如何计算灵敏度分析的 p 值？你好，
我正在尝试运行灵敏度分析，想知道 JMP 是否有为此计算 p 值的方法。
事情是怎样的，我有一个平均值为μ0 . 然后我运行另一项分析，从队列中移除 30 名参与者并重新计算这个减少队列的平均值（ μ1 ).我的问题是我可以计算一个 p 值来描述是否μ0和μ1是否有显着差异，如果有，我该怎么做？
先感谢您。
分析回复：如何计算敏感性分析的 p 值？这是有道理的，我会研究一下:)谢谢大家的帮助！
回复：如何计算敏感性分析的 p 值？你好，
如果我理解你试图解决的基本问题是被测试者的特征是否对测试结果有影响。 如果我是正确的，你的方法（即“敏感性”的子组分析）充其量是有问题的。 因此，我建议您研究一个线性模型，该模型包括您的所有主题，并且您“某些人”的特征将作为变量包含在内。 让我们知道这是否有意义以及您是否需要帮助来设置分析（您可能想在帮助 > 书籍中阅读有关拟合线性模型的信息。
最好的，
TS回复：如何计算敏感性分析的 p 值？抱歉，第 5 行有错别字：“重新计算剩余 170 人的平均考试成绩”回复：如何计算敏感性分析的 p 值？抱歉，我应该在最初的问题中提供这个细节。
所以我有一个 200 人的队列，所有 200 人都参加了一项测试，为他们每个人提供了 0-10 的分数。 这μ0 是这 100 个人的平均测试分数。
然而，这些人中有 30 人具有某种特质，我想看看从队列中移除该特质是否会改变平均测试分数以及改变多少。 所以我把这30个人从队列中去掉，重新计算剩下的70个人的平均考试成绩来计算μ1。
我的问题是我是否可以计算一个 p 值来评估两者之间的差异μ0 和μ1 是否具有统计学显着性。
回复：如何计算敏感性分析的 p 值？我不确定这种方法是否有效。 这吨-测试或F -Oneway 中的测试适用于来自两个总体的两个独立样本。 他想比较样本和子样本的平均统计量。 这不仅仅是如何设置计算的问题，还包括数据的独立性。
“敏感性分析”是什么意思？ 均值是一个无偏估计量。 这个测试是功率问题吗？ 精确？ 有优先权吗？ 有没有关于这个比较的参考？
回复：如何计算敏感性分析的 p 值？我认为 t 检验正是这样做的。 将两个样本（μ0 和 μ1 在不同行中的组标记为特征）后，您可以在 fit y by x 平台上运行它（单向分析），并通过红色三角形激活它（t 检验）。
另一种方法是测试分发平台中的均值。 因此，为 µ1 的数据调用它并了解 µ0，您可以通过分布“测试均值”中的红色三角形调用它。 在这两种情况下，您都可以获得关于具有相同均值的两个分布的 p 值。 这假定数据呈正态分布，但是也有多种方法可以处理不同的分布。
