JMP Japan Superusers Interview : Vol. 2
하마구치 카츠시게
주식회사 무라타 제작소
JMP 사용자 기록:
1999년 5 월경부터
내 놀라운 일면 :
수줍은 곳입니다. 낯선 사람이기 때문에 첫인상에서는 무서워 보이는 것 같습니다만, 실제로는 그렇지 않고, 온화하고 사교적인 성격입니다.
온천이나 사우나를 좋아해, 도쿄 근처는 꽤 갔습니다. 하네다 공항이나 도쿄역에 가까운 오이 마치의 「오후로 왕 ® "입니다. 다양한 목욕탕이 있으며 사우나가 넓습니다. 그 밖에는 네리마구의 「쿠마츠유」, 히가시마쓰야마의 「구라노유」, 무사시코야마의 「시미즈유」도 추천합니다. 도쿄 이외에서는 이즈모시 역 앞의 「란푸노유」도 좋네요. 작지만 매우 샘질이 좋습니다.
1.JMP 기능에서 가장 좋아하는 것은?
데이터와 그래프의 링크 기능입니다. 그래프에서 관심있는 부분을 클릭하면 그래프와 데이터가 강조 표시됩니다.
2. 첫 직업은 무엇이었습니까?
대학 1 년 여름 방학에 가전 양판점에서 일했습니다. 장래, 전기 관계의 일에 취하고 싶었던 곳, 대학에서 아르바이트의 모집이 있었던 것이 계기입니다. 오디오 관련 플로어를 담당하고 처음으로 팔린 제품이 소니의 "워크맨 ® "이었던 것을 기억합니다. 일하는 동안 "이쪽이 진지하지 않으면 상대는 아무것도 흥미를 가져주지 말아라"고 깨달았습니다. 「이 상품을 나는 이런 식으로 느끼고 있기 때문에 이것을 좋다고 생각하고 있다」라는 것을 일심으로 진심으로 말하면, 손님에게 전해 사 주시는 것이 있었던 것을 기억하고 있습니다.
3. 통계에 관심이 있는 계기는 무엇이었습니까?
일반재단법인 일본과학기술연맹 주최의 「품질관리세미나 베이직코스」라고 한다 6 개월간의 세미나를 수강한 것이 계기입니다. 그 전에도 수식이나 계산에 대한 이해는 어느 정도 있었습니다만, 수식으로서 알고 있어도, 그것이 어떤 의미로 일에서 어떻게 사용되는지 이해가 불충분했습니다. 이 세미나에서 기본부터 차례로 배워가는 과정에서 통계에 대한 이해가 깊어져 자연스럽게 관심이 높아졌습니다. 그냥 같은 시기에 사내에서 JMP 를 도입하게 되어 더욱 흥미를 가졌습니다.
4. 통계적으로 관련된 일을 처음 했던 것은 언제였습니까?
1997년에, 자사제 통계 해석 소프트웨어의 개정 업무가 최초입니다. 당시에는 MS-DOS 에서 Windows® 로의 변천의 시기에, MS-DOS 베이스로 만들어진 것을 Windows® 베이스로 이식하고 사내 사용자를 지원했습니다.
5. 전문가로서 가장 자랑스럽게 느낀 순간은?
사내 연수의 수강 후에 「이 데이터를 어떻게 해석하면 좋습니까?」라고 밟아 상담을 받는 일이 있습니다. 이런 때에 「통계나 데이터 해석을 배우고, 흥미를 가져 주었구나」라고 실감이 솟아서 매우 기쁘게 느꼈습니다.
또 최근, 사내의 업무 지원으로서 데이터 해석의 상담을 받은 적이 있었습니다. 상담자로부터 설명을 들으면서 함께 해석합니다만, 그래프의 링크 기능을 사용해 확인해 나가면, 어느 시점에서의 변화를 눈치채 “이 때 설비의 메인터넌스를 한 것은 아닙니까?” 라고 물었더니 바로 그것이 원인이며, 데이터 해석으로 판명된 것에 상담자가 매우 깜짝 놀랐던 것을 보면 기뻤습니다.
6. 일의 어느 부분을 좋아합니까?
지금은 사내 연수의 강사를 하고 있습니다. 현장의 서포트를 실시하고 있으면, 이전 내가 가르친 내용, 예를 들면, 실험 계획법 등을 업무가 바뀌고 나서도 스스로 관심을 가지고 사용해 주고 있는 사원이 있거나, JMP 로 데이터 해석을 하고 있습니다」라고 말해 주는 사원도 있습니다. 직장에서 그러한 반응을 얻는 것은 역시 보람을 느낍니다.
7. 최근 JMP 어떻게 활용합니까?
SQC( Statistical Quality Control , 통계 품질 관리) 교육 및 사내 엔지니어의 후속 조치에 사용됩니다. 실제로 JMP 을 업무 속에서 어떻게 활용하면 좋은지 실천적으로 지도하고 있습니다.
