データを接続して JMP に因子と応答の間の関係を判断させるにはどうすればよいですか私はまだ JMP を使い始めたばかりですが、応答と因子の間の多項式応答を JMP に表示させる方法を (助けを借りて) 理解しました。 問題は、Excel での自分のプロットから、一部の因子/応答には多項式の関係があり、一部には指数関数があり、さらに他の因子には対数関係があることがわかっていることです。 場合によっては、単一の要因がこれらの 2 つ以上の方法で複数の反応に影響を与えることがあります。
さまざまな要因と応答がどのような関係にあるのかを JMP に判断させる方法がわかりません。 正確な予測を生成できるようにするには、データの分析を開始する前に関係をすでに知っておく必要があるようです。 そうですか？ また、どの要因が相互に複合してより大きな応答を生成するのかは実際にはわかりません。すべての応答を接続してチェックすると、システムがオーバーロードして、応答が何もない (または非常に多くの応答が含まれない) と表示されるようです。さまざまな応答に重要であることがわかっている因子の相互作用は、以下に示すように応答に影響を与えます。
その後、可能性の低いインタラクションをいくつか削除すると、突然残りのインタラクションが重要性を示すようになります。 これは以下にも示されています。
私が推測するのではなく、どれが重要かを JMP に教えてもらうにはどうすればよいか混乱しています。
また、ログと指数を機能させることに関しては、因子を選択してそれをログや指数などに「変換」できることがわかりましたが、それを「因子」ボックスに追加すると、プログラムがそれを通知するだけです。そのデータは存在しないということです。 1、2 回、とにかくプログラムをコンパイルできましたが、その後、予測グラフをドラッグしたところ、log(x) 因子を変更しても、x 因子の値が変化しないことに気づきました。いずれかの応答との対数関係。
基本的に、関係がよくわからない大量のデータを JMP に投げ込み、かなり正確な予測モデルを吐き出させたいと考えています。
私の一連の質問が十分に明確になったことを願っています。 私は科学者/エンジニアであり統計学者ではないので、一部の JMP ユーザー/スタッフ メンバーにとってこれらの質問はイライラするかもしれないことは承知しています。とにかく、これを読んで、必要に応じてサポートを提供していただき、誠にありがとうございます。
Re: データをプラグインして JMP に因子と応答の関係を判断させるにはどうすればよいですか@ジュリアンこれらのリンクに感謝します。いくつかのビデオ、特に「データ マイニングと予測モデリング (基本)」は非常に役に立ちました。
残念ながら、これは、入力と結果の間の対数、ln、指数関数、またはその他の関係をプログラムに検索させる方法や、x の対数が値 fo x に直接関連していることをプログラムに理解させる方法を理解するのに役立ちませんでした。 。これについてアドバイスをいただけますか？再度、感謝します！
Re: データをプラグインして JMP に因子と応答の関係を判断させるにはどうすればよいですかやあ@JoshE87 、
お気づきのとおり、ほとんどの統計モデリングでは、応答をモデル化するときにどの因子を含めるかということだけでなく、因子と推定できる応答の間の関係の具体的な性質についても多くの選択を行う必要があります。 選択によってどの関数形式が推定されるかが決まり、それらの選択はモデル内で他に推定できる内容にも影響します。 そうは言っても、特定の種類の予測モデリング (およびデータ マイニング) は、事前の選択肢を減らして関係を明らかにするのに役立ちます。 しかし、その柔軟性は諸刃の剣になる可能性があります。 これらすべてはクラス全体のトピックであり、データをモデル化する方法に関するすべての質問に答えることはできないと思いますが、役立つ次のステップがいくつかあると思います。私の一番の提案は、いくつかの動画を視聴することです。 JMPビデオをマスタリングするモデリングについて。 これらにより、JMP でこれらのデザインを設定する方法だけでなく、出力を解釈する方法や、さまざまなモデリング プラットフォームごとに選択を行う方法についても理解できるようになります。 ニーズに合ったものをいくつか示します。
全体的に見て、あなたの言うように、「関係性がよくわからない大量のデータを JMP に投げ込んで、かなり正確な予測モデルを吐き出させたい」のであれば、本当に欲しいのはデータであるように思えます。マイニング/予測モデリング ツール。 [分析] > [予測モデリング] にあるツールを使用すると、[分析] > [モデルの適合] を使用する標準の線形モデリングよりも、事前にはるかに少ない選択肢で応答をモデル化できます。 ただし、他のツールと同様に、自分が何をしているのかをよく理解することが重要です。前述した「Mastering JMP」ビデオは、始めるのに適した場所です。 その後、これらのテクニックの一般的な内容をオンラインで調べてください。 JMPトレーニング予測モデリングなどの特定のトピックについて。 確かに学ぶべきことはたくさんありますが、それだけの価値はあります。
この記事があなたの学習に少しでも役立つことを願っています。また、JMP でできるようになる新しい強力な機能をすべて楽しく学んでいただければ幸いです。
@ジュリアン
