研究におけるドナーのばらつきを最小限に抑えるこんにちは、
私たちの研究では、常に複数のドナーを使用しており、ドナーによってばらつきがあることがわかっています。fit y by x を使用して、ブロックに「ドナー」を選択できますか?
ありがとう。
データの探索と視覚化Re：研究におけるドナーのばらつきを最小限に抑えるモデル内の効果を「ブロック」効果として扱いたいようです...つまりドナーです。 効果が「ブロック」として扱われるかどうかは、実験計画に基づいてデータがどのように収集されたかによって異なります。 「ドナー」が実験計画の阻害要因として扱われた場合、設計の構築方法に適した方法でその効果をモデルに組み込むことができます。 これは、ブロッキングとDOEに関して有益なJMPオンデマンドビデオです。
JMPを使用したDOEでのブロック
そして、一般的に言って、私はあなたのモデリング作業のためにFitModelプラットフォームに固執します...モデルにブロック効果を含めるためにFitYbyXではありません。
