연구에서 기증자 변동성 최소화안녕,
저희 연구에서는 항상 여러 명의 기증자를 사용하며 기증자 간에 차이가 있다는 것을 알고 있습니다. fit y by x를 사용하고 차단을 위해 "기증자"를 선택할 수 있습니까?
감사해요.
데이터 탐색 및 시각화Re: 연구에서 기증자 변동 최소화모델의 효과를 '차단' 효과로 처리하려는 것 같습니다...즉, 기증자입니다. 효과가 '블록'으로 처리되는지 여부는 실험 설계에서 데이터를 수집한 방법에 따라 다릅니다. '기부자'가 실험 설계에 대한 차단 요인으로 처리된 경우 설계 구성 방식에 적절한 방식으로 해당 효과를 모델에 통합할 수 있습니다. 다음은 차단 및 DOE에 대한 정보를 찾을 수 있는 JMP On Demand 비디오입니다.
JMP를 사용하여 DOE에서 차단
그리고 일반적으로 말하면 저는 모델링 작업을 위해 Fit Model 플랫폼을 고수할 것입니다... 모델에 블록 효과를 포함하기 위해 Fit Y by X가 아닙니다.
