Comment calculer les valeurs p pour les analyses de sensibilité ?Bonjour,
Je tente de réaliser une analyse de sensibilité et je voulais savoir si JMP permet de calculer les valeurs p dans ce cas.
Voici comment cela se passe : j’ai une cohorte avec une valeur moyenne μ0 . J’effectue ensuite une autre analyse en retirant 30 participants de cette cohorte et en recalculant la valeur moyenne de cette cohorte réduite ( μ1 ). Ma question est : puis-je calculer une valeur p qui indique si μ0 et μ1 sont significativement différentes ou non ? Si oui, comment procéder ?
Merci d'avance.
Modélisation statistique avancéeRe : Comment calculer les valeurs de p pour les analyses de sensibilité ?C'est logique, je vais me renseigner 
Merci à tous pour votre aide!
Re : Comment calculer les valeurs de p pour les analyses de sensibilité ?Salut,
Si je comprends bien, la question fondamentale à laquelle vous essayez de répondre est de savoir si une caractéristique des personnes testées a une influence sur les résultats du test. Si j'ai raison, votre approche (c'est-à-dire l'analyse de sous-groupes pour la « sensibilité ») est au mieux discutable. Par conséquent, puis-je suggérer que vous examiniez un modèle linéaire qui inclut TOUS vos sujets et où les caractéristiques de vous "certaines personnes" seraient incluses en tant que variable(s). Faites-nous savoir si cela a du sens et si vous avez besoin d'aide pour configurer l'analyse (vous voudrez peut-être en savoir plus sur l'ajustement des modèles linéaires dans AIDE> LIVRES.
Meilleur,
TSRe : Comment calculer les valeurs de p pour les analyses de sensibilité ?Désolé, il y a une faute de frappe dans la 5ème ligne : "recalculer le score moyen du test pour les 170 personnes restantes"Re : Comment calculer les valeurs de p pour les analyses de sensibilité ?Toutes mes excuses, j'aurais dû fournir ce détail dans la question initiale.
J'ai donc une cohorte de 200 personnes, et toutes les 200 ont passé un test qui leur attribue une note de 0 à 10. Le μ0 est le score moyen au test pour ces 100 personnes.
Cependant, 30 de ces personnes ont un certain trait, et je veux voir si la suppression de ce trait de la cohorte modifie le score moyen au test et de combien. Je retire donc ces 30 personnes de la cohorte et recalcule le score moyen au test pour les 70 personnes restantes pour calculer µ1.
Ma question est de savoir si je peux calculer une valeur p pour évaluer si la différence entre μ0 et μ1 est statistiquement significatif ou non.
Re : Comment calculer les valeurs de p pour les analyses de sensibilité ?Je ne sais pas si cette approche est valable. Le t -tester ou F -test dans Oneway est pour deux échantillons indépendants de deux populations. Il veut comparer une statistique moyenne pour un échantillon et un sous-échantillon. Il ne s'agit pas seulement de mettre en place le calcul mais aussi de l'indépendance des données.
Qu'entendez-vous par "analyse de sensibilité" ? La moyenne est un estimateur sans biais. Cette épreuve est-elle une question de pouvoir ? Précision? Y a-t-il un précédent pour cela? Y a-t-il une référence à propos de cette comparaison?
Re : Comment calculer les valeurs de p pour les analyses de sensibilité ?Je pense que le test t fait exactement cela. Ayant les deux échantillons (le groupe avec µ0 et µ1 dans différentes lignes marquées par une caractéristique, vous pouvez l'exécuter dans la plate-forme fit y by x (analyse à sens unique) et l'activer via le triangle rouge (test t).
Une autre façon serait de tester la moyenne dans la plateforme de distribution. Donc après l'avoir appelé pour les données de µ1 et sachant µ0, vous pouvez l'appeler via le triangle rouge dans la distribution "moyenne du test". Dans les deux cas, vous obtenez votre valeur p concernant les deux distributions ayant la même moyenne. Cela suppose des données distribuées normalement, mais il existe plusieurs façons de gérer également différentes distributions.
