Ridurre al minimo la variabilità dei donatori negli studiCIAO,
Nei nostri studi, utilizziamo sempre più donatori e sappiamo che c'è variabilità tra i donatori. Possiamo usare fit y per x e scegliere "donatore" per il blocco?
Grazie.
Esplorazione e visualizzazione dei datiRe: Ridurre al minimo la variabilità dei donatori negli studiSembra che tu voglia trattare un effetto nel tuo modello come un effetto 'blocco'... cioè donatore. Il fatto che un effetto venga trattato o meno come un "blocco" dipende da come i dati sono stati raccolti rispetto al disegno sperimentale. Se il "donatore" è stato trattato come un fattore di blocco rispetto al progetto sperimentale, è possibile incorporare tale effetto nel modello in un modo appropriato rispetto a come è stato costruito il progetto. Ecco un video JMP On Demand che potresti trovare informativo sul blocco e sul DOE.
Blocco in DOE con JMP
E in generale rimarrei con la piattaforma Fit Model per il tuo lavoro di modellazione... non Fit Y by X per l'inclusione di effetti blocco in un modello.