Hallo allerseits,
Ich habe eine Frage, von der ich hoffe, dass JMP und die Community sie lösen können.
Ich arbeite mit Pulvern und Pulverrheologie für die additive Fertigung und verwende JMP zur Analyse von Rheologiedaten. Die meisten unserer Rohstoffe erfordern eine Behandlung, um im Prozess zu fließen, und ich kann anhand der Rheologiedaten Trends zwischen den unbehandelten und den behandelten Pulvern erkennen. Ich habe einen kleinen Datensatz von Pulvern vor und nach der Behandlung und kann die Prozessleistung mithilfe von Partitionsmodellen oder neuronalen Netzen mit einiger Genauigkeit vorhersagen.
Gibt es in JMP eine Methode, um die Auswirkung der "Behandlung" auf ein Rohmaterial basierend auf dem Datensatz vorherzusagen?
Ich verwende das Standard-JMP v15.
Vielen Dank,
Richard
