Ich bin noch sehr neu bei JMP, aber ich habe (mit Hilfe) herausgefunden, wie JMP mir polynomische Antworten zwischen Antworten und Faktoren zeigen kann. Das Problem ist, dass ich aus meinen eigenen Diagrammen in Excel weiß, dass einige Faktoren/Antworten polynomiale Beziehungen haben, einige exponentielle und wieder andere logarithmische Beziehungen haben. Manchmal beeinflusst ein einzelner Faktor mehrere Reaktionen auf zwei oder mehr dieser Arten.
Ich verstehe nicht, wie JMP feststellen soll, in welcher Beziehung die verschiedenen Faktoren und Reaktionen stehen. Es scheint, als müsste ich die Beziehungen bereits kennen, bevor ich mit der Analyse der Daten beginne, damit sie eine genaue Vorhersage erstellen können. Ist das der Fall? Außerdem weiß ich nicht wirklich, welche Faktoren sich gegenseitig verstärken, um eine größere Antwort zu erzeugen, und es scheint, als würde das System überladen und sagen, dass keine (oder eine sehr große Anzahl von ihnen, einschließlich Faktoreninteraktionen, von denen ich weiß, dass sie für verschiedene Reaktionen von Bedeutung sind) beeinflussen die Reaktionen, wie unten gezeigt.
Dann kann ich einige der unwahrscheinlichsten Interaktionen löschen, und plötzlich zeigt der Rest Bedeutung. Dies wird auch unten gezeigt.
Ich bin verwirrt darüber, wie ich JMP dazu bringen kann, mir zu sagen, welche wichtig sind, anstatt dass ich raten muss.
Was Logs und Exponenten zum Laufen bringt, sehe ich auch, dass ich einen Faktor auswählen und in ein Log oder einen Exponenten oder was auch immer "transformieren" kann, aber dann das Hinzufügen zum Feld "Faktoren" dazu führt, dass das Programm es mir sagt dass diese Daten nicht existieren. Ein oder zwei Mal habe ich das Programm trotzdem zum Kompilieren gebracht, und dann wurde mir durch das Herumziehen der Vorhersagegraphen klar, dass das Ändern des log(x)-Faktors den Wert des x-Faktors nicht änderte, den ich testete, um zu sehen, ob er a hatte logarithmische Beziehung zu einer der Antworten.
Im Grunde möchte ich eine Menge Daten, deren Beziehungen ich nicht ganz verstehe, in JMP werfen und ein anständig genaues Vorhersagemodell ausspucken lassen.
Ich hoffe, ich habe meine Reihe von Fragen klar genug formuliert. Ich bin Wissenschaftler/Ingenieur und kein Statistiker, daher ist mir klar, dass diese Fragen für einige JMP-Benutzer/Mitarbeiter frustrierend sein könnten.Wie auch immer, vielen Dank für das Lesen und die Hilfe, falls Sie sich dafür entscheiden sollten!
@julianisch Vielen Dank für diese Links, einige der Videos waren ziemlich hilfreich, insbesondere "Data Mining und Predictive Modeling (Basic)".
Leider hat mir das nicht geholfen, herauszufinden, wie ich das Programm dazu bringen kann, nach log, ln, Exponitial oder anderen Beziehungen zwischen Eingaben und Ergebnissen zu suchen, oder wie ich es dazu bringen kann, zu verstehen, dass der Log von x direkt mit dem Wert fo x zusammenhängt .Können Sie dazu bitte raten?Danke noch einmal!
Hi @JoshE87 ,
Wie Sie festgestellt haben, müssen bei den meisten statistischen Modellen viele Entscheidungen getroffen werden, nicht nur darüber, welche Faktoren in die Modellierung einer Antwort einbezogen werden sollen, sondern auch Entscheidungen über die spezifische Art der Beziehung zwischen den Faktoren und der Antwort, die Sie schätzen wollen und können. Ihre Entscheidungen bestimmen, welche funktionalen Formen geschätzt werden, und diese Entscheidungen wirken sich auch darauf aus, was sonst noch im Modell geschätzt werden kann. Allerdings können bestimmte Arten von Vorhersagemodellen (und Data Mining) Ihnen helfen, Beziehungen mit weniger Auswahlmöglichkeiten im Voraus aufzudecken. Aber diese Flexibilität kann ein zweischneidiges Schwert sein. All dies ist das Thema ganzer Kurse, und ich glaube nicht, dass ich alle Ihre Fragen zur Modellierung Ihrer Daten beantworten kann, aber ich denke, es gibt einige großartige nächste Schritte, die Sie unternehmen können, um zu helfen!Mein Vorschlag Nr. 1 ist, sich mehrere davon anzusehen Mastering von JMP-Videos zum Thema Modellieren. Diese vermitteln Ihnen nicht nur ein Gefühl dafür, wie Sie diese Konstruktionen in JMP einrichten, sondern auch, wie Sie die Ausgabe interpretieren und wie Sie in jeder der verschiedenen Modellierungsplattformen Entscheidungen treffen. Hier sind einige, die Ihren Bedürfnissen entsprechen:
Wenn Sie jedoch, wie Sie sagen, "eine Menge Daten, deren Beziehungen ich nicht ganz verstehe, in JMP werfen und ein anständig genaues Vorhersagemodell ausspucken lassen möchten", klingt es so, als würden Sie wirklich Daten wollen Bergbau-/prädiktive Modellierungswerkzeuge. Die Tools unter „Analysieren“ > „Vorhersagemodellierung“ helfen Ihnen dabei, Ihre Reaktion mit weitaus weniger Auswahlmöglichkeiten im Voraus zu modellieren als bei der standardmäßigen linearen Modellierung mit „Analysieren“ > „Modell anpassen“. Aber wie bei allen Werkzeugen ist es wichtig, ein gutes Gespür dafür zu haben, was Sie tun, und die von mir erwähnten Videos zum Mastering von JMP sind ein guter Ausgangspunkt. Sehen Sie sich danach die allgemeine Berichterstattung über diese Techniken online an, und vielleicht sogar JMP-Schulung zu spezifischen Themen wie Predictive Modeling. Sicherlich gibt es viel zu lernen, aber es lohnt sich.
Ich hoffe, dies hilft Ihnen ein wenig auf Ihrem Weg, und ich hoffe, Sie haben viel Spaß beim Erlernen all der neuen und leistungsstarken Dinge, die Sie mit JMP tun können!
@julianisch
