预测过程对多个变量的影响嗨，大家好，
我有一个问题，希望 JMP 和社区能够解决。
我使用粉末和粉末流变学进行增材制造，并使用 JMP 分析流变学数据。 我们的大多数原材料都需要经过处理才能在流程中流动，我可以从流变数据中看到未经处理和处理过的粉末之间的趋势。 我有一个处理前后粉末的小型数据集，并且可以使用分区模型或神经网络以一定的精度预测过程性能。
JMP 中是否有一种方法可以根据数据集预测“处理”对原材料的影响。
我正在使用标准的 JMP v15。
谢谢，
理查德
分析回复：预测过程对多个变量的影响也许我错过了你如何陈述你的问题的一些东西，“JMP 中有没有一种方法......” 那么你的问题是关于尝试估计“治疗”与“未治疗”的效果吗？ 如果是这样，只需向 JMP 的任何建模技术添加一个参数，称为“治疗？”，具有“治疗”和“未治疗”两个水平（如果使用线性建模方法，还有任何交互效应），您应该能够估计那些参数只要你有足够的自由度（你提到一个小数据集......所以 df 可能会成为一个问题）。 或者，也许我只是误解了您提供的信息？
