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SVR(Support Vector Regression)이 분석 중에 제외된 행을 고려하는 이유는 무엇입니까?

지속적인 입력을 기반으로 지속적인 응답을 예측하려고 합니다. 그러나 분석 중에 SVR이 모델 검증에 사용하려는 제외된 행을 고려하고 있음을 확인했습니다. 또한 Scikit-Learn 라이브러리에서는 회귀 결과를 복제할 수 없습니다.

이 문제에 대해 도움을 주세요!

데이터 탐색 및 시각화맥 OS예측 모델링 및 기계 학습결과 공유 및 전달Re: 왜 SVR(Support Vector Regression)이 분석 중에 EXCLUDED ROWS를 고려합니까?

안녕하십니까,

방금 동일한 데이터 세트인 Tablet Production.jmp에서 기본 SVM 모델을 실행했습니다.

Mac에서 JMP16.2를 사용하고 있습니다.

행의 50%를 무작위로 선택하고 상태를 숨김/제외로 설정했습니다.

숨김/제외 상태가 있거나 없는 분석 메뉴에서 SVM 플랫폼을 실행했습니다.

 

플랫폼이 행 상태를 따르는 것처럼 보입니다.

 

 

SciKit이 JMP와 일치하지 않는 이유는 무엇입니까? 모델이 매개변수화되는 방식과 관련이 있을 수 있습니다.

예를 들어, 기본 Fit은 SciKit의 기본값과 일치하지 않을 수 있습니다.

Support Vector Machines(
 Y( :Dissolution ),
 X(
  :API Particle Size, :Mill Time, :Screen Size, :Mag. Stearate Supplier,
  :Lactose Supplier, :Sugar Supplier, :Talc Supplier, :Blend Time,
  :Blend Speed, :Compressor, :Force, :Coating Supplier, :Coating Viscosity,
  :Inlet Temp, :Exhaust Temp, :Spray Rate, :Atomizer Pressure
 ),
 Fit(
  Kernel Function( "Radial Basis Function" ),
  Gamma( 0.0588235294117647 ),
  Cost( 1 ),
  Validation Method( "None" )
 )
);

 

Re: 왜 SVR(Support Vector Regression)이 분석 중에 EXCLUDED ROWS를 고려합니까?

자세한 응답에 감사드립니다. 또한 16.2로 업그레이드하고 문제를 재분석했으며 이제 문제가 중복되지 않습니다(제외된 행도 예측/잔차 도표에 나타나지 않음). 또한 gamma='auto' 또는 (1/features)를 사용하여 scikit-Learn에 대한 분석을 복제할 수 있습니다. 자세한 답변 다시 한 번 감사드립니다.