データをプラグインし、JMPに要因と応答の関係を決定させるにはどうすればよいですか？私はまだJMPに非常に慣れていませんが、応答と因子の間の多項式応答をJMPに表示させる方法を（助けを借りて）理解しました。 問題は、Excelの自分のプロットから、いくつかの因子/応答には多項式の関係があり、いくつかには指数関数があり、さらに他の要素には対数の実数があることがわかっていることです。 場合によっては、単一の要因がこれらの2つ以上の方法で複数の応答に影響を与えます。
JMPにさまざまな要因や反応との関係を判断させる方法がわかりません。 正確な予測を生成できるようにするには、データの分析を開始する前に、関係をすでに知っている必要があるようです。 そうですか？ また、どの要素が互いに複合してより大きな応答を作成するのかはよくわかりません。すべての応答を接続してチェックすると、システムが過負荷になり、何も（または非常に多くの応答を含む）と表示されるようです。以下に示すように、私が知っている因子の交互作用は、さまざまな応答に影響を及ぼします。
次に、最も可能性の低いインタラクションのいくつかを削除すると、突然残りのインタラクションがスナップして重要性が示されます。 これも下に示されています。
推測するのではなく、JMPにどれが重要かを教えてもらう方法について混乱しています。
また、ログと指数を機能させる限り、因子を選択してログや指数などに「変換」できることがわかりますが、それを「因子」ボックスに追加すると、プログラムから通知が届きます。そのデータが存在しないこと。 1、2回、とにかくプログラムをコンパイルしました。その後、予測グラフをドラッグして、log（x）係数を変更しても、テストしていたx係数の値が変更されないことに気付きました。いずれかの応答との対数関係。
基本的には、JMPとの関係がよくわからない大量のデータをJMPに投入し、かなり正確な予測モデルを吐き出してもらいたいと思います。
一連の質問を十分に明確にしたことを願っています。 私は科学者/エンジニアであり、統計家ではないので、これらの質問は一部のJMPユーザー/スタッフメンバーにとって苛立たしいものになる可能性があることを認識しています。とにかく、これを読んで助けを提供してくれてありがとう！
Re：データをプラグインし、JMPに要因と応答の関係を決定させるにはどうすればよいですか？@julianこれらのリンクに感謝します。特に「データマイニングと予測モデリング（基本）」など、いくつかのビデオは非常に役に立ちました。
残念ながら、これは、プログラムに入力と結果の間の対数、ln、指数またはその他の関係を検索させる方法、またはxの対数が値foxに直接関連していることを理解させる方法を理解するのに役立ちませんでした。これについてアドバイスしてもらえますか？再度、感謝します！
Re：データをプラグインし、JMPに要因と応答の関係を決定させるにはどうすればよいですか？やあ@ JoshE87 、
ご存知のように、ほとんどの統計モデリングでは、応答をモデル化するときに含める要素だけでなく、要素と応答の間の関係の特定の性質について選択するだけでなく、多くの選択を行う必要があります。 選択によって、推定される関数形式が決まります。これらの選択は、モデルで他に推定できるものにも影響します。 とはいえ、特定の種類の予測モデリング（およびデータマイニング）は、事前に選択肢が少ない関係を明らかにするのに役立ちます。 しかし、その柔軟性は両刃の剣になる可能性があります。 これらはすべてクラス全体のトピックであり、データのモデル化方法に関するすべての質問に答えることはできないと思いますが、役立つ次のステップがいくつかあると思います。私の一番の提案は、いくつかのJMPビデオのマスタリングモデリングについて。 これらは、JMPでこれらの設計を設定する方法だけでなく、出力を解釈する方法、およびさまざまなモデリングプラットフォームのそれぞれで選択を行う方法についても理解できます。 これがあなたのニーズに沿ったものです：
とはいえ、全体として、「JMPとの関係がよくわからない大量のデータをJMPに投入し、かなり正確な予測モデルを吐き出させたい」としたら、本当に欲しいのはデータのように聞こえます。マイニング/予測モデリングツール。 [分析]>[予測モデリング]のツールは、[分析]> [モデルの適合]を使用した標準の線形モデリングよりもはるかに少ない選択肢で、応答をモデル化するのに役立ちます。 ただし、すべてのツールと同様に、自分が何をしているかをよく理解することが重要です。前述のマスタリングJMPビデオは、始めるのに適した場所です。 その後、それらのテクニックの一般的な報道をオンラインで調べてください。 JMPトレーニング予測モデリングなどの特定のトピックについて。 確かに学ぶことはたくさんありますが、それだけの価値はあります。
これがあなたの道のりに少し役立つことを願っています。そして、JMPでできるようになるすべての新しくて強力なことを楽しく学んでいただければ幸いです。
@julian
