如何插入數據並讓 JMP 確定因子和響應之間的關係我對 JMP 還是很陌生，但我已經（在幫助下）弄清楚瞭如何讓 JMP 向我展示響應和因子之間的多項式響應。 問題是我從我自己在 excel 中的繪圖中知道，一些因子/響應具有多項式關係，一些具有指數關係，還有一些具有對數關係。 有時，一個因素會以兩種或多種方式影響多個響應。
我不明白如何讓 JMP 確定各種因素和響應之間的關係。 在我開始分析數據之前，我似乎已經必須知道這些關係才能生成準確的預測。 是這樣嗎？ 此外，我真的不知道哪些因素會相互疊加以產生更大的響應，而且似乎如果我只是將所有響應插入以檢查，系統會過載並說沒有（或其中很大一部分包括我知道的因素相互作用對各種反應很重要）會影響反應，如下所示。
然後我可以刪除幾個最不可能的交互，然後突然其餘的會突然顯示重要性。 這也顯示在下面。
我很困惑如何讓 JMP 告訴我哪些重要，而不是我不得不猜測。
此外，就讓日誌和指數工作而言，我看到我可以選擇一個因子並將其“轉換”為日誌或指數或其他任何東西，但然後將其添加到“因子”框中只會導致程序告訴我那個數據不存在。 一兩次，我還是讓程序編譯，然後我通過拖動預測圖意識到改變 log(x) 因子並沒有改變我正在測試的 x 因子的值，看看它是否有與任何響應的對數關係。
基本上，我想將大量我不太了解它們之間關係的數據放入 JMP 中，並讓它吐出一個相當準確的預測模型。
我希望我已經把我的一系列問題說得夠清楚了。 我是一名科學家/工程師，而不是統計學家，所以我意識到這些問題可能會讓一些 JMP 用戶/工作人員感到沮喪。無論如何，非常感謝您閱讀本文並提供幫助，如果您選擇的話！
回复：如何插入數據並讓 JMP 確定因素和響應之間的關係@朱利安非常感謝這些鏈接，其中一些視頻很有幫助，尤其是“數據挖掘和預測建模（基礎）”。
不幸的是，這並沒有幫助我弄清楚如何讓程序查找輸入和結果之間的 log、ln、exponeitial 或其他關係，或者如何讓它理解 x 的 log 與值 fo x 直接相關.你能就此提出建議嗎？再次感謝！
回复：如何插入數據並讓 JMP 確定因素和響應之間的關係你好@喬什E87 ,
正如您所發現的，大多數統計建模都涉及做出很多選擇，不僅僅是關於在對響應建模時要包括哪些因素，還包括關於您願意並且能夠估計的因素與響應之間關係的具體性質的選擇。 您的選擇決定了估計哪些功能形式，這些選擇也會影響模型中可以估計的其他內容。 也就是說，某些類型的預測建模（和數據挖掘）可以幫助您提前發現較少選擇的關係。 但是，這種靈活性可能是一把雙刃劍。 所有這些都是整個課程的主題，我認為我無法回答您有關如何為數據建模的所有問題，但我確實認為您可以採取一些很好的後續步驟來提供幫助！我的 #1 建議是觀看幾個掌握 JMP 視頻關於建模。 這些不僅可以讓您了解如何在 JMP 中設置這些設計，還可以了解如何解釋輸出，以及如何在每個不同的建模平台中做出選擇。 以下是一些符合您需求的：
總體而言，如果如您所說，您想“將大量我不太了解 JMP 之間關係的數據扔到 JMP 中，並讓它吐出一個相當準確的預測模型”，聽起來您真正想要的是數據挖掘/預測建模工具。 與使用分析 > 擬合模型的標準線性建模相比，Analyze > Predictive Modeling 下的工具將幫助您對響應進行建模，其前期選擇要少得多。 但是，與所有工具一樣，重要的是要很好地了解自己在做什麼，而我提到的 Mastering JMP 視頻是一個很好的起點。 在那之後，在線查看這些技術的一般報導，甚至可能JMP培訓關於預測建模等特定主題。 有很多東西要學才能確定，但這一切都是值得的。
我希望這對您有所幫助，並且我希望您在學習使用 JMP 可以做的所有新的和強大的事情時玩得開心！
@朱利安