8.JMP 를 사용한 첫 번째 프로젝트는 무엇이었습니까?
종래 사용하고 있던 자사제 소프트웨어를 타사제의 것( JMP )로의 전환 프로젝트였습니다. 제조 공정 데이터를 데이터베이스에 저장하기 시작했고, 그 데이터를 분석하기 위해서는 자사제 소프트웨어는 파워 부족이었으므로, JMP 의 「탐색적 데이터 분석」이 매우 유효하다는 것을 알고, JMP 를 도입하게 되었습니다. 당시는 일본어판 JMP 출시 전 이었기 때문에 영어 버전 JMP 에서 JMP 지원 직원에게 가르치면서 사내용 JMP 조작 매뉴얼을 작성했습니다.
9.JMP 개발자, John Sall 뭔가 말하고 싶은 것이 있습니까?
'결정적 스크리닝 계획'에서는 6 원인 7 원인이면 최소한도 20 한 번의 실험 수가 필요하지만 실제로 개발하는 입장에서 보면 그 수를 해내는 것은 쉽지 않을 것입니다. 적은 실험수로 결과를 낼 수 있는 기능이나, 지금 가지고 있는 다양한 데이터나 지식으로부터 최적의 실험을 계획해 주는 기능을 원하는 곳입니다.
10. 미래에 데이터 과학 및 분석 분야는 어떻게 변화할 것이라고 생각하십니까?
AI의 진보에 의해, 현재 행해지고 있는 「데이터 해석」은 장래 AI 모두 할 것입니다. 그렇게 되면, 종합적이고 크리에이티브한 분야야말로 「사람의 일」이 됩니다.
우리 메이커에서 크리에이티브한 영역이라고 하면 「연구 개발」입니다. 그 일 속에서 통계를 어떻게 활용해 나갈지가 앞으로 중요해질 것이라고 생각하고 있습니다. 즉, 유쿠유쿠는 데이터 사이언티스트로서의 일이 되어 갈 것이라고 생각하고 있습니다.
대량의 데이터를 사용해 해석한다고 하는 것은 이제 「사람의 일」이 아니게 되어, 얼마나 적은 데이터로 결과를 내어 나가는가 하는 곳에서 승부가 되어 가기 때문에, 인간이 제대로 생각해 갈 필요가 있는 것 입니다. JMP 하지만 그러한 곳을 어시스트해 주는 소프트웨어이면서 계속해 주었으면 합니다.
하마구치 카츠시게
주식회사 무라타 제작소
JMP 사용자 기록:
1999년 5 월경부터
내 놀라운 일면 :
수줍은 곳입니다. 낯선 사람이기 때문에 첫인상에서는 무서워 보이는 것 같습니다만, 실제로는 그렇지 않고, 온화하고 사교적인 성격입니다.
온천이나 사우나를 좋아하고, 도쿄 근처는 꽤 갔습니다. 하네다 공항이나 도쿄역에 가까운 오이 마치의 「오후로 왕 ® "입니다. 다양한 목욕탕이 있으며 사우나가 넓습니다. 그 밖에는 네리마구의 「쿠마츠유」, 히가시마쓰야마의 「구라노유」, 무사시코야마의 「시미즈유」도 추천합니다. 도쿄 이외에서는 이즈모시 역 앞의 「란푸노유」도 좋네요. 작지만 매우 샘질이 좋습니다.
1.JMP 기능에서 가장 좋아하는 것은?
데이터와 그래프의 링크 기능입니다. 그래프에서 관심있는 부분을 클릭하면 그래프와 데이터가 강조 표시됩니다.
2. 첫 직업은 무엇이었습니까?
대학 1 년 여름 방학에 가전 양판점에서 일했습니다. 장래, 전기 관계의 일에 취하고 싶었던 곳, 대학에서 아르바이트의 모집이 있었던 것이 계기입니다. 오디오 관련 플로어를 담당하고 처음으로 팔린 제품이 소니의 "워크맨 ® "이었던 것을 기억합니다. 일하는 동안 "이쪽이 진지하지 않으면 상대는 아무것도 흥미를 가져주지 말아라"고 깨달았습니다. 「이 상품을 나는 이런 식으로 느끼고 있기 때문에 이것을 좋다고 생각하고 있다」라는 것을 일심하게 진심으로 말하면, 손님에게 전해 사 주시는 것이 있었던 것을 기억하고 있습니다.
3. 통계에 관심이 있는 계기는 무엇이었습니까?
일반재단법인 일본과학기술연맹 주최의 「품질관리세미나 베이직코스」라고 한다 6 개월간의 세미나를 수강한 것이 계기입니다. 그 전에도 수식이나 계산에 대한 이해는 어느 정도 있었습니다만, 수식으로서 알고 있어도, 그것이 어떤 의미로 일에서 어떻게 사용되는지 이해가 불충분했습니다. 이 세미나에서 기본부터 차례로 배워가는 과정에서 통계에 대한 이해가 깊어져 자연스럽게 관심이 높아졌습니다. 그냥 같은 시기에 사내에서 JMP 를 도입하게 되어 더욱 흥미를 가졌습니다.
