데이터를 연결하고 JMP가 요인과 반응 간의 관계를 결정하도록 하는 방법저는 여전히 JMP를 처음 접하지만 (도움을 받아) JMP가 응답과 요인 간의 다항식 응답을 표시하도록 하는 방법을 알아냈습니다. 문제는 Excel의 내 자신의 플롯에서 일부 요인/응답에는 다항식 관계가 있고 일부는 지수 관계가 있고 다른 일부에는 대수 실수가 있다는 것을 알고 있다는 것입니다. 때로는 단일 요인이 이러한 방식 중 두 가지 이상으로 여러 응답에 영향을 미칠 수 있습니다.
JMP가 다양한 요인과 응답의 관계를 결정하도록 하는 방법을 이해하지 못합니다. 정확한 예측을 생성할 수 있도록 데이터 분석을 시작하기 전에 이미 관계를 알아야 하는 것 같습니다. 그렇습니까? 또한 더 큰 응답을 생성하기 위해 어떤 요소가 서로 결합하는지 실제로 알지 못하며 모든 응답을 연결하여 확인하면 시스템 과부하가 발생하고 없음(또는 포함하는 매우 많은 수의 응답이 포함됨) 내가 알고 있는 요인 상호작용은 다양한 응답에 중요함)이 아래에 표시된 것처럼 응답에 영향을 미칩니다.
그런 다음 가능성이 가장 낮은 상호 작용 중 몇 가지를 삭제할 수 있으며 갑자기 나머지 상호 작용이 의미를 나타내기 위해 스냅됩니다. 이것은 아래에도 나와 있습니다.
내가 추측할 필요 없이 JMP가 어떤 것이 중요한지 알려주는 방법에 대해 혼란스럽습니다.
또한 로그 및 지수가 작동하도록 하는 한 요인을 선택하고 이를 로그 또는 지수 등으로 "변환"할 수 있지만 "인자" 상자에 추가하면 프로그램이 다음과 같이 알려줍니다. 해당 데이터가 존재하지 않는다는 것입니다. 한두 번, 나는 어쨌든 프로그램을 컴파일하도록 했고, 예측 그래프를 드래그하여 log(x) 요인을 변경해도 내가 테스트하고 있던 x 요인의 값이 변경되지 않는다는 것을 깨달았습니다. 모든 응답과의 대수 관계.
기본적으로, 나는 JMP 사이의 관계를 잘 이해하지 못하는 수많은 데이터를 JMP에 던지고 그것이 상당히 정확한 예측 모델을 뱉어내도록 하고 싶습니다.
일련의 질문이 충분히 명확해졌기를 바랍니다. 저는 통계학자가 아니라 과학자/엔지니어이기 때문에 이러한 질문이 일부 JMP 사용자/직원에게 좌절감을 줄 수 있다는 것을 알고 있습니다.어쨌든 이 글을 읽고 도움을 주셔서 대단히 감사합니다.
Re: 데이터를 연결하고 JMP가 요인과 반응 간의 관계를 결정하도록 하는 방법@줄리안 이러한 링크에 대해 대단히 감사합니다. 일부 비디오, 특히 "데이터 마이닝 및 예측 모델링(기본)"이 매우 유용했습니다.
불행히도 이것은 입력과 결과 사이의 로그, ln, 지수 또는 기타 관계를 찾도록 프로그램을 가져오는 방법 또는 x의 로그가 값 f x와 직접 관련이 있음을 이해하도록 하는 방법을 이해하는 데 도움이 되지 않았습니다. .이에 대해 조언해 주시겠습니까?다시 한번 감사합니다!
Re: 데이터를 연결하고 JMP가 요인과 반응 간의 관계를 결정하도록 하는 방법안녕 @JoshE87 ,
당신이 발견했듯이, 대부분의 통계적 모델링은 반응을 모델링할 때 어떤 요소를 포함할지에 대한 것뿐만 아니라 당신이 추정할 수 있고 기꺼이 할 수 있는 요소와 반응 간의 관계의 특정 특성에 대한 선택에 대한 많은 선택을 포함합니다. 선택에 따라 추정되는 기능 형식이 결정되며, 이러한 선택은 모델에서 추정할 수 있는 다른 항목에도 영향을 줍니다. 즉, 특정 종류의 예측 모델링(및 데이터 마이닝)은 더 적은 수의 선택 항목으로 관계를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 그 유연성은 양날의 검이 될 수 있습니다. 이 모든 것이 전체 수업의 주제이며 데이터 모델링 방법에 대한 모든 질문에 답할 수는 없지만 도움이 될 수 있는 몇 가지 훌륭한 다음 단계가 있다고 생각합니다!내 #1 제안은 다음 중 몇 가지를 시청하는 것입니다. JMP 비디오 마스터하기 모델링에. 이를 통해 JMP에서 이러한 설계를 설정하는 방법뿐만 아니라 출력을 해석하는 방법과 다양한 모델링 플랫폼 각각에서 선택하는 방법에 대해서도 알 수 있습니다. 다음은 귀하의 요구 사항에 부합하는 몇 가지입니다.
전반적으로, 당신이 말했듯이 "내가 그 사이의 관계를 잘 이해하지 못하는 엄청난 양의 데이터를 JMP에 던져서 상당히 정확한 예측 모델을 내도록 하고 싶다면" 당신이 정말로 원하는 것은 데이터인 것처럼 들립니다. 마이닝/예측 모델링 도구. Analyze > Predictive Modeling 아래의 도구를 사용하면 Analyze > Fit Model을 사용하는 표준 선형 모델링보다 훨씬 적은 수의 사전 선택으로 응답을 모델링할 수 있습니다. 그러나 모든 도구와 마찬가지로 현재 하고 있는 작업을 잘 이해하는 것이 중요하며 제가 언급한 Mastering JMP 비디오는 시작하기에 좋은 곳입니다. 그런 다음 온라인에서 해당 기술에 대한 일반적인 내용을 살펴보고 어쩌면 JMP 교육 예측 모델링과 같은 특정 주제에 대해 확실히 배우기 위해 배워야 할 것이 많지만 그만한 가치가 있습니다.
이것이 여러분의 길에 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다. 그리고 JMP로 할 수 있는 새롭고 강력한 모든 것을 재미있게 배우시기 바랍니다!
@줄리안
