如何插入数据并让 JMP 确定因子和响应之间的关系我对 JMP 还是很陌生，但我已经（在帮助下）弄清楚了如何让 JMP 向我展示响应和因子之间的多项式响应。 问题是我从我自己在 excel 中的绘图中知道，一些因子/响应具有多项式关系，一些具有指数关系，还有一些具有对数关系。 有时，一个因素会以两种或多种方式影响多个响应。
我不明白如何让 JMP 确定各种因素和响应之间的关系。 在我开始分析数据之前，我似乎已经必须知道这些关系才能生成准确的预测。 是这样吗？ 此外，我真的不知道哪些因素会相互叠加以产生更大的响应，而且似乎如果我只是将所有响应插入以检查，系统会过载并说没有（或其中很大一部分包括我知道的因素相互作用对各种反应很重要）会影响反应，如下所示。
然后我可以删除几个最不可能的交互，然后突然其余的会突然显示重要性。 这也显示在下面。
我很困惑如何让 JMP 告诉我哪些重要，而不是我不得不猜测。
此外，就让日志和指数工作而言，我看到我可以选择一个因子并将其“转换”为日志或指数或其他任何东西，但然后将其添加到“因子”框中只会导致程序告诉我那个数据不存在。 一两次，我还是让程序编译，然后我通过拖动预测图意识到改变 log(x) 因子并没有改变我正在测试的 x 因子的值，看看它是否有与任何响应的对数关系。
基本上，我想将大量我不太了解它们之间关系的数据放入 JMP 中，并让它吐出一个相当准确的预测模型。
我希望我已经把我的一系列问题说得够清楚了。 我是一名科学家/工程师，而不是统计学家，所以我意识到这些问题可能会让一些 JMP 用户/工作人员感到沮丧。无论如何，非常感谢您阅读本文并提供帮助，如果您选择的话！
回复：如何插入数据并让 JMP 确定因素和响应之间的关系@朱利安非常感谢这些链接，其中一些视频很有帮助，尤其是“数据挖掘和预测建模（基础）”。
不幸的是，这并没有帮助我弄清楚如何让程序查找输入和结果之间的 log、ln、exponeitial 或其他关系，或者如何让它理解 x 的 log 与值 fo x 直接相关.你能就此提出建议吗？再次感谢！
回复：如何插入数据并让 JMP 确定因素和响应之间的关系你好@乔什E87 ,
正如您所发现的，大多数统计建模都涉及做出很多选择，不仅仅是关于在对响应建模时要包括哪些因素，还包括关于您愿意并且能够估计的因素与响应之间关系的具体性质的选择。 您的选择决定了估计哪些功能形式，这些选择也会影响模型中可以估计的其他内容。 也就是说，某些类型的预测建模（和数据挖掘）可以帮助您提前发现较少选择的关系。 但是，这种灵活性可能是一把双刃剑。 所有这些都是整个课程的主题，我认为我无法回答您有关如何为数据建模的所有问题，但我确实认为您可以采取一些很好的后续步骤来提供帮助！我的 #1 建议是观看几个掌握 JMP 视频关于建模。 这些不仅可以让您了解如何在 JMP 中设置这些设计，还可以了解如何解释输出，以及如何在每个不同的建模平台中做出选择。 以下是一些符合您需求的：
总体而言，如果如您所说，您想“将大量我不太了解 JMP 之间关系的数据扔到 JMP 中，并让它吐出一个相当准确的预测模型”，听起来您真正想要的是数据挖掘/预测建模工具。 与使用分析 > 拟合模型的标准线性建模相比，Analyze > Predictive Modeling 下的工具将帮助您对响应进行建模，其前期选择要少得多。 但是，与所有工具一样，重要的是要很好地了解自己在做什么，而我提到的 Mastering JMP 视频是一个很好的起点。 在那之后，在线查看这些技术的一般报道，甚至可能JMP培训关于预测建模等特定主题。 有很多东西要学才能确定，但这一切都是值得的。
我希望这对您有所帮助，并且我希望您在学习使用 JMP 可以做的所有新的和强大的事情时玩得开心！
@朱利安