4. 통계적으로 관련된 일을 처음 했던 것은 언제였습니까?
1997년에, 자사제 통계 해석 소프트웨어의 개정 업무가 최초입니다. 당시에는 MS-DOS 에서 Windows® 로의 변천의 시기에, MS-DOS 베이스로 만들어진 것을 Windows® 베이스로 이식하고 사내 사용자를 지원했습니다.
5. 전문가로서 가장 자랑스럽게 느낀 순간은?
사내 연수의 수강 후에 「이 데이터를 어떻게 해석하면 좋습니까?」라고 밟아 상담을 받는 일이 있습니다. 이런 때에 「통계나 데이터 해석을 배우고, 흥미를 가져 주었구나」라고 실감이 솟아서 매우 기쁘게 느꼈습니다.
또 최근, 사내의 업무 지원으로서 데이터 해석의 상담을 받은 적이 있었습니다. 상담자로부터 설명을 들으면서 함께 해석합니다만, 그래프의 링크 기능을 사용해 확인해 나가면, 어느 시점에서의 변화를 눈치채 “이 때 설비의 메인터넌스를 한 것은 아닙니까?” 라고 물었더니, 바로 그것이 원인이며, 데이터 해석으로 판명된 것에 상담자가 매우 놀랐던 것을 보면 기뻤습니다.
6. 일의 어느 부분을 좋아합니까?
지금은 사내 연수의 강사를 하고 있습니다. 현장의 서포트를 실시하고 있으면, 이전 내가 가르친 내용, 예를 들면, 실험 계획법 등을 업무가 바뀌어도 스스로 관심을 가지고 사용해 주는 직원이 있거나, JMP 로 데이터 해석을 하고 있습니다」라고 말해 주는 사원도 있습니다. 직장에서 그러한 반응을 얻는 것은 역시 보람을 느낍니다.
7. 최근 JMP 어떻게 활용합니까?
SQC( Statistical Quality Control , 통계 품질 관리) 교육 및 사내 엔지니어의 후속 조치에 사용됩니다. 실제로 JMP 을 업무 속에서 어떻게 활용하면 좋은지 실천적으로 지도하고 있습니다.
8.JMP 를 사용한 첫 번째 프로젝트는 무엇이었습니까?
종래 사용하고 있던 자사제 소프트웨어를 타사제의 것( JMP )로의 전환 프로젝트였습니다. 제조 공정 데이터를 데이터베이스에 저장하기 시작했고, 그 데이터를 분석하기 위해서는 자사제 소프트웨어는 파워 부족이었으므로, JMP 의 「탐색적 데이터 분석」이 매우 유효하다는 것을 알고, JMP 를 도입하게 되었습니다. 당시는 일본어판 JMP 출시 전 이었기 때문에 영어 버전 JMP 에서 JMP 지원 직원에게 가르치면서 사내용 JMP 조작 매뉴얼을 작성했습니다.
9.JMP 개발자, John Sall 뭔가 말하고 싶은 것이 있습니까?
'결정적 스크리닝 계획'에서는 6 원인 7 원인이면 최소한도 20 한 번의 실험 수가 필요하지만 실제로 개발하는 입장에서 보면 그 수를 해내는 것은 쉽지 않을 것입니다. 적은 실험수로 결과를 낼 수 있는 기능이나, 지금 가지고 있는 다양한 데이터나 지식으로부터 최적의 실험을 계획해 주는 기능을 원하는 곳입니다.
10. 미래에 데이터 과학 및 분석 분야는 어떻게 변화할 것이라고 생각하십니까?
AI의 진보에 의해, 현재 행해지고 있는 「데이터 해석」은 장래 AI 모두 할 수 있습니다. 그렇게 되면, 종합적이고 크리에이티브한 분야야말로 「사람의 일」이 됩니다.
우리 메이커에서 크리에이티브한 영역이라고 하면 「연구 개발」입니다. 그 일 속에서 통계를 어떻게 활용해 나갈지가 앞으로 중요해질 것이라고 생각하고 있습니다. 즉, 유쿠유쿠는 데이터 사이언티스트로서의 일이 되어 갈 것이라고 생각하고 있습니다.
대량의 데이터를 사용해 해석한다고 하는 것은 이제 「사람의 일」이 아니게 되어, 얼마나 적은 데이터로 결과를 내어 나갈까 하는 곳에서 승부가 되어 가기 때문에, 인간이 제대로 생각해 갈 필요가 있는 것 입니다. JMP 하지만 그러한 곳을 어시스트해 주는 소프트웨어이면서 계속해 주었으면 합니다.
