneway( invisible, Y( Eval( colNames ) ), X( :site ), Means( 1 ), Mean Diamonds( 1 ) );
Report( ow[1] )["Analysis of Variance"][Table Box( 1 )] << make combined data table;

Re:JSLを使用してグラフを表示せずに、多くの変数に対して一元配置(または多元配置)ANOVAを実行するこんにちはジム、
私はそのように考えていませんでした。 それはトリックをしました。
どうもありがとう!
一番、
セバスチャン
Re:JSLを使用してグラフを表示せずに、多くの変数に対して一元配置(または多元配置)ANOVAを実行するまた、応答スクリーニングプラットフォームの使用についても検討する必要があります。それはあなたにPValuesと追加の統計を提供します。また、選択した変数の散布図を表示するインタラクティブなテーブルスクリプトもあります。

Names Default To Here( 1 );
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );
colNames = dt << get column names( continuous );
Response Screening(
Y( Eval( colNames ) ),
X( :SITE ),
PValues Table on Launch( 1 )
);