Comment brancher des données et demander à JMP de déterminer les relations entre les facteurs et les réponsesJe suis encore très novice dans JMP, mais j'ai compris (avec de l'aide) comment faire en sorte que JMP me montre des réponses polynomiales entre les réponses et les facteurs. Le problème est que je sais d'après mes propres graphiques dans Excel que certains facteurs/réponses ont des relations polynomiales, certains ont des relations exponentielles et d'autres encore des relations logarithmiques. Parfois, un seul facteur influence plusieurs réponses de deux ou plusieurs de ces façons.
Je ne comprends pas comment JMP détermine la relation entre les différents facteurs et réponses. Il semble que je doive déjà connaître les relations avant de commencer à analyser les données pour qu'elles puissent générer une prédiction précise. Est-ce le cas? De plus, je ne sais pas vraiment quels facteurs s'aggravent les uns les autres pour créer une réponse plus importante, et il semble que si je branche simplement toutes les réponses pour vérifier, le système surcharge et dit qu'aucun (ou un très grand nombre d'entre eux qui inclut les interactions de facteurs dont je sais qu'elles sont importantes pour diverses réponses) influencent les réponses, comme indiqué ci-dessous.
Ensuite, je peux supprimer plusieurs des interactions les moins probables et tout à coup le reste se cassera pour montrer son importance. Ceci est également indiqué ci-dessous.
Je ne sais pas comment je peux faire en sorte que JMP me dise lesquels comptent, plutôt que de devoir deviner.
De plus, en ce qui concerne le fonctionnement des journaux et des exposants, je vois que je peux sélectionner un facteur et le "transformer" en un journal ou un exposant ou autre, mais l'ajouter ensuite à la case "Facteurs" conduit simplement le programme à me dire que ces données n'existent pas. Une ou deux fois, j'ai quand même réussi à compiler le programme, puis j'ai réalisé en faisant glisser les graphiques de prédiction que la modification du facteur log(x) ne changeait pas la valeur du facteur x que je testais pour voir s'il avait un relation logarithmique avec l'une des réponses.
Fondamentalement, je veux jeter une tonne de données dont je ne comprends pas très bien les relations entre JMP et lui faire cracher un modèle de prédiction assez précis.
J'espère que ma série de questions est suffisamment claire. Je suis un scientifique/ingénieur, pas un statisticien, donc je me rends compte que ces questions peuvent être frustrantes pour certains utilisateurs/membres du personnel de JMP.Quoi qu'il en soit, merci beaucoup d'avoir lu ceci et d'avoir fourni de l'aide, si vous le souhaitez !
Re : Comment connecter des données et demander à JMP de déterminer les relations entre les facteurs et les réponses@julien Merci beaucoup pour ces liens, certaines des vidéos ont été très utiles, en particulier "Data Mining and Predictive Modeling (Basic)".
Malheureusement, cela ne m'a pas aidé à comprendre comment faire en sorte que le programme recherche des relations log, ln, exponitielles ou autres entre les entrées et les résultats, ou comment lui faire comprendre que le log de x est directement lié à la valeur fo x .Pouvez-vous s'il vous plaît conseiller à ce sujet?Merci encore!
Re : Comment connecter des données et demander à JMP de déterminer les relations entre les facteurs et les réponsesSalut @JoshE87 ,
Comme vous l'avez découvert, la plupart des modélisations statistiques impliquent de faire de nombreux choix, pas simplement sur les facteurs à inclure lors de la modélisation d'une réponse, mais des choix sur la nature spécifique de la relation entre les facteurs et la réponse que vous souhaitez et pouvez estimer. Vos choix déterminent quelles formes fonctionnelles sont estimées, et ces choix ont également un impact sur ce qui peut être estimé dans le modèle. Cela dit, certains types de modélisation prédictive (et d'exploration de données) peuvent vous aider à découvrir des relations avec moins de choix à l'avance. Mais cette flexibilité peut être une arme à double tranchant. Tout cela est le sujet de classes entières, et je ne pense pas pouvoir répondre à toutes vos questions sur la façon de modéliser vos données, mais je pense qu'il y a d'excellentes prochaines étapes que vous pouvez suivre pour vous aider !Ma suggestion #1 est de regarder plusieurs des Maîtriser les vidéos JMP sur le modelage. Ceux-ci vous donneront une idée non seulement de la configuration de ces conceptions dans JMP, mais également de la manière d'interpréter la sortie et de faire des choix dans chacune des différentes plates-formes de modélisation. En voici quelques-uns qui correspondent à vos besoins :
Dans l'ensemble, cependant, si, comme vous le dites, vous voulez "jeter une tonne de données dont je ne comprends pas très bien les relations entre JMP et lui faire cracher un modèle de prédiction assez précis", il semble que ce que vous voulez vraiment, ce sont des données outils de minage/modélisation prédictive. Les outils sous Analyser > Modélisation prédictive vous aideront à modéliser votre réponse avec beaucoup moins de choix à l'avance que la modélisation linéaire standard en utilisant Analyser > Ajuster le modèle. Mais, comme tous les outils, il est important d'avoir une bonne idée de ce que vous faites, et les vidéos Mastering JMP que j'ai mentionnées sont un bon point de départ. Après cela, examinez la couverture générale de ces techniques en ligne, et peut-être même Formation JMP sur des sujets spécifiques comme la modélisation prédictive. Il y a beaucoup à apprendre pour être sûr, mais cela en vaut la peine.
J'espère que cela vous aidera un peu sur votre chemin, et j'espère que vous vous amuserez à apprendre toutes les nouvelles choses puissantes que vous pourrez faire avec JMP !
@julien
