Ich bin noch sehr neu in JMP, aber ich habe (mit Hilfe) herausgefunden, wie JMP mir Polynomantworten zwischen Antworten und Faktoren anzeigen kann. Das Problem ist, dass ich aus meinen eigenen Diagrammen in Excel weiß, dass einige Faktoren/Antworten polynomische Beziehungen haben, einige exponentielle und wieder andere logarithmische Beziehungen. Manchmal beeinflusst ein einzelner Faktor mehrere Reaktionen auf zwei oder mehr dieser Arten.
Ich verstehe nicht, wie JMP feststellen kann, in welcher Beziehung die verschiedenen Faktoren und Reaktionen zueinander stehen. Es scheint, als müsste ich die Zusammenhänge bereits kennen, bevor ich mit der Analyse der Daten beginne, um eine genaue Vorhersage erstellen zu können. Ist das der Fall? Außerdem weiß ich nicht wirklich, welche Faktoren sich gegenseitig verstärken, um eine größere Antwort zu erzeugen, und es scheint, als würde das System überlasten, wenn ich einfach alle Antworten zur Überprüfung einfüge und sage, dass keine (oder eine sehr große Anzahl davon, die Folgendes enthält). (Faktorwechselwirkungen, von denen ich weiß, dass sie für verschiedene Antworten von Bedeutung sind) beeinflussen die Antworten, wie unten gezeigt.
Dann kann ich einige der unwahrscheinlichsten Interaktionen löschen und plötzlich wird der Rest angezeigt, um Bedeutung zu zeigen. Dies wird auch unten dargestellt.
Ich bin verwirrt, wie ich JMP dazu bringen kann, mir zu sagen, welche wichtig sind, anstatt dass ich raten muss.
Was die Funktionsfähigkeit von Protokollen und Exponenten angeht, sehe ich auch, dass ich einen Faktor auswählen und ihn in ein Protokoll oder einen Exponenten oder was auch immer „umwandeln“ kann, aber wenn ich ihn dann zum Feld „Faktoren“ hinzufüge, sagt mir das Programm nur etwas dass diese Daten nicht existieren. Ein oder zwei Mal ließ ich das Programm trotzdem kompilieren, und dann wurde mir beim Verschieben der Vorhersagediagramme klar, dass eine Änderung des log(x)-Faktors den Wert des x-Faktors, den ich testete, um zu sehen, ob er einen hatte, nicht veränderte logarithmische Beziehung zu einer der Antworten.
Im Grunde möchte ich eine Menge Daten, deren Beziehungen ich nicht ganz verstehe, in JMP einspeisen und ein einigermaßen genaues Vorhersagemodell ausspucken lassen.
Ich hoffe, ich habe meine Fragenreihe klar genug formuliert. Ich bin Wissenschaftler/Ingenieur und kein Statistiker, daher ist mir klar, dass diese Fragen für einige JMP-Benutzer/-Mitarbeiter frustrierend sein könnten.Wie auch immer, vielen Dank, dass Sie dies gelesen haben und Ihre Hilfe geleistet haben, falls Sie dies wünschen!
@julianisch Vielen Dank für diese Links. Einige der Videos waren sehr hilfreich, insbesondere „Data Mining und prädiktive Modellierung (Grundlagen)“.
Leider hat mir das nicht dabei geholfen, herauszufinden, wie ich das Programm dazu bringen kann, nach logarithmischen, ln-, exponentialen oder anderen Beziehungen zwischen Eingaben und Ergebnissen zu suchen, oder wie ich ihm klarmachen kann, dass sich der Logarithmus von x direkt auf den Wert fo x bezieht .Können Sie uns hierzu bitte einen Rat geben?Danke noch einmal!
Hallo @JoshE87 ,
Wie Sie herausgefunden haben, müssen bei den meisten statistischen Modellen viele Entscheidungen getroffen werden, nicht nur hinsichtlich der Faktoren, die bei der Modellierung einer Reaktion berücksichtigt werden sollen, sondern auch hinsichtlich der spezifischen Art der Beziehung zwischen den Faktoren und der Reaktion, die Sie schätzen möchten und können. Ihre Entscheidungen bestimmen, welche Funktionsformen geschätzt werden, und diese Entscheidungen wirken sich auch darauf aus, was sonst noch im Modell geschätzt werden kann. Allerdings können bestimmte Arten der Vorhersagemodellierung (und des Data Mining) Ihnen dabei helfen, Beziehungen mit weniger Auswahlmöglichkeiten im Voraus aufzudecken. Aber diese Flexibilität kann ein zweischneidiges Schwert sein. All dies ist das Thema ganzer Kurse, und ich glaube nicht, dass ich alle Ihre Fragen zur Modellierung Ihrer Daten beantworten kann, aber ich denke, dass es einige großartige nächste Schritte gibt, die Sie unternehmen können, um zu helfen!Mein erster Vorschlag ist, sich mehrere davon anzusehen JMP-Videos beherrschen zum Thema Modellieren. Dadurch erhalten Sie nicht nur einen Eindruck davon, wie Sie diese Entwürfe in JMP einrichten, sondern auch, wie Sie die Ausgabe interpretieren und wie Sie auf den verschiedenen Modellierungsplattformen Entscheidungen treffen. Hier sind einige, die Ihren Bedürfnissen entsprechen:
Wenn Sie jedoch, wie Sie sagen, „eine Menge Daten, deren Beziehungen ich nicht ganz verstehe, in JMP einspeisen und ein recht genaues Vorhersagemodell ausspucken lassen möchten“, klingt es insgesamt so, als ob Sie in Wirklichkeit Daten wollen Mining-/Vorhersagemodellierungstools. Mithilfe der Tools unter Analysieren > Vorhersagemodellierung können Sie Ihre Reaktion mit weitaus weniger Auswahlmöglichkeiten im Voraus modellieren als bei der standardmäßigen linearen Modellierung mit Analysieren > Modell anpassen. Aber wie bei allen Tools ist es wichtig, ein gutes Gespür dafür zu haben, was man tut, und die von mir erwähnten Mastering JMP-Videos sind ein guter Ausgangspunkt. Schauen Sie sich anschließend online die allgemeine Berichterstattung über diese Techniken an, vielleicht sogar JMP-Schulung zu spezifischen Themen wie prädiktiver Modellierung. Um sicherzugehen, gibt es noch viel zu lernen, aber es lohnt sich.
Ich hoffe, das hilft Ihnen ein wenig auf Ihrem Weg und wünsche Ihnen viel Spaß beim Erlernen all der neuen und leistungsstarken Dinge, die Sie mit JMP tun können!
@julianisch
