Prevedere l'effetto di un processo su un numero di variabiliSalve a tutti,
Ho una domanda che spero che JMP e la community possano risolvere.
Lavoro con le polveri e la reologia delle polveri per la produzione additiva e utilizzo JMP per analizzare i dati di reologia. La maggior parte delle nostre materie prime richiede un trattamento per fluire nel processo e posso vedere le tendenze tra le polveri non trattate e quelle trattate dai dati di reologia. Ho un piccolo set di dati di polveri prima e dopo il trattamento e posso prevedere le prestazioni del processo utilizzando modelli di partizione o reti neurali con una certa precisione.
Esiste un metodo in JMP per prevedere l'effetto del "trattamento" su una materia prima in base al set di dati.
Sto usando lo standard JMP v15.
Grazie,
Richard
AnaliticaRe: Prevedere l'effetto di un processo su un numero di variabiliForse mi manca qualcosa rispetto a come hai affermato la tua domanda: "C'è un metodo in JMP..." Quindi la tua domanda riguarda il tentativo di stimare l'effetto di "trattato" rispetto a "non trattato"? In tal caso, è sufficiente aggiungere un parametro a una qualsiasi delle tecniche di modellazione di JMP chiamato, ad esempio, Trattamento?, con due livelli "trattato" e "non trattato" (e anche eventuali effetti di interazione se si utilizzano metodi di modellazione lineare) e dovresti essere in grado di stimarli parametri purché si disponga di gradi di libertà sufficienti (si parla di un piccolo set di dati... quindi df potrebbe diventare un problema). O forse ho appena interpretato male le informazioni che hai fornito?
