Minimizar la variabilidad de los donantes en los estudiosHola,
En nuestros estudios, siempre utilizamos múltiples donantes y sabemos que existe variabilidad entre ellos. ¿Podemos utilizar el método de ajuste de y por x y elegir "donante" para el bloqueo?
Gracias.
Exploración y visualización de datosRe: Minimizar la variabilidad de donantes en los estudiosParece que desea tratar un efecto en su modelo como un efecto de 'bloqueo'... es decir, donante. Si un efecto se trata o no como un 'bloque' depende de cómo se recopilaron los datos en relación con el diseño experimental. Si el 'donante' se trató como un factor de bloqueo en relación con el diseño experimental, entonces puede incorporar ese efecto en el modelo de una manera que sea apropiada en relación con la forma en que se construyó el diseño. Aquí hay un video de JMP On Demand que puede encontrar informativo sobre el bloqueo y el DOE.
Bloqueo en DOE con JMP
Y, en términos generales, me quedaría con la plataforma Fit Model para su trabajo de modelado... no Fit Y by X para la inclusión de efectos de bloque en un modelo.
