여러 변수에 대한 프로세스의 영향 예측안녕하세요 여러분,
JMP와 커뮤니티에서 해결할 수 있기를 바라는 질문이 있습니다.
저는 적층 제조를 위해 분말 및 분말 유변학을 사용하고 JMP를 사용하여 유변학 데이터를 분석합니다. 우리 원료의 대부분은 공정에서 처리가 필요하며 유변학 데이터에서 처리되지 않은 분말과 처리된 분말 사이의 경향을 볼 수 있습니다. 나는 치료 전후의 작은 분말 데이터 세트를 가지고 있으며 파티션 모델이나 신경망을 사용하여 어느 정도 정확도로 프로세스 성능을 예측할 수 있습니다.
JMP에 데이터 세트를 기반으로 원료에 대한 "처리" 효과를 예측하는 방법이 있습니까?
표준 JMP v15를 사용하고 있습니다.
감사,
리차드
해석학Re: 여러 변수에 대한 프로세스의 영향 예측"JMP에 방법이 있습니까 ..."라는 질문을 언급 한 방법에 대해 누락 된 부분이있을 수 있습니다. 그래서 '치료된' 대 '치료되지 않은'의 효과를 추정하는 것에 대한 질문입니까? 그렇다면 '처리'와 '미처리'(선형 모델링 방법을 사용하는 경우 상호 작용 효과도 포함)의 두 가지 수준으로 처리?라고 하는 JMP의 모델링 기술에 매개변수를 추가하기만 하면 이를 추정할 수 있어야 합니다. 충분한 자유도가 있는 한 매개변수를 사용할 수 있습니다(작은 데이터 세트를 언급하면 df가 문제가 될 수 있음). 아니면 제가 방금 당신이 제공한 정보를 잘못 해석한 걸까요?
